高并发的场景下,如果选对了合适的锁,则会大大提高系统的性能,否则性能会降低。所以,知道各种锁的开销,以及应用场景是很有必要的。

文章目录

  • 常用的各种锁
  • 互斥锁与自旋锁
    • 互斥锁
    • 自旋锁
  • 读写锁
  • 乐观锁与悲观锁
  • 本文小结

常用的各种锁

多线程访问共享资源的时候,避免不了资源竞争而导致数据错乱的问题,所以我们通常为了解决这一问题,都会在访问共享资源之前加锁。

最常用的就是互斥锁,当然还有很多种不同的锁,比如自旋锁、读写锁、乐观锁等,不同种类的锁自然适用于不同的场景。

所以,为了选择合适的锁,我们不仅需要清楚知道加锁的成本开销有多大,还需要分析业务场景中访问的共享资源的方式,再来还要考虑并发访问共享资源时的冲突概率。

那接下来,针对不同的应用场景,谈一谈「互斥锁、自旋锁、读写锁、乐观锁、悲观锁」的选择和使用。


互斥锁与自旋锁

最底层的两种就是会「互斥锁和自旋锁」,有很多高级的锁都是基于它们实现的,你可以认为它们是各种锁的地基,所以我们必须清楚它俩之间的区别和应用。

加锁的目的就是保证共享资源在任意时间里,只有一个线程访问,这样就可以避免多线程导致共享数据错乱的问题。

当已经有一个线程加锁后,其他线程加锁则就会失败,互斥锁和自旋锁对于加锁失败后的处理方式是不一样的:

  1. 互斥锁加锁失败后,线程会释放 CPU ,给其他线程
  2. 自旋锁加锁失败后,线程会忙等待,直到它拿到锁

互斥锁

互斥锁是一种「独占锁」,比如当线程A加锁成功后,此时互斥锁已经被线程A独占了,只要线程A没有释放手中的锁,线程B加锁就会失败,于是就会释放CPU让给其他线程,既然线程B释放掉了CPU,自然线程B加锁的代码就会被阻塞。

对于互斥锁加锁失败而阻塞的现象,是由操作系统内核实现的。当加锁失败时,内核会将线程置为「睡眠」状态,等到锁被释放后,内核会在合适的时机唤醒线程,当这个线程成功获取到锁后,于是就可以继续执行。如下图:


所以,互斥锁加锁失败时,会从用户态陷入到内核态,让内核帮我们切换线程,虽然简化了使用锁的难度,但是存在一定的性能开销成本。

那这个开销成本是什么呢?会有两次线程上下文切换的成本:

当线程加锁失败时,内核会把线程的状态从「运行」状态设置为「睡眠」状态,然后把 CPU切换给其他线程运行;

接着,当锁被释放时,之前「睡眠」状态的线程会变为「就绪」状态,然后内核会在合适的时间,把 CPU 切换给该线程运行。

线程的上下文切换的是什么?当两个线程是属于同一个进程,因为虚拟内存是共享的,所以在切换时,虚拟内存这些资源就保持不动,只需要切换线程的私有数据、寄存器等不共享的数据。

上下切换的耗时有大佬统计过,大概在几十纳秒到几微秒之间,如果你锁住的代码执行时间比较短,那可能上下文切换的时间都比你锁住的代码执行时间还要长。

所以,如果你能确定被锁住的代码执行时间很短,就不应该用互斥锁,而应该选用自旋锁,否则使用互斥锁。


自旋锁

自旋锁是通过 CPU 提供的 CAS 函数(Compare And Swap),在「用户态」完成加锁和解锁操作,不会主动产生线程上下文切换,所以相比互斥锁来说,会快一些,开销也小一些。

一般加锁的过程,包含两个步骤

  • 第一步,查看锁的状态,如果锁是空闲的,则执行第二步;
  • 第二步,将锁设置为当前线程持有;

CAS函数就把这两个步骤合并成一条硬件级指令,形成原子指令,这样就保证了这两个步骤是不可分割的,要么一次性执行完两个步骤,要么两个步骤都不执行。

使用自旋锁的时候,当发生多线程竞争锁的情况,加锁失败的线程会「忙等待」,直到它拿到锁。这里的「忙等待」可以用 while 循环等待实现,不过最好是使用 CPU 提供的 PAUSE 指令来实现「忙等待」,因为可以减少循环等待时的耗电量。

自旋锁是最比较简单的一种锁,一直自旋,利用CPU周期,直到锁可用。需要注意,在单核CPU上,需要抢占式的调度器(即不断通过时钟中断一个线程,运行其他线程)。否则,自旋锁在单CPU上无法使用,因为一个自旋的线程永远不会放弃 CPU。

