临近失业,如何拯救自己?
寂静许久的班级群突然闹腾起来
拖着疲惫的身体回到家
突然看见你的名字
鬼使神差地点进去
竟是你要被辞退了
心中不禁愕然
还记得大学不曾毕业时
你就已经签约了一家大公司
说是要去做数据分析师
月薪6000+
这对于当时的我们
可以说是巨富了
大家纷纷祝贺你
不曾想
不过一年多光景
真是世事弄人呀
你吐槽
“公司加班熬夜是常事
主管总批评你问题分析不到位”
却又忍不住说
“自己业务能力不到家
学校知识与公司实际需求脱轨
总不能理解老板需要什么”
我想了想
忍不住私戳你
“嗨 最近刚好在学数据分析
你要不要组团一起?”
你说
“网课的话 就算了吧
课程质量没保障
课后服务不到位”
“你别急着拒绝
这门课有试听章节
目前已经有800+人报名
还有公开透明的课程评价
质量肯定有保障!”
喏,你看看!
“喏~还有这些
学员群里定期的课堂小练习
学员的一对一指导”
“怎么样 还不错吧!
给你看看课程大纲!
足足有100+多课时的内容呢!”
前言:为什么会有《数据分析八大能力》这门课程
1.一个本质的问题:数字、数据、数据分析与数据分析工作有什么关联和区别
2.一个有趣的现象:为什么都叫数据分析部,不叫ESP部(Excel+SQL+Python部)
3.一个成长的难题:从掌握取数技能,到完成数据分析工作,还需要补充多少能力
4.做一个能完成工作、解决问题、能助力业务的真正的数据分析师,不要做人肉跑数机
第一章:数据分析师八大能力介绍
综述:八大能力从何而来
1.数据分析师所属的部门及职责
2.数据分析师价值:助力业务,推动决策
3.从企业决策流程,看有用的数据分析该是什么样
4.数据分析师的工作内容与流程
5.为了输出更有价值的工作,所必须的八项能力
能力一:收集信息能力
1.自主收集信息是掌握业务的必要手段
2.为什么数据分析师必须理解业务
3.优秀的数据分析师不会等着别人来教自己
4.七步成诗法:理解业务的7个关键问题
5.应用七步成诗法所必备的信息收集能力
6.实战指南:制作一份自己行业的业务手册
7.特别提示:交流业务情况时的保密原则与谈话尺度
能力二:沟通需求能力
1.需求沟通是数据分析的起点
2.不会沟通就当一辈子人肉跑数机
3.一个好的数据分析需求,应具有的5个特征
4.当业务提需求时,该如何确认问题
5.当业务不理不睬,该如何主动了解
6.实战指南:常见的十问十答,亲自去试试
7.特别提示:必须克服不敢张嘴,关门造车坏习惯
能力三:定义问题能力
1.定义问题是正确选择分析方法的保证
2.数据分析不是万能的,界定不清,怎么干都是错
3.常见的5类业务问题与数据分析可以做事
4.收到问题时,第一时间判断问题范畴
5.解决问题所需的时间、投入需事先规划
6.实战指南:3个常见的似是而非的问题,挑战下看是否能分的清
7.特别提示:改掉唯业务是从,人家说一句自己动一下的毛病
能力四:梳理流程能力
1.梳理流程是定位问题的最有效手段
2.不了解业务流程就无法深入分析
3.梳理业务流程的基本方法
4.将业务流程与数据流程对应
5.描述性统计是梳理流程的利器
6.实战指南:从一份基础数据,看出业务的问题所在
7.特别提示:没有业务背景的描述性统计是浪费时间
能力五:定义标准的能力
1.先有标准,才有“好/坏”的判断
2.没有明确标准是分析下不了结论的罪魁祸首
3.如何收集基于业务经验的标准
4.如何在没有经验时探索标准
5.如何验证标准的有效性
6.实战指南:基于常规销售数据,探索如何评价各分公司业务的标准
7.特别提示:特别警惕把描述现状和评论现状混为一谈的问题
