DockOne微信分享（一四一）：如何开发部署Kubernetes Native应用

【编者的话】当我们有了一个kubernetes集群后，如何在上面开发和部署应用，应该遵循怎样的流程？本次分享将向您展示如何使用Go语言开发和部署一个Kubernetes Native应用，使用Wercker进行持续集成与持续发布，我将以一个很简单的前后端访问，获取伪造数据并展示的例子来说明。

环境声明

本文讲的是DockOne微信分享（一四一）：如何开发部署Kubernetes Native应用首先声明下我们使用的集群环境：

Docker 1.12.5
flannel network host-gw
Kubernetes 1.6.0
TLS enabled

详细的部署文档和更多资料请参考：https://github.com/rootsongjc/kubernetes-handbook

应用示例

我们的这两个示例仅仅是为了演示，开发部署一个伪造的Metric并显示在Web页面上，包括两个service：

K8s-app-monitor-test：生成模拟的监控数据，发送http请求，获取json返回值，https://github.com/rootsongjc/k8s-app-monitor-test
K8s-app-monitor-agent：获取监控数据并绘图，访问浏览器获取图表，https://github.com/rootsongjc/ ... agent

这两个镜像可以直接从Docker Hub上下载：

jimmysong/k8s-app-monitor-test:latest
jimmysong/k8s-app-monitor-agent:latest

定义API

API文档见 https://github.com/rootsongjc/k8s-app-monitor-test 中的api.html文件，该文档在API blueprint中定义，使用aglio生成，打开后如图所示：

关于服务发现

K8s-app-monitor-agent服务需要访问k8s-app-monitor-test服务，这就涉及到服务发现的问题，我们在代码中直接写死了要访问的服务的内网DNS地址（kubedns中的地址，即k8s-app-monitor-test.default.svc.cluster.local）。

我们知道Kubernetes在启动Pod的时候为容器注入环境变量，这些环境变量在所有的 namespace 中共享（环境变量是不断追加的，新启动的Pod中将拥有老的Pod中所有的环境变量，而老的Pod中的环境变量不变）。但是既然使用这些环境变量就已经可以访问到对应的service，那么获取应用的地址信息，究竟是使用变量呢？还是直接使用DNS解析来发现？

答案是使用DNS，详细说明见Kubernetes中的服务发现与Docker容器间的环境变量传递源码探究。

使用Wercker构建镜像

CI工具

开源项目的构建离不开CI工具，你可能经常会在很多GitHub的开源项目首页上看到这样的东西：

这些图标都是CI工具提供的，可以直观的看到当前的构建状态，例如Wercker中可以在Application-magpie-options中看到：

将文本框中的代码复制到你的项目的README文件中，就可以在项目主页上看到这样的标志了。

现在市面上有很多流行的CI/CD工具和DevOps工具有很多，这些工具提高了软件开发的效率，增加了开发人员的幸福感。这些工具有：

适用于GitHub上的开源项目，可以直接使用GitHub账户登陆，对于公开项目可以直接使用：Travis-ci、CircleCI、Wercker。从目前GitHub上开源项目的使用情况来看，Travis-ci的使用率更高一些。

适用于企业级的：Jenkins。

不仅包括CI/CD功能的DevOps平台：JFrog、Spinnaker、Fabric8

Wercker简介

Wercker是一家为现代云服务提供容器化应用及微服务的快速开发、部署工具的初创企业，成立于2012年，总部位于荷兰阿姆斯特丹。其以容器为中心的平台可以对微服务和应用的开发进行自动化。开发者通过利用其命令行工具能够生成容器到桌面，然后自动生成应用并部署到各种云平台上面。其支持的平台包括Heroku、AWS以及Rackspace等。

Wercker于2016年获得450万美元A轮融资，此轮融资由Inkef Capital领投，Notion Capital跟投，融资所得将用于商业版产品的开发。此轮融资过后其总融资额为750万美元。