自旋锁开销少,在多核系统下一般不会主动产生线程切换,适合异步、协程等在用户态切换请求的编程方式,但如果被锁住的代码执行时间过长,自旋的线程会长时间占用 CPU资源,所以自旋的时间和被锁住的代码执行的时间是成「正比」的关系,我们需要清楚的知道这一点。

自旋锁与互斥锁使用层面比较相似,但实现层面上完全不同:当加锁失败时,互斥锁用「线程切换」来应对,自旋锁则用「忙等待」来应对

它俩是锁的最基本处理方式,更高级的锁都会选择其中一个来实现,比如读写锁既可以选择互斥锁实现,也可以基于自旋锁实现


读写锁

读写锁从字面意思我们也可以知道,它由「读锁」和「写锁」两部分构成,如果只读取共享资源用「读锁」加锁,如果要修改共享资源则用「写锁」加锁。

所以,读写锁适用于能明确区分读操作和写操作的场景。

读写锁的工作原理是:

  • 当「写锁」没有被线程持有时,多个线程能够并发地持有读锁,这大大提高了共享资源的访问效率,因为「读锁」是用于读取共享资源的场景,所以多个线程同时持有读锁也不会破坏共享资源的数据。
  • 但是,一旦「写锁」被线程持有后,读线程的获取读锁的操作会被阻塞,而且其他写线程的获取写锁的操作也会被阻塞。

所以说,写锁是独占锁,因为任何时刻只能有一个线程持有写锁,类似互斥锁和自旋锁,而读锁是共享锁,因为读锁可以被多个线程同时持有。

知道了读写锁的工作原理后,我们可以发现,读写锁在读多写少的场景,能发挥出优势。

另外,根据实现的不同,读写锁可以分为「读优先锁」和「写优先锁」。

读优先锁期望的是,读锁能被更多的线程持有,以便提高读线程的并发性,它的工作方式是:当读线程 A 先持有了读锁,写线程 B 在获取写锁的时候,会被阻塞,并且在阻塞过程中,后续来的读线程 C 仍然可以成功获取读锁,最后直到读线程 A 和 C 释放读锁后,写线程 B 才可以成功获取读锁。如下图:

而写优先锁是优先服务写线程,其工作方式是:当读线程 A 先持有了读锁,写线程 B 在获取写锁的时候,会被阻塞,并且在阻塞过程中,后续来的读线程 C 获取读锁时会失败,于是读线程 C 将被阻塞在获取读锁的操作,这样只要读线程 A 释放读锁后,写线程 B 就可以成功获取读锁。如下图:


读优先锁对于读线程并发性更好,但也不是没有问题。我们试想一下,如果一直有读线程获取读锁,那么写线程将永远获取不到写锁,这就造成了写线程「饥饿」的现象。

写优先锁可以保证写线程不会饿死,但是如果一直有写线程获取写锁,读线程也会被「饿死」。

既然不管优先读锁还是写锁,对方可能会出现饿死问题,那么我们就不偏袒任何一方,搞个「公平读写锁」。

公平读写锁比较简单的一种方式是:用队列把获取锁的线程排队,不管是写线程还是读线程都按照先进先出的原则加锁即可,这样读线程仍然可以并发,也不会出现「饥饿」的现象。

互斥锁和自旋锁都是最基本的锁,读写锁可以根据场景来选择这两种锁其中的一个进行实现。


乐观锁与悲观锁

前面提到的互斥锁为悲观锁,自旋锁为乐观锁,读写锁可以为乐观锁或者悲观锁。

悲观锁做事比较悲观,它认为多线程同时修改共享资源的概率比较高,于是很容易出现冲突,所以访问共享资源前,先要上锁。

那相反的,如果多线程同时修改共享资源的概率比较低,就可以采用乐观锁。

乐观锁做事比较乐观,它假定冲突的概率很低,它的工作方式是:先修改完共享资源,再验证这段时间内有没有发生冲突,如果没有其他线程在修改资源,那么操作完成,如果发现有其他线程已经修改过这个资源,就放弃本次操作。

放弃后如何重试,这跟业务场景息息相关,虽然重试的成本很高,但是冲突的概率足够低的话,还是可以接受的。

可见,乐观锁的心态是,不管三七二十一,先改了资源再说。另外,你会发现乐观锁全程并没有加锁,所以它也叫无锁编程。

这里举一个场景例子:在线文档。
 
我们都知道在线文档可以同时多人编辑的,如果使用了悲观锁,那么只要有一个用户正在编辑文档,此时其他用户就无法打开相同的文档了,这用户体验当然不好了。
 
那实现多人同时编辑,实际上是用了乐观锁,它允许多个用户打开同一个文档进行编辑,编辑完提交之后才验证修改的内容是否有冲突。
 
怎么样才算发生冲突?这里举个例子,比如用户 A 先在浏览器编辑文档,之后用户 B 在浏览器也打开了相同的文档进行编辑,但是用户 B 比用户 A 提交改动,这一过程用户 A 是不知道的,当 A 提交修改完的内容时,那么 A 和 B 之间并行修改的地方就会发生冲突。