能力六:寻找原因的能力
1.寻找问题原因的基本逻辑:归纳法与演绎法
2.寻找问题依托的是层层递进的假设检验
3.沿着业务流程,提出分析假设
4.设定假设检验方案与检验标准
5.估算各原因的影响与筛选重点原因
6.实战指南:从一份基础数据,看出业务的问题所在
7.特别提示:不能通过ABtest检验来验证的原因,不是好原因
能力七:提出建议的能力
1.提分析建议是体现分析价值的重要一环
2.分析建议的深度,取决于对业务的了解,而非分析能力
3.如何有效收集业务方案
4.如何评估业务方案的效用与可行性
5.如何基于评估结果向业务方建议
6.实战指南:基于一份分析数据,试着提建议
7.特别提示:分析建议不等于执行计划,守住分析的界线
能力八:总结汇报的能力
1.总结汇报是数据分析的点睛之笔
2.好的分析结果是包装出来的,不是自己憋出来的
3.因人而异,考虑场景,才有好的汇报
4.如何针对不同对象,设计汇报方案
5.实战指南:同一份文件,3个对象,请设计汇报方案
6.特别提示:必须牢记,业务方是评价数据分析质量的唯一裁判
后记:高质量的工作成果,从来不是单单靠技术实现的
1.如果方向歪了,怎么做都是错
2.工作成果=(自己努力+伙伴支持)*领导认可
3.酒香也怕巷子深,不会包装白累死
第二章:八大能力在数据分析工作中应用
第一节:八大能力在临时性取数工作中的应用
1.临时性取数规范模板
2.临时性取数需求沟通要点
3.临时性取数交付形式
4.如何避免反反复复临时取数
5.如何从临时取数中引申出报表、专题、项目类需求
6.实战指南:制作属于自己的一份《数据需求分析报告》
7.特别提示:拒绝临时性取数的问答对战
第二节:八大能力在数据报表工作中的应用
1.报表需求的规范模板
2.报表需求的沟通要点
3.报表需求的交付形式
4.报表经常做,看得人很少,怎么办?
5.报表发出来,不知道对业务部门有什么用,怎么办?
6.天天跑基础报表,没有技术含量怎么办?
7.如何从日常报表中引申出专题、项目类需求
8.实战指南:制作属于自己的一份《报表说明》
9.特别提示:通过日报引发业务部门兴趣的技巧切磋
第三节:八大能力在专题类分析工作中的应用
1.专题分析规范模板
2.专题分析需求沟通要点
3.专题分析交付形式
4.专题分析,业务部门没任何思路,怎么办?
5.专题分析,业务部门太强势,怎么办?
6.专题分析,总被嫌弃不深入,怎么办?
7.专题分析,不知道对业务部门有没有用,怎么办?
8.实战指南:跟踪自己的专题分析效果
9.特别提示:通过专题分析,紧密配合业务部门行动的方法
第四节:八大能力在数据建模项目中的应用
1.建模项目规范模板
2.建模项目需求沟通要点
3.建模项目交付形式
4.数据建模,业务部门啥都指望模型搞掂,怎么办?
5.数据建模,业务部门质疑建模过程,怎么办?
6.数据建模,业务部门对建模要求过高,怎么办?
7.实战指南:试着自己用模型解决一个具体问题
8.特别提示:数据建模项目中期望值、进度、交付成果管控
第五节:八大能力在数据产品开发工作中的应用
1.数据产品的规范模板
2.数据产品的沟通要点
3.数据产品的交付形式
4.数据产品做出来,用的人很少,怎么办?
5.数据产品做出来,总被吐槽,怎么办?
6.实战指南:把自己常规报表升级为一个产品
7.特别提示:数据产品项目中期望值、进度、交付成果管控
第三章:八大能力在销售、营销、运营等工作中的应用案例(不断更新)
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