Random()

创建一个新的随机数生成器。

代码如下

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Random(long seed)

使用单个 long 种子创建一个新的随机数生成器。

我们可以在构造Random对象的时候指定种子，如：

代码如下

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Random r1 = new Random(20);

或者默认当前系统时间对http://www.111cn.net/jsp/Java/45403.htm 应的相对时间有关的数字作为种子数:

代码如下

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Random r1 = new Random();

种子数只是随机算法的起源数字，和生成的随机数字的区间无关。

2、Random类中的常用方法

下面对这些方法做一下基本的介绍：

代码如下

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a、public boolean nextBoolean()

该方法的作用是生成一个随机的boolean值，生成true和false的值几率相等，也就是都是50%的几率。

代码如下

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b、public double nextDouble()

该方法的作用是生成一个随机的double值，数值介于[0,1.0)之间。

代码如下

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c、public int nextInt()

该方法的作用是生成一个随机的int值，该值介于int的区间，也就是-231到231-1之间。

如果需要生成指定区间的int值，则需要进行一定的数学变换，具体可以参看下面的使用示例中的代码。

代码如下

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d、public int nextInt(int n

)

该方法的作用是生成一个随机的int值，该值介于[0,n)的区间，也就是0到n之间的随机int值，包含0而不包含n。

如果想生成指定区间的int值，也需要进行一定的数学变换，具体可以参看下面的使用示例中的代码。

代码如下

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e、public void setSeed(long seed)

该方法的作用是重新设置Random对象中的种子数。设置完种子数以后的Random对象和相同种子数使用new关键字创建出

的Random对象相同。

3、Random类使用示例

使用Random类，一般是生成指定区间的随机数字，下面就一一介绍如何生成对应区间的随机数字。以下生成随机数的

代码均使用以下Random对象r进行生成：

代码如下

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Random r = new Random();

a、生成[0,1.0)区间的小数

代码如下

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double d1 = r.nextDouble();

直接使用nextDouble方法获得。

b、生成[0,5.0)区间的小数

代码如下

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double d2 = r.nextDouble() * 5;

因为nextDouble方法生成的数字区间是[0,1.0)，将该区间扩大5倍即是要求的区间。

同理，生成[0,d)区间的随机小数，d为任意正的小数，则只需要将nextDouble方法的返回值乘以d即可。

c、生成[1,2.5)区间的小数

代码如下

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double d3 = r.nextDouble() * 1.5 + 1;

生成[1,2.5)区间的随机小数，则只需要首先生成[0,1.5)区间的随机数字，然后将生成的随机数区间加1即可。

同理，生成任意非从0开始的小数区间[d1,d2)范围的随机数字(其中d1不等于0)，则只需要首先生成[0,d2-d1)区间的

随机数字，然后将生成的随机数字区间加上d1即可。

d、生成任意整数

代码如下

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int n1 = r.nextInt();

直接使用nextInt方法即可。

e、生成[0,10)区间的整数

代码如下

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int n2 = r.nextInt(10);

n2 = Math.abs(r.nextInt() % 10);

以上两行代码均可生成[0,10)区间的整数

均匀分布性

代码如下

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import java.util.Random;

public class RandomDemo {

/**

* 小伙部落

*

* @param args

*/

public

static void main(String[] args) {

Random r = new Random();

int n5 = r.nextInt(100);

String ran = "";

if

(n5 < 55) {       //55个数字的区间，55%的几率

ran = "55%";

} else if (n5 < 95) {//[55,95)，40个数字的区间，40%的几率

ran = "40%";

} else {

ran = "5%";     //剩余几率，你懂得！

}

System.out.println(ran);

}

}