大数据可视化需要遵循哪几个核心原则

　　大数据可视化至今已走过漫长的历程。如今由于大数据思潮的到来和人们关于数据使用的讨论，一种新的设计语言正在兴起，它可以优美地将大数据中的繁杂简化成既美观又富有意义的可视化图形。

　　大数据可视化需要遵循哪几个核心原则？

　　1.理解数据源

　　确保了解你工作的数据。这是理解数据至关重要的第一步。你需要对宏观的全局有所理解：为什么收集这些数据?公司对于这些数据赋予什么样的价值?用户是谁?如何能让数据作用最大化?深入理解这些问题，能为创造出既有意义又人性化的可视化信息，打下重要的基础。

　　2.明确你要讲的故事

　　好的数据可视化不仅仅是一张美丽的图片，它还能讲述一个任何人都能明白的故事。因此，至关重要的是，你首先需明确你想讲的故事，然后将数据作为一种润色故事的方式。

　　例如，我们最近帮助瑞典某移动运营商重新设计了之前经常让用户混淆的月度手机账单，使其以用户为中心便于用户使用。该公司希望设计出更为有效易用的话单，而不是继续呈现给用户难懂的一串号码。

　　3.简单法则

　　数据可视化是用来告知用户，而非让用户接收不需要的过载信息。作用一名设计者，你的角色就是专注简单，将复杂或者零散的信息变得切实可行，易于理解，极具意义和更人性化的信息。记住，越简单，用户才能越明白。

　　4.巧用饼图

　　试试在可视化中键入当前行为与你的理解。会让你的设计被广泛的用户群体接受。饼图被人们广泛使用的原因在于：人们理解它表达的含义。这是一种天生优雅的可视化设计，因它有更大的影响力，且能使人们一看即懂。

　　5.一种设计驱动的方法

　　好的数据可视化不仅仅是设计上的杰作，也是帮助人们去解读之前无法触及的内容的一种极具价值的工具，并使这些内容赋有意义和指导性。随着越来越多的公司开始意识到数据的潜在能量，在将一些不清晰的事变成能帮助人们的事物面前，设计将发挥更大的作用。其关键就在于采用用户第一，专注简单的设计驱动方法，创造永不停息的愉悦体验。

　　在数据可视化的过程中，建立数据指标才会有对比性，才知道标准的位置在哪里，也知道问题在哪里，数据指标的设置要结合自身的业务背景，科学的进行设置，不能凭空拍脑袋。数据可视化的制作过程要有一个逻辑的思路，先从总体看变化，在从局部看变化，才会有问题的针对性解决办法。

大数据可视化需要遵循哪几个核心原则相关推荐

实现大数据可视化的10个技巧
大数据技术的有效可视化不应该只是为管理层绘制的漂亮图片.专家表示,企业可通过考虑布局.迭代设计.吸引用户和了解业务需求来改善结果. 数据目录提供商Alation公司设计和战略计划副总裁Aaron Ka ...
VR三维数字沙盘电子沙盘大数据可视化交互GIS系统开发教程第15课
VR三维数字沙盘电子沙盘大数据可视化交互GIS系统开发教程第15课:现在不管什么GIS平台首先要解决的就是数据来源问题,因为没有数据的GIS就是一个空壳,下面我就目前一些主流的数据获取方式了解做如下 ...
魅族大数据可视化平台建设之路
本文是根据魅族科技大数据平台架构师赵天烁3月31日在msup携手魅族主办的第十二期魅族技术开放日<魅族大数据可视化平台建设之路>演讲中的分享内容整理而成. 内容简介:本文主要从现状& ...
电子沙盘数字沙盘大数据可视化GIS系统开发教程第16课
电子沙盘数字沙盘大数据可视化GIS系统开发教程第16课:新增加属性在MTGIS3d控件 public bool ShowFLGrid;//是否显示方里网格. public bool Atmosphe ...
大数据可视化系列一:可视化工具选择
在这个全民创业的火热年代,枯燥乏味的数据统计居然也靠"大数据"概念咸鱼翻身,突然变得炙手可热起来.既然大数据这么洋气,当然要好好钻研.梦想还是要有的,万一靠这发财了呢! 一,数据可 ...
大数据可视化技术面临的挑战及应对措施
来源:科技导报本文约5400字,建议阅读10分钟本文介绍了适用于大数据的数据可视化技术,讨论了针对大数据可视化应用需求自主研发的交互式可视化设计平台AutoVis及其应用. [ 导读 ]本文从大数 ...
以网络安全为例的大数据可视化设计
大数据可视化是个热门话题,在信息安全领域,也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式,以便获得更深的洞察力.更好的决策力以及更强的自动化处理能力,数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要 ...
大数据可视化及发展趋势
大数据可视化及发展趋势大数据可视化是什么数据可视化要根据数据的特性,可视化要根据数据的特性,如时间信息和空间信息等,找到合适的可视化方式,例如图表(Chart).图(Diagram)和地图(Map ...
大数据可视化html模板开源_5个最受工程师欢迎的大数据可视化工具
大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一. 一旦原始数据流被以图像形式表示时,以此做决策就变得容易多了. 为了满足并超越客户的期望,大数据可视化工具应该具备这些特征: 能够处理不同种类 ...

大数据可视化需要遵循哪几个核心原则

大数据可视化需要遵循哪几个核心原则相关推荐

最新文章

热门文章