1 ############################# System #############################
  2 #唯一标识在集群中的ID，要求是正数。
  3 broker.id=0
  4 #服务端口，默认9092
  5 port=9092
  6 #监听地址，不设为所有地址
  7 host.name=debugo01
  8
  9 # 处理网络请求的最大线程数
 10 num.network.threads=2
 11 # 处理磁盘I/O的线程数
 12 num.io.threads=8
 13 # 一些后台线程数
 14 background.threads = 4
 15 # 等待IO线程处理的请求队列最大数
 16 queued.max.requests = 500
 17
 18 #  socket的发送缓冲区（SO_SNDBUF）
 19 socket.send.buffer.bytes=1048576
 20 # socket的接收缓冲区 (SO_RCVBUF)
 21 socket.receive.buffer.bytes=1048576
 22 # socket请求的最大字节数。为了防止内存溢出，message.max.bytes必然要小于
 23 socket.request.max.bytes = 104857600
 24
 25 ############################# Topic #############################
 26 # 每个topic的分区个数，更多的partition会产生更多的segment file
 27 num.partitions=2
 28 # 是否允许自动创建topic ，若是false，就需要通过命令创建topic
 29 auto.create.topics.enable =true
 30 # 一个topic ，默认分区的replication个数 ，不能大于集群中broker的个数。
 31 default.replication.factor =1
 32 # 消息体的最大大小，单位是字节
 33 message.max.bytes = 1000000
 34
 35 ############################# ZooKeeper #############################
 36 # Zookeeper quorum设置。如果有多个使用逗号分割
 37 zookeeper.connect=debugo01:2181,debugo02,debugo03
 38 # 连接zk的超时时间
 39 zookeeper.connection.timeout.ms=1000000
 40 # ZooKeeper集群中leader和follower之间的同步实际
 41 zookeeper.sync.time.ms = 2000
 42
 43 ############################# Log #############################
 44 #日志存放目录，多个目录使用逗号分割
 45 log.dirs=/var/log/kafka
 46
 47 # 当达到下面的消息数量时，会将数据flush到日志文件中。默认10000
 48 #log.flush.interval.messages=10000
 49 # 当达到下面的时间(ms)时，执行一次强制的flush操作。interval.ms和interval.messages无论哪个达到，都会flush。默认3000ms
 50 #log.flush.interval.ms=1000
 51 # 检查是否需要将日志flush的时间间隔
 52 log.flush.scheduler.interval.ms = 3000
 53
 54 # 日志清理策略（delete|compact）
 55 log.cleanup.policy = delete
 56 # 日志保存时间 (hours|minutes)，默认为7天（168小时）。超过这个时间会根据policy处理数据。bytes和minutes无论哪个先达到都会触发。
 57 log.retention.hours=168
 58 # 日志数据存储的最大字节数。超过这个时间会根据policy处理数据。
 59 #log.retention.bytes=1073741824
 60
 61 # 控制日志segment文件的大小，超出该大小则追加到一个新的日志segment文件中（-1表示没有限制）
 62 log.segment.bytes=536870912
 63 # 当达到下面时间，会强制新建一个segment
 64 log.roll.hours = 24*7
 65 # 日志片段文件的检查周期，查看它们是否达到了删除策略的设置（log.retention.hours或log.retention.bytes）
 66 log.retention.check.interval.ms=60000
 67
 68 # 是否开启压缩
 69 log.cleaner.enable=false
 70 # 对于压缩的日志保留的最长时间
 71 log.cleaner.delete.retention.ms = 1 day
 72
 73 # 对于segment日志的索引文件大小限制
 74 log.index.size.max.bytes = 10 * 1024 * 1024
 75 #y索引计算的一个缓冲区，一般不需要设置。
 76 log.index.interval.bytes = 4096
 77
 78 ############################# replica #############################
 79 # partition management controller 与replicas之间通讯的超时时间
 80 controller.socket.timeout.ms = 30000
 81 # controller-to-broker-channels消息队列的尺寸大小
 82 controller.message.queue.size=10
 83 # replicas响应leader的最长等待时间，若是超过这个时间，就将replicas排除在管理之外
 84 replica.lag.time.max.ms = 10000
 85 # 是否允许控制器关闭broker ,若是设置为true,会关闭所有在这个broker上的leader，并转移到其他broker
 86 controlled.shutdown.enable = false
 87 # 控制器关闭的尝试次数
 88 controlled.shutdown.max.retries = 3
 89 # 每次关闭尝试的时间间隔
 90 controlled.shutdown.retry.backoff.ms = 5000
 91
 92 # 如果relicas落后太多,将会认为此partition relicas已经失效。而一般情况下,因为网络延迟等原因,总会导致replicas中消息同步滞后。如果消息严重滞后,leader将认为此relicas网络延迟较大或者消息吞吐能力有限。在broker数量较少,或者网络不足的环境中,建议提高此值.
 93 replica.lag.max.messages = 4000
 94 #leader与relicas的socket超时时间
 95 replica.socket.timeout.ms= 30 * 1000
 96 # leader复制的socket缓存大小
 97 replica.socket.receive.buffer.bytes=64 * 1024
 98 # replicas每次获取数据的最大字节数
 99 replica.fetch.max.bytes = 1024 * 1024
100 # replicas同leader之间通信的最大等待时间，失败了会重试
101 replica.fetch.wait.max.ms = 500
102 # 每一个fetch操作的最小数据尺寸,如果leader中尚未同步的数据不足此值,将会等待直到数据达到这个大小
103 replica.fetch.min.bytes =1
104 # leader中进行复制的线程数，增大这个数值会增加relipca的IO
105 num.replica.fetchers = 1
106 # 每个replica将最高水位进行flush的时间间隔
107 replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms = 5000
108
109 # 是否自动平衡broker之间的分配策略
110 auto.leader.rebalance.enable = false
111 # leader的不平衡比例，若是超过这个数值，会对分区进行重新的平衡
112 leader.imbalance.per.broker.percentage = 10
113 # 检查leader是否不平衡的时间间隔
114 leader.imbalance.check.interval.seconds = 300
115 # 客户端保留offset信息的最大空间大小
116 offset.metadata.max.bytes = 1024
117
118 #############################Consumer #############################
119 # Consumer端核心的配置是group.id、zookeeper.connect
120 # 决定该Consumer归属的唯一组ID，By setting the same group id multiple processes indicate that they are all part of the same consumer group.
