python生成器的惰性计算

最近学习了python的迭代器和生成器,生成器的是有一个特点的，就是用到数据时才会去取来用！请观察下面代码思考问题，想明白了，你就会明白什么是惰性计算了！

 1 def add(s, x):
 2     return s + x
 3
 4
 5 def gen():
 6     for i in range(4):
 7         yield i
 8
 9
10 base = gen()
11 for n in [1, 10]:
12     base = (add(i, n) for i in base)
13 print(list(base))

输出：[20, 21, 22, 23] 很不解吧,请往下看

这个题的关键点在于下面几点:

1.因为循环在做的事是用生成器表达式生成数据，而生成器有个惰性计算特点，导致把我们引上一条不归路,我们被假象迷惑,其实它并没做任何事，而是单纯的走了两边过程

2.生成器就是等到用的(比如：打印或者next函数取值等)得时候才会进行计算生产,所以等到最后打印的时候才开始计算

3.当开始生产数据的时候，循环已经进行的两次n的值也因此变成了10

4.第一次循环生成器生产数用到的base还是绑定的gen取0,1,2,3经过加工(add函数加操作)，生成器生产出10,11,12,13，然后base顺利占据了生成器

5.第二次循环在进行向base取值时，base已经不再是gen而是上次循环重新绑定的base，所以取到的值是10,11,12,13然后经过自己的加工生产出20,21,22,23,到这时大功告成。

6.千万别把 for n in [1,10] 想成了 for n in range (1,10)

7.可能n变成了10很意外，但是理解了惰性之后也就明白了为神魔n在为1时没进行运算

8.一定要理清base在某时某刻的绑定关系，尤为重要

希望这篇博客能帮助你们！谢谢！轻点问候！

转载于:https://www.cnblogs.com/bosha/p/9344688.html

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