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  最近不是很忙,闲来无事又一次阅读了《APS傻瓜教材》,正好最近也在开发我们自己的高级计划与排程软件APS,与我们之前的实施经历很像,感受颇多,写下来与大家分享,同时也推荐给准备推动APS落地的朋友们阅读一下,书中以故事的方式讲述了主人公在企业内推动APS时遇到的种种困难,很有趣。书籍电子版可在公众号后台发送“傻瓜教材”获取。

《APS傻瓜教材》读书笔记

  2014年我开始接触APS,并且一开始接触的还是复杂度非常高的军工行业,典型的多品种小批量批产和研发混线的生产组织特点,如何解决资源冲突、确定交货期是对APS的巨大考验。看了《APS傻瓜教材》之后,结合自己的实施经历,特别想谈一下人机交互调度的必要性。

  学术界关于调度的文章数不胜数,但基本都是围绕“优化”或“最优解”这个话题,但是这样的解在实际中是可行解吗?那可未必。因为在实际生产环境中,一个可行的生产作业计划受到无数种因素的影响,比如原材料够不够所需机床是不是故障刀夹量和工装是否准备就绪上一道工序是否已经完成检验是否合格等等,一方面,企业受信息化水平不高的限制,无法准确地监控这些数据,比如没有MES、ERP来监管这些数据,即没有数据来源APS也就无法自动判断这些因素,另一方面就算有了MES、ERP来管理这些数据,而将这些所有因素都建模成APS模型的一部分,势必造成模型的规模无比庞大逻辑异常复杂,这也是不现实的。所以在实际的生产作业环境中,调度人员放弃了追求最优解,而是希望在快速的时间内获取满足约束条件的可行解。相比于计算机,人在大规模计算方面不占优势,但是在模糊的逻辑判断上却具有天然的优势,调度人员可以基于对这些因素是否满足的判断,来决定任务开工与否,而这些决定实际上就是基于人机交互约束设置的方式添加到APS系统中,从而让APS在保证满足这些约束的前提下,通过算法计算出一个比手动排产更优化的结果,正是因为这些约束的满足,所以得到的方案一定是可行解,这是人机交互调度最大的合理性。

  此外,人机交互还有另外一个好处,就是可以化繁为简地进行系统集成,前面提到,影响调度执行的因素有很多很多,如果每一项因素都单独作为数据源与其他系统做集成,那系统集成的工作量是非常大的。但是某一些因素对调度的影响效果是一样的,比如采购的物料最早5天后到达,所需道具3天后才能到位,对于任务来说,都将是几天后才能开工,这两种因素的影响就可以通过一种“最早开始”约束来统一表达,区别就在于时间长度不同而已。这样,就可以把众多的影响因素划分为有限的集中,大大降低系统集成的复杂度。

  当然,人机交互调度并不是终极目标,它只是现阶段下针对工厂实际的过渡阶段,当车间的信息化、自动化、数字化、智能化水平均达到一定的水准后,APS具备完整数据输入就成为可能,那时可能真的就是一键启动式的APS了。

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