百度小程序html解析图片过大_如何快速高效爬取谷歌百度必应的图片
导读
有些时候我们需要构建一个自己的数据集来训练模型。但是,却苦于没有大量的数据,此时就需要去谷歌、百度、必应搜索引擎上去爬取一些图片作为自己的数据集。
很自然的,我们就会想到写一个爬虫的程序去爬取图片,然后就开始学习scrapy、Beautiful Soup、Selenium,除此之外还需要学习一些HTML和JS来解析网页获取我们想要的数据。这样看起来,好像点复杂。毕竟我们只是想爬取点图片,为什么要搞的如此复杂。
icrawler就可以帮我们轻松解决这些问题,不需要去学习其他的库了,甚至连解析网页这样的工作也不需要我们做。
icrawer
官网教程:https://icrawler.readthedocs.io/en/latest/
icrawler是一个mini的web爬虫框架,按照模块化的设计标准,我们能够很容易的去使用和继承它,支持图片、视频以及文本等信息的爬取。相对于功能强大的scrapy来说,icrawer要轻便小很多。icrawler也提供了很好的多线程、异常处理和线程调度的支持,提供了抓取搜索引擎网站(谷歌、百度、必应)上的图片的内置方法。
环境要求
python版本:2.7+或3.4+
安装方法
- pip安装
pip install icrawler
- conda安装
conda install -c hellock icrawler
爬取搜索引擎上的图片
我们将通过示例来介绍,如何通过icrawler从百度上抓取图片,对于从必应和谷歌上抓取图片的方式类似,就不重复介绍了。
- icrawler结构设计
- crawler主要由三个部分组成,Feeder、Parser、Downloader,每一个都连接一个FIFO队列。
- url_queue存储可能包含图片网页的url地址,task_queue存储媒体数据(图片、视频、文本)的url地址,task_queue队列中的每个元素都是一个字典,每个字典必须包含img_url属性。
- Feeder将网页的url地址放到url_queue中,Parser解析网页将媒体数据的url放到task_queue中,Downloder从task_queue中获取媒体数据的url下载并保存到本地。
- 从百度爬取图片
from icrawler.builtin import BaiduImageCrawler#设置图片保存目录save_img_dir = r"D:dataseticrawler_dataset"#定义一个图片的Crawler对象baidu_crawler = BaiduImageCrawler(storage={"root_dir":save_img_dir})#设置搜索的关键词和从百度上爬取图片的数量baidu_crawler.crawl(keyword="二哈
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