高并发编程系列：深入探讨ConcurrentHashMap

要点：

1，JDK1.7和1.8有区别

2，1.7中加锁对象：segment，一个segment包含多个数据元素，不是一个；实现线程安全：segment继承ReentrantLock实现线程安全

3，1.8中，加锁对象：Node节点（entry）,实现线程安全：CAS和Synchronized

—

哈希表

1.介绍

哈希表就是一种以键-值(key-indexed) 存储数据的结构，我们只要输入待查找的值即key，即可查找到其对应的值。

哈希的思路很简单，如果所有的键都是整数，那么就可以使用一个简单的无序数组来实现：将键作为索引，值即为其对应的值，这样就可以快速访问任意键的值。这是对于简单的键的情况，我们将其扩展到可以处理更加复杂的类型的键。

2.链式哈希表

链式哈希表从根本上说是由一组链表构成。每个链表都可以看做是一个“桶”，我们将所有的元素通过散列的方式放到具体的不同的桶中。插入元素时，首先将其键传入一个哈希函数（该过程称为哈希键），函数通过散列的方式告知元素属于哪个“桶”，然后在相应的链表头插入元素。

查找或删除元素时，用同们的方式先找到元素的“桶”，然后遍历相应的链表，直到发现我们想要的元素。

3.应用场景

我们熟知的缓存技术（比如redis、memcached）的核心其实就是在内存中维护一张巨大的哈希表，还有大家熟知的HashMap、CurrentHashMap等的应用。

—

CurrentHashMap和HashMap等的区别

1.HashMap

我们知道HashMap是线程不安全的，在多线程环境下，使用Hashmap进行put操作会引起死循环，导致CPU利用率接近100%，所以在并发情况下不能使用HashMap。

2.HashTable

HashTable和HashMap的实现原理几乎一样，差别无非是

HashTable不允许key和value为null
HashTable是线程安全的

但是HashTable线程安全的策略实现代价却太大了，简单粗暴，get/put所有相关操作都是synchronized的，这相当于给整个哈希表加了一把大锁。

多线程访问时候，只要有一个线程访问或操作该对象，那其他线程只能阻塞，相当于将所有的操作串行化，在竞争激烈的并发场景中性能就会非常差。

3.ConcurrentHashMap

主要就是为了应对hashmap在并发环境下不安全而诞生的。

我们都知道Map一般都是数组+链表结构（JDK1.8该为数组+红黑树）。

ConcurrentHashMap避免了对全局加锁改成了局部加锁操作，这样就极大地提高了并发环境下的操作速度，由于ConcurrentHashMap在JDK1.7和1.8中的实现非常不同，接下来我们谈谈JDK在1.7和1.8中的区别。

—

JDK1.7下的CurrentHashMap实现

在JDK1.7中ConcurrentHashMap采用了数组+Segment+分段锁的方式实现。

1.Segment(分段锁)

ConcurrentHashMap中的分段锁称为Segment，它即类似于HashMap的结构，即内部拥有一个Entry数组，数组中的每个元素又是一个链表,同时又是一个ReentrantLock（Segment继承了ReentrantLock）。

2.内部结构

ConcurrentHashMap使用分段锁技术，将数据分成一段一段的存储，然后给每一段数据配一把锁，当一个线程占用锁访问其中一个段数据的时候，其他段的数据也能被其他线程访问，能够实现真正的并发访问。如下图是ConcurrentHashMap的内部结构图：

从上面的结构我们可以了解到，ConcurrentHashMap定位一个元素的过程需要进行两次Hash操作。

第一次Hash定位到Segment，第二次Hash定位到元素所在的链表的头部。

3.该结构的优劣势

坏处

这一种结构的带来的副作用是Hash的过程要比普通的HashMap要长

好处

写操作的时候可以只对元素所在的Segment进行加锁即可，不会影响到其他的Segment，这样，在最理想的情况下，ConcurrentHashMap可以最高同时支持Segment数量大小的写操作（刚好这些写操作都非常平均地分布在所有的Segment上）。

通过这一种结构，ConcurrentHashMap的并发能力可以大大的提高。

—

JDK1.8的CurrentHashMap实现原理

JDK8中ConcurrentHashMap参考了JDK8 HashMap的实现，采用了数组+链表+红黑树的实现方式来设计，内部大量采用CAS操作，这里我简要介绍下CAS。

CAS是compare and swap的缩写，即我们所说的比较交换。cas是一种基于锁的操作，而且是乐观锁。在java中锁分为乐观锁和悲观锁。悲观锁是将资源锁住，等一个之前获得锁的线程释放锁之后，下一个线程才可以访问。而乐观锁采取了一种宽泛的态度，通过某种方式不加锁来处理资源，比如通过给记录加version来获取数据，性能较悲观锁有很大的提高。

JDK8中彻底放弃了Segment转而采用的是Node，其设计思想也不再是JDK1.7中的分段锁思想。

Node：保存key，value及key的hash值的数据结构。其中value和next都用volatile修饰，保证并发的可见性。

class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {

final int hash;

final K key;

volatile V val;

volatile Node<K,V> next;

