零售分析用vba还是python_数据分析?Excel、VBA和Python?营销套路还是大势所趋!...
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不懂业务的数据分析都是耍流氓……
可是只懂业务却不会使用工具的话,效率低下只是一方面,更可怕的被自己的无知限制了分析问题的思路……
Python最近一直很火爆,甚至很多人连Python到底是什么都还没弄清楚,只知道是一个很有用的软件,可以做数据分析,可以做很多很多事情,还能升值加薪,找到好工作,跳槽,年薪如何如何……
那么Python到底是什么,我来帮你百度一下:
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
如果看不懂的话,给你一个通俗的解释:是一种编程语言!
那么问题来了,Python为什么这么火?
究其原因是因为Python搭上了人工智能的时代快车,现在很多
人工智能的调用框架选择了python。
是不是又有点听不懂了,再来举一个前些年的例子:在智能手机还未普及的时候,Java曾经比现在的Python更火……
具体就不细说了,想说明一个结论:Python的火爆,既是时代进步所需,也不乏大肆炒作的原因!
可能大家更关心的是Python到底值得学吗,能学会吗?
从技多不压身的角度来看,肯定值得学,至于能不能学会,一试便知,很多宣传都是有免费体验的课程,但如果你从来没接触过编程,学习起来应该是有难度的,不过这个也因人而异,就老菜鸟接触过的人来说,有些人觉得编程要比Excel更容易。
说到这里,不得不提一下VBA了……
也经常有人问Python和VBA哪个厉害?
其实这基本没什么可比性,VBA虽然也是一种编程语言,但同时也是office软件里内置的一种工具(VBA和宏),可以这样说,精通了VBA之后,可以对office进行个性化的开发。
从适用面来说,Python要比VBA广泛很多,但是从受众人群来说,VBA要比Python更有群众基础,毕竟用办公软件的要比玩编程的人多。
但不论怎么比较,Python、VBA、office(主要是Excel)都是一种工具,能把这几个工具拉到一起做比较,源于另一个比较火爆的话题:数据分析!
要说数据分析,还得区别两个概念,数据分析和大数据分析到底一样吗?
简单来说,
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。
要做大数据分析就必须依赖于强大的系统支持,各种ERP系统,BI平台都是干这个的,通俗点说就是数据库。
而我们常说的数据分析,可能并不完全与大数据分析一样,更多的是对系统获取的数据源再加工的过程,从数量级别来说,可能只有几百上千行,当然也有几万几十万行的数据源。
按数据量不同,就需要选择不同的工具,数据量大的,即便你不会Python,只要精通对应的数据库语言,例如SQL、
Oracle、
db2、SAP等,也是完全没问题的,只要你有足够的权限,就能直接对数据库里的数据进行处理;
数据量适中的,使用VBA或者Access等工具处理足矣;
而更多的是那些数据量并不太大的数据分析,精通(其实熟练使用足矣)Excel就很有必要了。
再举个不太恰当的例子吧,好比一个城市中的交通系统,轻轨、地铁固然方便快捷,而且承载量巨大,可是有时候脚踏车或者是电动车却更加方便,你非要拿地铁(Python)和脚踏车(Excel)做比较,不是有点可笑吗……
、
啰嗦了一大堆,想表达的观点只有一个:根据自己的情况选择适当的工具就好,当然能力允许的话,多掌握几个工具肯定没坏处。
但这不是今天要说的重点,重点是:一定不要把注意力全部放在工具的学习上,而应该是放在业务知识(包括思路)的学习积累上,这一点很重要!
可以这样说,如果你的业务知识足够多,随时能有解决问题的思路,即便对工具的掌握一般,也能有很好的分析结论,只不过会慢一点。
反之,如果你没有什么业务经验,更谈不上思路,即便掌握了再多的工具,你也只不过是领导的工具!
所以提高自己业务能力的同时,选择自己能很快上手的工具去学习,这才是正道。每天学习还能攒积分
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