[译] Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南
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协议:CC BY-NC-SA 4.0 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远 ApacheCN - 机器学习交流群 629470233 ApacheCN 学习资源 利用 P ...
- 《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》 第6章 决策树
来源:ApacheCN<Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南>翻译项目 译者:@Lisanaaa @y3534365 校对:@飞龙 和支持向量机一样, 决策树是一种多 ...
- ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》 第11章 项目训练深层神经网络（梯度消失与梯度爆炸，选择初始化，选择激活函数）
原文:https://www.jishux.com/p/52b468ceb5722ca5 第11章 训练深层神经网络 来源:ApacheCN<Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实 ...
- 【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章 训练深层神经网络（中）...
梯度裁剪 减少梯度爆炸问题的一种常用技术是在反向传播过程中简单地剪切梯度,使它们不超过某个阈值(这对于递归神经网络是非常有用的:参见第 14 章). 这就是所谓的梯度裁剪.一般来说,人们更喜欢批量标准 ...
- Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南第二版
零.前言 一.机器学习概览 二.一个完整的机器学习项目 三.分类 四.训练模型 五.支持向量机 六.决策树 七.集成学习和随机森林 八.降维 十.使用 Keras 搭建人工神经网络 十一.训练深度神经 ...
- 《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第14章 循环神经网络
第14章 循环神经网络 来源:ApacheCN<Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南>翻译项目 译者:@akonwang @alexcheen @飞龙 校对:@飞龙 ...
- 《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第16章 强化学习
第16章 强化学习 来源:ApacheCN<Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南>翻译项目 译者:@friedhelm739 校对:@飞龙 强化学习(RL)如今是机器 ...
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- 《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第11章 训练深层神经网络
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