//... 省略部分代码} </strong>

Java8 ConcurrentHashMap结构基本上和Java8的HashMap一样，不过保证线程安全性。

在JDK8中ConcurrentHashMap的结构，由于引入了红黑树，使得ConcurrentHashMap的实现非常复杂，我们都知道，红黑树是一种性能非常好的二叉查找树，其查找性能为O（logN），但是其实现过程也非常复杂，而且可读性也非常差，Doug

Lea的思维能力确实不是一般人能比的，早期完全采用链表结构时Map的查找时间复杂度为O（N），JDK8中ConcurrentHashMap在链表的长度大于某个阈值的时候会将链表转换成红黑树进一步提高其查找性能。

—

CurrentHashMap的实现原理总结

ConcurrentHashMap的数据结构从JDK1.7版本的ReentrantLock+Segment+HashEntry，到JDK1.8版本中synchronized+CAS+HashEntry+红黑树的结构存储。

1.数据结构：取消了Segment分段锁的数据结构，取而代之的是数组+链表+红黑树的结构。

2.保证线程安全机制：JDK1.7采用segment的分段锁机制实现线程安全，其中segment继承自ReentrantLock。JDK1.8采用CAS+Synchronized保证线程安全。

3.锁的粒度：原来是对需要进行数据操作的Segment加锁，现调整为对每个数组元素加锁（Node）。

4.链表转化为红黑树:定位结点的hash算法简化会带来弊端,Hash冲突加剧,因此在链表节点数量大于8时，会将链表转化为红黑树进行存储。

5.查询时间复杂度：从原来的遍历链表O(n)，变成遍历红黑树O(logN)。

高并发编程系列：深入探讨ConcurrentHashMap相关推荐

高并发编程系列：NIO、BIO、AIO的区别，及NIO的应用和框架选型
谈到并发编程就不得不提到NIO,以及相关的Java NIO框架Netty等,并且在很多面试中也经常提到NIO和AIO.同步和异步.阻塞和非阻塞等的区别.我先简短介绍下几个NIO相关的概念,然后再谈NI ...
高并发编程_高并发编程系列：7大并发容器详解（附面试题和企业编程指南）...
不知道从什么时候起,在Java编程中,经常听到Java集合类,同步容器.并发容器,高并发编程成为当下程序员需要去了解掌握的技术之一,那么他们有哪些具体分类,以及各自之间的区别和优劣呢? 只有把这些梳理 ...
高并发编程_高并发编程系列：全面剖析Java并发编程之AQS的核心实现
在并发编程领域,AQS号称是并发同步组件的基石,很多并发同步组件都是基于AQS实现,所以想掌握好高并发编程,你需要掌握好AQS. 本篇主要通过对AQS的实现原理.数据模型.资源共享方式.获取锁的过程, ...
currenthashmap扩容原理_高并发编程系列：深入探讨ConcurrentHashMap的实现原理(JDK1.7和JDK1.8)...
HashMap.CurrentHashMap 的实现原理基本都是BAT面试必考内容,阿里P8架构师谈:深入探讨HashMap的底层结构.原理.扩容机制深入谈过hashmap的实现原理以及在JDK 1. ...
高并发编程系列：4大并发工具类的功能、原理、以及应用场景
通常我们所说的并发包也就是java.util.concurrent,集中了Java并发工具类和并发容器等,今天主要介绍Java并发编程的工具类,我先从Java并发工具包谈起. 01 - 并发工具包涵盖 ...
[高并发]Java高并发编程系列开山篇--线程实现
Java是最早开始有并发的语言之一,再过去传统多任务的模式下,人们发现很难解决一些更为复杂的问题,这个时候我们就有了并发. 引用多线程比多任务更加有挑战.多线程是在同一个程序内部并行执行,因此会对相 ...
java高并发编程艺术_[高并发]Java高并发编程系列开山篇--线程实现
Java是最早开始有并发的语言之一,再过去传统多任务的模式下,人们发现很难解决一些更为复杂的问题,这个时候我们就有了并发. 引用多线程比多任务更加有挑战.多线程是在同一个程序内部并行执行,因此会对相 ...
《深入理解高并发编程：JDK核心技术》-冰河新书上市
大家好,我是冰河~~ 废话说多了没用,并发编程技术一直是初级程序员进阶高级工程师的前提条件,也是成为大厂程序员的必备技能,更是突破自身技术瓶颈的必经之路. 2022年6月我出版了"冰河技术丛 ...
Java高并发编程详解系列-Java线程入门
根据自己学的知识加上从各个网站上收集的资料分享一下关于java高并发编程的知识点.对于代码示例会以Maven工程的形式分享到个人的GitHub上面. 首先介绍一下这个系列的东西是什么,这个系列自己 ...
Java高并发编程学习（三）java.util.concurrent包
简介我们已经学习了形成Java并发程序设计基础的底层构建块,但对于实际编程来说,应该尽可能远离底层结构.使用由并发处理的专业人士实现的较高层次的结构要方便得多.要安全得多.例如,对于许多线程问题,可 ...

高并发编程系列：深入探讨ConcurrentHashMap

高并发编程系列：深入探讨ConcurrentHashMap相关推荐

最新文章

热门文章