121 group.id
122 # 消费者的ID，若是没有设置的话，会自增
123 consumer.id
124 # 一个用于跟踪调查的ID ，最好同group.id相同
125 client.id = <group_id>
126
127 # 对于zookeeper集群的指定，必须和broker使用同样的zk配置
128 zookeeper.connect=debugo01:2182,debugo02:2182,debugo03:2182
129 # zookeeper的心跳超时时间，查过这个时间就认为是无效的消费者
130 zookeeper.session.timeout.ms = 6000
131 # zookeeper的等待连接时间
132 zookeeper.connection.timeout.ms = 6000
133 # zookeeper的follower同leader的同步时间
134 zookeeper.sync.time.ms = 2000
135 # 当zookeeper中没有初始的offset时，或者超出offset上限时的处理方式 。
136 # smallest ：重置为最小值
137 # largest:重置为最大值
138 # anything else：抛出异常给consumer
139 auto.offset.reset = largest
140
141 # socket的超时时间，实际的超时时间为max.fetch.wait + socket.timeout.ms.
142 socket.timeout.ms= 30 * 1000
143 # socket的接收缓存空间大小
144 socket.receive.buffer.bytes=64 * 1024
145 #从每个分区fetch的消息大小限制
146 fetch.message.max.bytes = 1024 * 1024
147
148 # true时，Consumer会在消费消息后将offset同步到zookeeper，这样当Consumer失败后，新的consumer就能从zookeeper获取最新的offset
149 auto.commit.enable = true
150 # 自动提交的时间间隔
151 auto.commit.interval.ms = 60 * 1000
152
153 # 用于消费的最大数量的消息块缓冲大小，每个块可以等同于fetch.message.max.bytes中数值
154 queued.max.message.chunks = 10
155
156 # 当有新的consumer加入到group时,将尝试reblance,将partitions的消费端迁移到新的consumer中, 该设置是尝试的次数
157 rebalance.max.retries = 4
158 # 每次reblance的时间间隔
159 rebalance.backoff.ms = 2000
160 # 每次重新选举leader的时间
161 refresh.leader.backoff.ms
162
163 # server发送到消费端的最小数据，若是不满足这个数值则会等待直到满足指定大小。默认为1表示立即接收。
164 fetch.min.bytes = 1
165 # 若是不满足fetch.min.bytes时，等待消费端请求的最长等待时间
166 fetch.wait.max.ms = 100
167 # 如果指定时间内没有新消息可用于消费，就抛出异常，默认-1表示不受限
168 consumer.timeout.ms = -1
169
170 #############################Producer#############################
171 # 核心的配置包括：
172 # metadata.broker.list
173 # request.required.acks
174 # producer.type
175 # serializer.class
176
177 # 消费者获取消息元信息(topics, partitions and replicas)的地址,配置格式是：host1:port1,host2:port2，也可以在外面设置一个vip
178 metadata.broker.list
179
180 #消息的确认模式
181 # 0：不保证消息的到达确认，只管发送，低延迟但是会出现消息的丢失，在某个server失败的情况下，有点像TCP
182 # 1：发送消息，并会等待leader 收到确认后，一定的可靠性
183 # -1：发送消息，等待leader收到确认，并进行复制操作后，才返回，最高的可靠性
184 request.required.acks = 0
185
186 # 消息发送的最长等待时间
187 request.timeout.ms = 10000
188 # socket的缓存大小
189 send.buffer.bytes=100*1024
190 # key的序列化方式，若是没有设置，同serializer.class
191 key.serializer.class
192 # 分区的策略，默认是取模
193 partitioner.class=kafka.producer.DefaultPartitioner
194 # 消息的压缩模式，默认是none，可以有gzip和snappy
195 compression.codec = none
196 # 可以针对默写特定的topic进行压缩
197 compressed.topics=null
198 # 消息发送失败后的重试次数
199 message.send.max.retries = 3
200 # 每次失败后的间隔时间
201 retry.backoff.ms = 100
202 # 生产者定时更新topic元信息的时间间隔 ，若是设置为0，那么会在每个消息发送后都去更新数据
203 topic.metadata.refresh.interval.ms = 600 * 1000
204 # 用户随意指定，但是不能重复，主要用于跟踪记录消息
205 client.id=""
206
207 # 异步模式下缓冲数据的最大时间。例如设置为100则会集合100ms内的消息后发送，这样会提高吞吐量，但是会增加消息发送的延时
208 queue.buffering.max.ms = 5000
209 # 异步模式下缓冲的最大消息数，同上
210 queue.buffering.max.messages = 10000
211 # 异步模式下，消息进入队列的等待时间。若是设置为0，则消息不等待，如果进入不了队列，则直接被抛弃
212 queue.enqueue.timeout.ms = -1
213 # 异步模式下，每次发送的消息数，当queue.buffering.max.messages或queue.buffering.max.ms满足条件之一时producer会触发发送。
214 batch.num.messages=200