Wercker于2017年4月被Oracle甲骨文于收购。

如何使用

通过Wercker搭建CI环境只需经过三个基本步骤。

在Wercker网站中创建一个应用程序。
将wercker.yml添加到应用程序的代码库中。
选择打包和部署构建的位置。

可以使用GitHub帐号直接登录Wercker，整个创建应用CI的流程一共3步。

一旦拥有了账户，那么只需简单地点击位于顶部的应用程序菜单，然后选择创建选项即可。如果系统提示是否要创建组织或应用程序，请选择应用程序。Wercker组织允许多个Wercker用户之间进行协作，而无须提供信用卡。下图为设置新应用程序的向导页面。

选择了GitHub中的repo之后，第二步配置访问权限，最后一步Wercker会尝试生成一个wercker.yml文件（后面会讨论）。不过至少对于Go应用程序来说，这个配置很少会满足要求，所以我们总是需要创建自己的Wercker配置文件。

创建Wercker配置文件Wercker.Yml

Wercker配置文件是一个YAML文件，该文件必须在GitHub repo的最顶层目录，该文件主要包含三个部分，对应可用的三个主要管道。

Dev：定义了开发管道的步骤列表。与所有管道一样，可以选定一个box用于构建，也可以全局指定一个box应用于所有管道。box可以是Wercker内置的预制Docker镜像之一，也可以是Docker Hub托管的任何Docker镜像。
Build：定义了在Wercker构建期间要执行的步骤和脚本的列表。与许多其他服务（如Jenkins和TeamCity）不同，构建步骤位于代码库的配置文件中，而不是隐藏在服务配置里。
Deploy：在这里可以定义构建的部署方式和位置。

Wercker中还有工作流的概念，通过使用分支、条件构建、多个部署目标和其他高级功能扩展了管道的功能，这些高级功能读着可以自己在wercker的网站中探索。

因为我使用Wercker自动构建，构建完成后自动打包成Docker镜像并上传到Docker Hub中（需要先在Docker Hub中创建repo），如何使用Wercker做持续构建与发布，并集成Docker Hub插件请参考：https://jimmysong.io/blogs/con ... cker/

K8s-app-monitor-agent的Wercker配置文件如下：

yaml
box: golangbuild:steps:
- setup-go-workspace- script:name: go getcode: |cd $WERCKER_SOURCE_DIRgo versiongo get -u github.com/Masterminds/glideexport PATH=$WERCKER_SOURCE_DIR/bin:$PATHglide install
# Build the project
- script:name: go buildcode: |go build
- script:name: copy files to wercker output code: |cp -R ./ ${WERCKER_OUTPUT_DIR}
deploy:
steps:
- internal/docker-push:username: $USERNAMEpassword: $PASSWORDcmd: /pipeline/source/k8s-app-monitor-agentport: "3000"tag: latestrepository: jimmysong/k8s-app-monitor-agent

其中的$USERNAME和$PASSWORD是Docker Hub的用户名和密码，这些是做作为Wercker构建的环境变量，在Wercker的Web端进行配置的。

此文件包含两个管道：build和deploy。在开发流程中，我们使用Wercker和Docker创建一个干净的Docker镜像，然后将它push到Docker Hub中。Wercker包含一个叫做Internal/docker-push的deploy plugin，可以将构建好的Docker镜像push到镜像仓库中，默认是Docker Hub，也可以配置成私有镜像仓库。

box键的值是Golang。这意味着我们使用的是一个基础的Docker镜像，它已经安装了Go环境。这一点至关重要，因为执行Wercker构建的基准Docker镜像需要包含应用程序所需的构建工具。

构建流程见：https://app.wercker.com/jimmys ... gent/

当然你还可以使用其他的CI工具，因为Wercker的插件比较方便，可以直接构建成Docker镜像上传到Docker Hub中，比较方便，所以我选择了Wercker。

