Tensorflow Day1

1.如何在pycharm中配置Tensorflow环境

File -> settings -> project -> interpreter 选择解释器，并且可以看到解释器所包含的库，添加新库即可。

2.Tensorflow版本与numpy不兼容的问题

本次使用的Tensorflow是1.13.0，numpy是1.16.1的，最新版的numpy是1.21.1的，版本太高，无法与Tensorflow适配，故选择numpy，先下numpy也可以，或者先把numpy删掉再下载低版本的也可以。

3.如何构建一个计算图

import tensorflow as tfx = tf.constant([[1.0,2.0]])
w = tf.constant([[3.0],[4.0]])y = tf.matmul(x,w)print y

其中，外面的[]代表一个矩阵，[[2.0],[3.0]]代表一个矩阵中有两行，每行中有一个元素，[[2.0,3.0]]就代表一个矩阵，这个矩阵中只有一行，且这一行有两个元素。

y = tf.matmul(x,w)就是线代中的矩阵乘元素，即n*m 与 m*s的两个矩阵相乘，但y并不是运算结果，而只是一种计算图，通俗来讲，计算图就是表明了运算规则，即一个小模型，而没有运算，要想运算，则可以使用：

with tf.Session() as sess:print sess.run(y)

即可得到运算结果。

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