核心:
mongod: 数据库核心进程
mongos: 查询路由器,集群时用
mongo:   交互终端(客户端)二进制导出导入:
mongodump:导出bson数据
mongorestore: 导入bson
bsondump: bson转换为json
monoplog:数据导出导入
mongoexport: 导出json,csv,tsv格式
mongoimport: 导入json,csv,tsv诊断工具:
mongostats
mongotop
mongosniff  用来检查mongo运行状态1: 创建数据库目录, 如 /data/db ,
2: ./mongodb --dbpath /data/db
3: mongodb要求磁盘剩余空间>=4G,
如果不够,可以用 --smallfiles 选项1:插入单条记录,不指定主键
db.collectionName.insert({name:'lisi',age:28});
2: 插入单条记录,指定主键
db.collctionName.insert({_id:3,name:'lisi',age:28});
3: 插入多条记录
db.collctionName.insert([
{_id:4,name:'wangwu',age:60}
]);Update时可用的操作符
例:
->db.user.insert({name:'lisi',age:12,sex:'male',height:123,area:'haidian'});
->db.user.update({name:'lisi'},{$set:{area:'chaoyang'},$unset:{height:1},$inc:{age:1},$rename:{sex:'gender'}});
> db.user.find();
{ "_id" : ObjectId("51fc01c4f5de93e1f2856e33"), "age" : 13, "area" : "chaoyang", "gender" : "male", "name" : "lisi" }$setOnInsert ->相当于mysql中的列的默认值$gt：>，$gte：>=，$in=in，$lt：<，$lte：<=，$ne：!=，$nin：not in，$all：所有，$or:or，$and：and，$not:not，$nor:都不成立，$exists：某列存在，$mod：取模，$type:数据为某类型，$where，$regex：正则表达式，$inc：增长，$rename：重命名列，$setOnInsert，$set：设置字段的新值，$unset：删除指定的列查询表达式:
db.goods.find().count()//31
db.goods.find({goods_id:32})//goods_id=32的1: 最简单的查询表达式
{filed:value} ,是指查询field列的值为value的文档
2: $ne --- != 查询表达式
{field:{$ne:value}}
作用--查filed列的值 不等于 value 的文档
3: $nin --> not in
4: $all
语法: {field:{$all:[v1,v2..]}}
是指取出 field列是一个数组,且至少包含 v1,v2值
5: $exists
语法: {field:{$exists:1}}
作用: 查询出含有field字段的文档
6: $nor,
{$nor,[条件1,条件2]}是指  所有条件都不满足的文档为真返回------------------------------------------------------

db.goods.find({cat_id:{$ne:3},                //cat_id不等于3shop_price:{$gt:1000},      //shop_price大于1000shop_price:{$lte:100}},        //低于或等于market_price:{$in:[4,11]},  //4或者11goods_name:"KD876",               //goods_name="KD876"$and:[{shop_price:{$gt:100}},{shop_price:{$lt:1000}}],                           //价格介于100--1000
    },{cat_id:1,   //查cat_id,goods_name列,不查_idgoods_name:1,_id:0}
)
------------------------------------------------------
1.7:取出不属于第3栏目且不属于第11栏目的商品($and $nin和$nor分别实现)db.goods.find({$and:[   //and是并且{cat_id:{$ne:3}},    //不等于3{cat_id:{$ne:11}}    //不等于11]},{goods_name:1,cat_id:1})------------------------------------------------------
 db.goods.find({goods_id:{$mod:[5,0]}        //对哪个列做判断，取模，对5取模为0},  {                              //取那几列goods_id:1,goods_name:1,_id:0} )------------------------------------------------------
 db.goods.find({age:{$exists:1}            //有age列的json文档,colletion的每一行就是一个bson，json列结构不一样，}
)------------------------------------------------------db.stu.insert(name:"lily",hobby:['a','b','c'])db.stu.insert(name:"lucy",hobby:['e','b','c'])db.stu.find({hobby:{$all:['b','c']}   //所指定的内容都要有})   //2条都出来db.stu.find({hobby:{$all:['q','c']} })   //没有---------------------where要把二进制转换为json对象---------------------------------
 db.goods.find({$where:'this.cat_id ==3 && this.cat_id ==4'    //用where把二进制文件转换为一个json对象，不用where是直接二进制比较，where的效率低})db.goods.find({$where:'this.shop_price > 300 && this.shop_price < 400 || this.shop_price > 3000 && this.shop_price < 4000'})
-----------------正则表达式效率也低-------------------------------------
db.goods.find({goods_name:{$regex:/^诺基亚.*/}   //诺基亚开头的}
)------------------------------------------------------
 db.goods.find({hobby:{$type:2}   //查询age列是字符串类型的，double:1,string:2,object:3,Array:4,boolean:8,date:9,null:10,})------------------------------------------------------
 db.goods.find({cat_id:{$nin:[3,11]}},{goods_name:1,cat_id:1});------------------------------------------------------
 db.goods.find({$nor:[    //都不成立{cat_id:3},{cat_id:11}]},{goods_name:1,cat_id:1});1.8:取出价格大于100且小于300,或者大于4000且小于5000的商品()
db.goods.find({$or:    //2个or打中括号，对多列限制[{    //每一个打大括号$and:[        //2个and打中括号{shop_price:{$gt:100}},        //每一个打大括号，对一列限制{shop_price:{$lt:300}}]},{$and:[{shop_price:{$gt:4000}},{shop_price:{$lt:5000}}]}]},{goods_name:1,shop_price:1}
);1.9:取出goods_id%5 == 1, 即,1,6,11,..这样的商品
db.goods.find({goods_id:{$mod:[5,1]}});1.10:取出有age属性的文档
db.stu.find({age:{$exists:1}});
含有age属性的文档将会被查出------------------------------------------------------
use shop
for(var i=0;i<10000;i++){db.bar.insert({_id:i++,title:'hello'+i});
}   //迅速在mongo里面插入10000条数据
db.bar.find().count();
------------------------------------------------------
游标cursor分页查询:
通俗的说,游标不是查询结果,而是查询的返回资源,或者接口.
通过这个接口,你可以逐条读取.就像php中的fopen打开文件,得到一个资源一样, 通过资源,可以一行一行的读文件.
</pre>