导读

有些时候我们需要构建一个自己的数据集来训练模型。但是,却苦于没有大量的数据,此时就需要去谷歌百度必应搜索引擎上去爬取一些图片作为自己的数据集。

很自然的,我们就会想到写一个爬虫的程序去爬取图片,然后就开始学习scrapyBeautiful SoupSelenium,除此之外还需要学习一些HTMLJS来解析网页获取我们想要的数据。这样看起来,好像点复杂。毕竟我们只是想爬取点图片,为什么要搞的如此复杂。

icrawler就可以帮我们轻松解决这些问题,不需要去学习其他的库了,甚至连解析网页这样的工作也不需要我们做。

icrawer

官网教程:https://icrawler.readthedocs.io/en/latest/

icrawler是一个mini的web爬虫框架,按照模块化的设计标准,我们能够很容易的去使用和继承它,支持图片、视频以及文本等信息的爬取。相对于功能强大的scrapy来说,icrawer要轻便小很多。icrawler也提供了很好的多线程、异常处理和线程调度的支持,提供了抓取搜索引擎网站(谷歌、百度、必应)上的图片的内置方法。

环境要求

python版本:2.7+或3.4+

安装方法

  • pip安装
pip install icrawler
  • conda安装
conda install -c hellock icrawler

爬取搜索引擎上的图片

我们将通过示例来介绍,如何通过icrawler从百度上抓取图片,对于从必应和谷歌上抓取图片的方式类似,就不重复介绍了。

  • icrawler结构设计
  • crawler主要由三个部分组成,FeederParserDownloader,每一个都连接一个FIFO队列
  • url_queue存储可能包含图片网页的url地址,task_queue存储媒体数据(图片、视频、文本)的url地址,task_queue队列中的每个元素都是一个字典,每个字典必须包含img_url属性。
  • Feeder将网页的url地址放到url_queue中,Parser解析网页将媒体数据的url放到task_queue中,Downloder从task_queue中获取媒体数据的url下载并保存到本地。
  • 从百度爬取图片
from icrawler.builtin import BaiduImageCrawler#设置图片保存目录save_img_dir = r"D:dataseticrawler_dataset"#定义一个图片的Crawler对象baidu_crawler = BaiduImageCrawler(storage={"root_dir":save_img_dir})#设置搜索的关键词和从百度上爬取图片的数量baidu_crawler.crawl(keyword="二哈

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