opencv中滚动条操作

opencv中使用createTrackbar函数来进行滚动条的操作，createTrackbar函数创建一个可以调整数值的轨迹条，并将轨迹条附加到指定的窗口上，使用起来很方便。函数原型：

 int createTrackbar(conststring& trackbarname, conststring& winname,int* value, int count, TrackbarCallback onChange=0,void* userdata=0);

第一个参数，const string&类型的trackbarname，表示轨迹条的名字，用来代表创建的轨迹条。
第二个参数，const string&类型的winname，填窗口的名字，表示这个轨迹条会依附到哪个窗口上，即对应namedWindow（）创建窗口时填的某一个窗口名。
第三个参数，int* 类型的value，一个指向整型的指针，表示滑块的位置。并且在创建时，滑块的初始位置就是是由该变量当前的值。
第四个参数，int类型的count，表示滑块可以达到的最大位置的值。PS:滑块最小的位置的值始终为0。
第五个参数，TrackbarCallback类型的onChange，首先注意他有默认值0。这是一个指向回调函数的指针，每次滑块位置改变时，这个函数都会进行回调。并且这个函数的原型必须为void XXXX(int,void*);其中第一个参数是轨迹条的位置，第二个参数是用户数据（看下面的第六个参数）。如果回调是NULL指针，表示没有回调函数的调用，仅第三个参数value有变化。
第六个参数，void*类型的userdata，他也有默认值0。这个参数是用户传给回调函数的数据，用来处理轨迹条事件。如果使用的第三个参数value实参是全局变量的话，完全可以不去管这个userdata参数。
createTrackbar函数可以创建一个具有特定名称和范围的轨迹条（Trackbar，或者说是滑块范围控制工具），指定一个和轨迹条位置同步的变量。而且要指定回调函数onChange（第五个参数），在轨迹条位置改变的时候来调用这个回调函数。创建的轨迹条显示在指定的winname（第二个参数）所代表的窗口上。

实例1：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;#define WINDOW_NAME "Mixed Images"// 全局变量声明
const int g_nMaxAlphaValue = 100; // maximun alpha value
int g_nAlphaValueSlider; // value from trackbar
double g_dAlphaValue;
double g_dBetaValue;Mat g_srcImage1;
Mat g_srcImage2;
Mat g_dstImage;//滚动条声明
void on_Trackbar( int, void* )
{g_dAlphaValue = (double) g_nAlphaValueSlider/g_nMaxAlphaValue;g_dBetaValue = (1.0-g_dAlphaValue);  //将两幅图像叠加在一起，两幅图像需要同样的类型和尺寸  addWeighted(g_srcImage1, g_dAlphaValue, g_srcImage2, g_dBetaValue, 0.0, g_dstImage);    imshow(WINDOW_NAME, g_dstImage);
}int main( int argc, char** argv )
{g_srcImage1 = imread("E://IM_VIDEO//kobe.jpg");g_srcImage2 = imread("E://IM_VIDEO//tim.jpg");// NOTE: two image should be the same sizeif(!g_srcImage1.data){printf("Error getting the first images. Put the image wuliEddie1.jpeg to Debug folder. \n");return -1;}if(!g_srcImage1.data){printf("Error getting the second images. Put the image wuliShishi1.jpeg to Debug folder. \n");return -1;}// initialize trackbar valueg_nAlphaValueSlider = 70;    // create windownamedWindow(WINDOW_NAME, 1);// create trackbarchar TrackbarName[50];sprintf( TrackbarName, "Alpha Value %d", g_nMaxAlphaValue );createTrackbar( TrackbarName, WINDOW_NAME, &g_nAlphaValueSlider, g_nMaxAlphaValue, on_Trackbar );on_Trackbar(g_nAlphaValueSlider, 0);waitKey(0);return 0;
}

实例2：

#include <iostream>
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
using namespace cv;  // Global variables
int threshold_value = 0;
int threshold_type = 3;;
int const max_value = 255;
int const max_type = 4;
int const max_BINARY_value = 255;  Mat src, src_gray, dst;
const char* window_name = "Threshold Demo";
const char* trackbar_type = "Type: \n 0: Binary \n 1: Binary Inverted \n 2: Truncate \n 3: To Zero \n 4: To Zero Inverted";
const char* trackbar_value = "Value";  void Threshold_Demo( int, void* );  int main( int, char** argv )
{   src = imread("E://IM_VIDEO//kobe.jpg");  // Convert the image to Gray  cvtColor( src, src_gray, CV_RGB2GRAY );  // Create a window to display results  namedWindow( window_name, CV_WINDOW_NORMAL );  /// Create Trackbar to choose type of Threshold  createTrackbar( trackbar_type,  window_name, &threshold_type,  max_type, Threshold_Demo );  Threshold_Demo( 0, 0 );  //Wait until user finishes program  for(;;)  {  int c;  c = waitKey( 20 );  if( (char)c == 27 )  { break; }  }  }  void Threshold_Demo( int, void* )
{  threshold( src_gray, dst, threshold_value, max_BINARY_value,threshold_type );  imshow( window_name, dst );
}

参考：

http://lib.csdn.net/article/opencv/28573

http://blog.csdn.net/a429051366/article/details/42491589

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