生成了如下两个Docker镜像：

jimmysong/k8s-app-monitor-test:latest
jimmysong/k8s-app-monitor-agent:latest

启动服务

所有的Kubernetes应用启动所用的yaml配置文件都保存在那两个GitHub仓库的manifest.yaml文件中。

比如k8s-app-monitor-agent的manifest.yaml文件如下：

Yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: k8s-app-monitor-agent
namespace: default
spec:
replicas: 1
template:
metadata:labels:k8s-app: k8s-app-monitor-agent
spec:containers:- image: jimmysong/k8s-app-monitor-agent:latestimagePullPolicy: Alwaysname: appports:- containerPort: 8080env: - name: APP_PORTvalue: "3000"- name: SERVICE_NAMEvalue: "k8s-app-monitor-test"
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: k8s-app-monitor-agent
labels:
k8s-svc: k8s-app-monitor-agent
spec:
ports:
- port: 8080
protocol: TCP
name: http
selector:
k8s-app: k8s-app-monitor-agent

注意其中的env，包括了两个环境变量（注意：环境变量名称必须为大写字母）：APP_PORT和SERVICE_NAME，这两个环境变量，在 main.go的代码中我们可以看到：

Go
func drawChart(res http.ResponseWriter, req *http.Request) {
port := os.Getenv("APP_PORT")
service := os.Getenv("SERVICE_NAME")
if len(port) == 0 {port = "3000"
}
if len(service) == 0 {service = "localhost"
}

如果程序启动的时候找不到该环境变量，将会使用程序内置的默认值，当然我们不该将服务地址写死在程序内部，而应该是可配置的，在Kubernetes中最佳配置方式是环境变量或者ConfigMap。

分别在两个GitHub目录下执行kubectl create -f manifest.yaml即可启动服务。

外部访问

服务启动后需要更新Ingress配置，在ingress.yaml文件中增加以下几行：

yaml
- host: k8s-app-monitor-agent.jimmysong.io
http:paths:- path: /backend:serviceName: k8s-app-monitor-agentservicePort: 8080

保存后，然后执行kubectl replace -f ingress.yaml即可刷新Ingress。

修改本机的/etc/hosts文件，在其中加入以下一行：

172.20.0.119 k8s-app-monitor-agent.jimmysong.io

当然你也可以加入到DNS中，为了简单起见我使用hosts。

在浏览器中访问http://k8s-app-monitor-agent.jimmysong.io

刷新页面将获得新的图表。

边缘节点配置

边缘节点架构图：

选择Kubernetes的三个node作为边缘节点，并安装Keepalived，上图展示了边缘节点的配置，同时展示了向Kubernetes中添加服务的过程。

边缘节点定义

首先解释下什么叫边缘节点（Edge Node），所谓的边缘节点即集群内部用来向集群外暴露服务能力的节点，集群外部的服务通过该节点来调用集群内部的服务，边缘节点是集群内外交流的一个Endpoint。

边缘节点要考虑两个问题

边缘节点的高可用，不能有单点故障，否则整个kubernetes集群将不可用
对外的一致暴露端口，即只能有一个外网访问IP和端口

为了满足边缘节点的以上需求，我们使用Keepalived来实现。

在Kubernetes中添加了service的同时，在DNS中增加一个记录，这条记录需要跟ingress中的host字段相同，IP地址即VIP的地址，本示例中是172.20.0.119，这样集群外部就可以通过service的DNS名称来访问服务了。

详细操作步骤和配置请参考：https://github.com/rootsongjc/ ... on.md

参考

示例的项目代码服务器端：https://app.wercker.com/jimmys ... gent/
示例项目代码前端：https://github.com/rootsongjc/ ... agent
kubernetes-handbok：https://jimmysong.io/kubernetes-handbook/
边缘节点配置：https://github.com/rootsongjc/ ... on.md

以上内容根据2017年09月14日晚微信群分享内容整理。分享人宋净超，容器技术负责人，Kubernetes社区专家作者。曾就职于科大讯飞，在大数据平台架构与优化、云平台的开发与维护方面拥有丰富经验，目前在TalkingData从事kubernetes和云原生应用的研究和推广工作。Cloud Native Go 图书译者之一、Qcon、CNUTcon讲师，个人博客 http://jimmysong.io。 DockOne每周都会组织定向的技术分享，欢迎感兴趣的同学加微信：liyingjiesa，进群参与，您有想听的话题或者想分享的话题都可以给我们留言。

原文发布时间为：2017-09-19

本文作者：尼古拉斯

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原文标题：DockOne微信分享（一四一）：如何开发部署Kubernetes Native应用