Python之路---函数进阶

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缺乏耐性

因为一旦让你去做本该计算机完成的事，你将会怒不可遏。

傲慢

因为被荣誉感冲晕头的你会把程序写得让谁都挑不出毛病来。

大家好:smile:, 现在让我们一起来学习一下函数进阶部分的内容:tada:

:poultry_leg: 药引

我们在前面学会了函数的基本使用，那么我们来看以下的代码：

def myfunc(x, y):m = x + ymyfunc(10, 20)
print(m)

so :confused:, 执行代码：

NameError: name 'm' is not defined

报错了！程序猿:see_no_evil:最怕的并不是报错，而是报的错误解决不了。

我们来看下这个报错，“name 'm' is not defined”，变量m没有被定义?,但是我们明明在函数内定义了！

首先，我们看看上篇文章中的一张图片,了解下代码运行时遇到函数是怎么做的：

1. 从Python解释器开始执行之后，就会在内存中开辟一个空间
2. 每当遇到一个变量时，就会把变量名和值的对应关系保存下来但是当遇到函数定义时，解释器只是象征性的把函数名读入内存，表示知道有这个函数存在了，而函数内部的变量和逻辑，解释器不关心。
3. 等调用函数时，python解释器会在开辟一块内存来存储函数里的内容，这个时候才关注函数里面有哪些变量，而函数中的变量只能在函数内部使用，并且会随着函数执行完毕，这块内存中的内容会被清空（垃圾回收）

这就是为什么变量m没有定义的原因？

而我们给这个“存放名字与值”的空间起来一个名字---命名空间

命名空间是一种绝妙的理念，让我们尽情的使用发挥吧！----《Python之禅》

命名空间

命名空间一共分为三种：

全局命名空间---代码在运行伊始，创建的存储“变量名与值的关系”的空间
局部命名空间---在函数的运行中开辟的临时的空间
内置命名空间---程序运行前加载

PS:* 内置命名空间 中存放了python解释器为我们提供的名字：input,print,str,list,tuple...它们都是我们拿过来就可以用的方法。

加载顺序：内置命名空间-->全局命名空间-->局部命名空间

取值顺序：局部命名空间-->全局命名空间-->内置命名空间

作用域

作用域就是 作用范围 （铜锣湾陈浩南:sunglasses:）

按照生效范围分为：

全局作用域：包含 内置名称空间、全局名称空间 ，在整个文件的任意位置都能被引用、全局有效
局部作用域：局部名称空间，只能在 局部范围内 生效

global

global关键字的作用： 全局声明

a = 10
def func():global aa = 20print(a)
func()
print(a)

函数嵌套

我们学过 if 语句嵌套， for 循环嵌套，其实函数也可以嵌套

函数嵌套定义

def f1():print("in f1")def f2():print("in f2")f2()
f1()

函数嵌套调用

def max2(x, y):'''比较两个数的大小'''m = x if x > y else yreturn mdef max4(a, b, c, d):res1 = max2(a, b)res2 = max2(res1, c)res3 = max2(res2, d)return res3the_max = max4(23, -7, 30, 11)
print(the_max)

函数名

函数名本质上就是函数的内存地址

def func():print('in func')print(func)       # output:<function func at 0x0000019B7FF22EA0>

可以被引用

def func():print('in func')f = func
print(f)

可以被当作容器类型的元素

PS: 一句话，可以当成普通变量用

闭包

内部函数包含对外部作用域而非全剧作用域名字的引用，该内部函数称为 闭包函数

闭包的常用的用法：

def func():  # 外部函数name = 'mark'def inner():  # 内部函数print(name)print(inner.__closure__)   #判断闭包函数的方法return innerf = func()
f()

总结

命名空间：

函数的嵌套：

嵌套定义：定义在内部的函数无法直接在全局被调用

函数名的本质：

就是一个变量，保存了函数所在的内存地址

闭包：

内部函数包含对外部作用域而非全剧作用域名字的引用，该内部函数称为闭包函数