Python中对于数组和列表进行切片操作是很频繁的,当然对于切片的操作可供我们直接使用的函数也是很遍历了,我们今天主要简单总结一下常用集中索引化方式,希望对大家有所帮助吧。

对于列表的切片比较简单,在我之前的博客里面有详细的讲解,需要的话可以去看看,这里就不再详细说了,今天主要是讲解对于Python中Array对象的操作,我们平时使用比较频繁的一般也就是三维的矩阵了,再高维度的处理方式是相同的,这里我们只讲解三维和二维的使用。

对于X[:,0];

是取二维数组中第一维的所有数据

对于X[:,1]

是取二维数组中第二维的所有数据

对于X[:,m:n]

是取二维数组中第m维到第n-1维的所有数据

对于X[:,:,0]

是取三维矩阵中第一维的所有数据

对于X[:,:,1]

是取三维矩阵中第二维的所有数据

对于X[:,:,m:n]

是取三维矩阵中第m维到第n-1维的所有数据

Python中的X[:,0]、X[:,1]、X[:,:,0]、X[:,:,1]、X[:,m:n]和X[:,:,m:n]相关推荐

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