AI大牛Jerry Kaplan:AGI?没有技术和工程基础
李根 发自 奇点大学
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
△ 全球顶尖AI专家Jerry Kaplan(右)与创新工场合伙人方益民
当Jerry Kaplan被问到AGI(通用人工智能),你猜他会作何回答?
“每每此时,我总觉得自己作为一个无神论者去到了狂热信仰者扎堆的宗教现场。”
Kaplan不认为会有AGI。
他解释称,目前所畅谈的AGI,更多来自科幻,而非工程和技术基础的进步。
更进一步,对于AI、机器学习,以及机器智能,Kaplan也分享了自己的观点:反对AI威胁论,但也对AI将要带来的变革理性乐观。
在创新工场第三期兄弟会硅谷行现场,全球顶尖AI专家、斯坦福大学人工智能及伦理学教授Jerry Kaplan,在与创新工场合伙人方益民对话中,谈到了他对当前AI现状的看法。
AGI?不存在的
Kaplan不相信AGI会到来,至少现在技术基础来看,无法实现。
甚至“智能”的定义也需要重估,因为“智能”与形容人“美丽”一样主观、难以定量。
Kaplan反对给机器测IQ——没任何意义。
他举例说,动物能记住几百个食物储藏的地点,但人类却记不住几百个帐号密码——我们不能因此说动物比人类更聪明。
Kaplan赞同未来人类与机器产生的协作,特别是在数据量巨大的计算问题,可以在认知上为人类提供更好的协作。
忘掉“AI”
这位全球顶尖AI专家,还建议技术创业者忘掉“AI”,即不要再把AI当做名词概念去讲了,核心关注的不应该是使用的底层技术,而是所要解决的问题和市场需求本身。
Kaplan说,再过5年,就会有更多的智能机器出现,用户关注的只会是你解决的了什么痛点,而不是“智能”或“AI”概念。
教授再次打了个比方:用AI去解释你的产品,就好像在跟人们说,“我用了电动马达,而不是烧油马达”,听起来并不cool。
所以不要看底层技术,也不要拿着锤子到处找钉子,而是应该关注痛点,关注市场需求。
Kaplan不认为,AI作为热词会流行很长时间。
三大AI问题
不过,Kaplan也谈到了AI正在造成的一些潜在问题,即便这些问题本身并非AI才会引起,但Kaplan希望引起更多关注。
首先是AI带来的劳动力颠覆,即就业替代问题,这也是目前AI造成的恐慌之一。
但Kaplan认为,如果放到历史长河中去看,人类工作职位转换一直在发生,甚至单以美国为例,过去50年中就有50%的工种被机器替代,然后在新经济中得到了转换。比如当年办公室文员、银行柜台员工,现在可能是Uber司机,可能是服务业一员。
第二大AI问题是收入不平衡。Kaplan认为AI会进一步造成收入差距的扩大,如何去平衡财富再分配中的社会安定,不能等闲视之。
最后的问题在于隐私。AI会让更多数据发挥作用,其中或许就与隐私相关,但目前对于隐私的态度,各国情况不同,用户认知也差异不小。
然而不可逆的趋势是,随着AI进一步向前突破,隐私数据的问题也将凸显。
OMT:被比尔盖茨阻击的平板电脑
有意思的是,Jerry Kaplan也分享了一些创业“教训”,特别是与巨头竞争时的挑战。
1987年Jerry Kaplan创办了名为Go的平板电脑公司,并推出了产品,但由于面临微软的巨大竞争,而且遭遇比尔盖茨的亲自阻击,最后Jerry Kaplan的公司以失败告终。
△ Jerry Kaplan展示1987年推出的平板电脑
Jerry Kaplan还在现场拿出了1987年的产品。难以想象这样的产品来自30年前,也难以相信,这样的产品失败背后,还有这样的原因。
— 完 —
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