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如今随着环境的改变，物联网、AI、大数据、人工智能等，是未来的大趋势，而大数据是这些基石，万物互联，机器学习都是大数据应用场景！

为什么要学习大数据？

好比问一个程序员的人为什么要学编程！

大数据技术是未来科技的必备技能，在外行看来大数据就是噱头，华而不实，对于大数据技术来说“先是看不见，再是看不上，最后是跟不上”。做技术的一定要跟上时代，做精当下，看见未来！

大数据，人工智能，可以说绝对是未来十年社会发展的风向标！生存法则变了，你再不懂这些就彻底晚了！！

大数据技术与编程语言的关系？

从技术层面来说,编程语言（Java,python,R,Go语言 ...）对于大数据开发来讲只是一个工具而已。其实只要有点基础的程序员转型大数据，都有天然的进阶优势！

往大数据方向发展，需要掌握的基本技能有：

一门基础编程语言，Java或者Python
Linux基本操作

大数据相关的工具集：

Hadoop
HBase
Hive
Kafka
Storm/Spark
Sqoop/Flume/Oozie/Hue等

一些高阶技能能让你更进一步：

机器学习，算法，mahout，MLlib
R
Lambda
Kappa
Kylin
Alluxio

看上去需要掌握的技能很多，但只要你有心，掌握了方法，都绝不会有问题！

不管是初学者还是资深程序员,应该专注于<语言特性>，而不是纠结哪类语言,只有这样才能达到融会贯通,拿起任何语言基本上都会用，并写出高质量的代码来。

哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础,也是可以学会的。

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今日，大数据技术已经成熟，各种应用场景的结合正方兴，大数据人才缺口也依然巨大。如果你能看到大数据和你所在领域结合的机会，就可以找到一次出人头地的机会。

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