2016年是人工智能发展的一个重要拐点，是更快更强的计算力和爆炸式增长的数据库将深度学习推到了镁光灯之下。

基础支撑层的算法创新发生在上世纪80年代末，而建立在这之上的基础技术便是计算机视觉、语音识别和自然语言理解，机器试图看懂、听懂人类的世界、用人类的语言和人类进行交流，研究人类智能活动的规律，电话机器人也基于这一系统而生。
电话机器人好不好用？电话机器人代理落地可否实现，通过总览人工智能技术图谱我们可能找到答案。

语音识别技术模式图和对应企业图；

语音识别是以语音为研究对象，通过信号处理和识别技术让机器自动识别和理解人类口述的语言后，将语音信号转换为相应的文本或命令的一门技术。由语音识别和语音合成、自然语言理解、语义网络等技术相结合的语音交互正在逐步成为当前多通道、多媒体智能人机交互的主要方式。

自然语言理解的应用：搜索引擎和机器翻译；

自然语言理解即文本理解，和语音图像的模式识别技术有着本质的区别，语言作为知识的载体，承载了复杂的信息量，具有高度的抽象性，对语言的理解属于认知层面，不能仅靠模式匹配的方式完成。

人工智能技术落地具体市场的机遇和挑战

追溯本质来讲，人工智能是一项降本增效、赋能产业升级的工具，不同的是它在各行各业所受到的关注度——或过度的追捧，或悄无声息。从医疗、教育、电话营销这三个领域都看到了降本增效的可能性，看到了这些市场的变革关乎着普罗大众的迫切需求，也看到这些变革的背后所带来的潜力效应。

转载于:https://blog.51cto.com/14376108/2410870

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