➤ 入门,了解概念,算法基础:

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https://www.coursera.org/learn/machine-learning

➤ 进阶,多层神经网络,卷积和softmax回归:

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http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial

重点关注其中的softmax回归,卷积和池化这几个章节

➤ 进阶,计算机视觉,卷积神经网络的新进展,实现和应用:

斯坦福计算机视觉课程 CS231n

斯坦福CS231n -深度学习与计算机视觉 - 网易云课堂http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

目前机器学习的框架非常的多,大体上分成这么两个阵营:

➤ 学术友好型框架:Theano,Torch,Caffe

➤ 工业友好型框架:Tensorflow,MXnet,Caffe

摘录:这位成功转型机器学习的老炮,想把他多年的经验分享给你

作者 | 智亮

编辑 | 鸽子

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