matlab语音去噪_如何使用XAudioPro对音频去噪

在录制音频时，大家都会尽量去做到安静，不想引入噪声。

但现实情况中，有大量的背景噪声，如采访时的会议噪声、白噪声、粉丝噪声、电流噪声...等等；那么，这些影响音频质量的杂音就只能靠我们后期来进行降噪处理了。这里就不得不提到我们的主角——XAudioPro, 这是一个先进的在线音频处理工作站。下面就教大家怎么使用XAudioPro来给音频轻松降噪。

XAudioPro对于处理白噪声，环境噪声特别有效，特别是采用RNN的神经网络去噪对于去除会议环境白噪声效果特别好，下面用截图说一下操作步骤：

我们先看一下未处理前的带噪示例语音

这是一段带有环境背景噪声的语音；

2. 我们打开http://www.xaudiopro.com网站，选择“音频去噪”，上传wav文件，去噪后自动下载

对于上述的“语音”类的环境背景噪声，我们推荐使用“神经网络去噪”来处理，因为该算法对于语音类的环境噪声处理效果很好，且不会有使用”谱减去噪抑制频谱“带来的频谱损失，即我们常用的在去噪过程中引入”音乐噪声“（就是去噪后，噪声没有了，但是略微听到一些”哗哗哗“的新噪声）；注意，此“神经网络去噪”不能用于去处理音乐，处理后效果非常不好，这个这个算法的使用限制！！

下面我们看一下我们处理后的音频波形，噪声基本都去除干净了！

当然，对于其它的“非语音”类的噪声，我们可以使用“谱减去噪”的方式来进行，XAudioPro为了大家更方便的使用，学习了常见的噪声谱，所以不用再在音频波形中去选择噪声段学习了，在这里只需要选择抑制的强度（增益系数，设得越大，抑制越多）就可以了，如果想去除一些高频噪声，可以调整”截止系数“，此系数保留整个频谱的百分比，例如：如果音频为16k采样，即8k为最大频率值，如果截止系数设为0.5，则4k以上的音频则被滤除了，保留了低通4k 的频率成分，另外再对这4k进行谱减达到噪声去除的效果！

好了，去噪就介绍到这里！如果有任何疑问，大家可以在评论中留言，我们会及时回复！

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