python中生成器的惰性机制

生成器有一个惰性机制，只有当你需要的时候才给你（一个个的取），而不是一下字全部给你。可能有些抽象，来一个例子吧。

普及一个小知识**：一只母鸡并不是生一辈子鸡蛋，有一个时间段。**

例：小明和小红两个人想吃鸡蛋，这天，小明和小红一起去街上卖鸡蛋，回到家，小明买了一筐鸡蛋，大概有100个左右吧，小红买了一只母鸡(假设去除一切外界条件，母鸡不吃不喝也能生蛋（在生蛋期间）并且长生不老，只要主人需要，可以随时生蛋)。小明有一筐鸡蛋，所以可以几个蛋、十几个蛋，乃至一百个蛋一起吃。但是小红只能一个一个的吃，因为母鸡只会因为主人的需要下蛋。注意：这时候母鸡的行为就是python中生成器的惰性机制，只会根据需要取出，而且是一个个的，并不会一下子全部取出。这里有个格外注意的是：****生成器并不是取之不竭的，是可以取尽的。就像鸡一直会下蛋，但是会有下蛋的期间。如果一直下蛋且长生不老我早就养鸡去了 --。
生成器中的出就像数据结构中的出栈一样，出栈的多少取决于你栈里面有多少，栈里面出完了也就变成空了，什么都没有了。像装了稻谷的袋子一样，倒出的时候不可能无限的倒出稻谷，只能倒出袋子中原有的稻谷。否则我也想要个这样的袋子 --

下面来举个例子说明一下吧：

# #生成器有有一个惰性机制（母鸡）     你要他才给        一篮鸡蛋（拼命吃）和一只母鸡（要一个下一个）
def func():print(111)print(222)yield 222print(333)yield 777
#TODO　yield是分段来执行一个函数,yield可以出现，
g=func()
print("&"*10)
g1=(i for i in g)
print(g1)
# for i in g1:
#     print(i)print(g)
print(g1)
print(list(g))结果：
&&&&&&&&&&
<generator object <genexpr> at 0x0000016C0A66AD60>
<generator object func at 0x0000016C0ABBFBA0>
<generator object <genexpr> at 0x0000016C0A66AD60>
111
222
333
[222, 777]

除此之外就是产生生成器对象，循环遍历后会发现取光了是怎么回事呢

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