服务端要怎么验证是否冲突了呢?通常方案如下:

  • 由于发生冲突的概率比较低,所以先让用户编辑文档,但是浏览器在下载文档时会记录下服务端返回的文档版本号;
  • 当用户提交修改时,发给服务端的请求会带上原始文档版本号,服务器收到后将它与当前版本号进行比较,如果版本号一致则修改成功,否则提交失败。

实际上,我们常见的 SVN 和 Git 也是用了乐观锁的思想,先让用户编辑代码,然后提交的时候,通过版本号来判断是否产生了冲突,发生了冲突的地方,需要我们自己修改后,再重新提交。

乐观锁虽然去除了加锁解锁的操作,但是一旦发生冲突,重试的成本非常高,所以只有在冲突概率非常低,且加锁成本非常高的场景时,才考虑使用乐观锁。


本文小结

开发过程中,最常见的就是互斥锁的了,互斥锁加锁失败时,会用「线程切换」来应对,当加锁失败的线程再次加锁成功后的这一过程,会有两次线程上下文切换的成本,性能损耗比较大。

如果我们明确知道被锁住的代码的执行时间很短,那我们应该选择开销比较小的自旋锁,因为自旋锁加锁失败时,并不会主动产生线程切换,而是一直忙等待,直到获取到锁,那么如果被锁住的代码执行时间很短,那这个忙等待的时间相对应也很短。

如果能区分读操作和写操作的场景,那读写锁就更合适了,它允许多个读线程可以同时持有读锁,提高了读的并发性。根据偏袒读方还是写方,可以分为读优先锁和写优先锁,读优先锁并发性很强,但是写线程会被饿死,而写优先锁会优先服务写线程,读线程也可能会被饿死,那为了避免饥饿的问题,于是就有了公平读写锁,它是用队列把请求锁的线程排队,并保证先入先出的原则来对线程加锁,这样便保证了某种线程不会被饿死,通用性也更好点。

互斥锁和自旋锁都是最基本的锁,读写锁可以根据场景来选择这两种锁其中的一个进行实现。

另外,互斥锁、自旋锁、读写锁都属于悲观锁,悲观锁认为并发访问共享资源时,冲突概率可能非常高,所以在访问共享资源前,都需要先加锁。

相反的,如果并发访问共享资源时,冲突概率非常低的话,就可以使用乐观锁,它的工作方式是,在访问共享资源时,不用先加锁,修改完共享资源后,再验证这段时间内有没有发生冲突,如果没有其他线程在修改资源,那么操作完成,如果发现有其他线程已经修改过这个资源,就放弃本次操作。

但是,一旦冲突概率上升,就不适合使用乐观锁了,因为它解决冲突的重试成本非常高。

不管使用的哪种锁,我们的加锁的代码范围应该尽可能的小,也就是加锁的粒度要小,这样执行速度会比较快。再来,使用上了合适的锁,就会快上加快了。

浅析多线程中的各种锁相关推荐

  1. 多线程中的公平锁和非公平锁

    一.公平锁与非公平锁概念:     锁Lock分为"公平锁"和"非公平锁",公平锁表示线程获取锁的顺序是按照线程加锁的顺序分配的,即先来先得的FIFO先进先出的 ...

  2. python阻塞子线程_Python多线程中阻塞与锁使用误区

    {"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],&q ...

  3. python多线程好还是多协程好_深入浅析python中的多进程、多线程、协程

    进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. ...

  4. java多线程同步与死锁_浅析Java多线程中的同步和死锁

    Value Engineering 1基于Java的多线程 多线程是实现并发机制的一种有效手段,它允许编程语言在程序中并发执行多个指令流,每个指令流都称为一个线程,彼此间相互独立,且与进程一样拥有独立 ...

  5. java 锁竞争_Java多线程中的竞争条件、锁以及同步的概念

    竞争条件 1.竞争条件: 在java多线程中,当两个或以上的线程对同一个数据进行操作的时候,可能会产生"竞争条件"的现象.这种现象产生的根本原因是因为多个线程在对同一个数据进行操作 ...

  6. c语言的锁和Python锁,Python中全局解释器锁、多线程和多进程

    全局解释器锁(GIL)只允许1个Python线程控制Python解释器.这也就意味着同一时间点只能有1个Python线程运行.如果你的Python程序只有一个线程,那么全局解释器锁可能对你的影响不大, ...

  7. java多线程中的死锁、活锁、饥饿、无锁都是什么鬼?

    转载自 java多线程中的死锁.活锁.饥饿.无锁都是什么鬼? 死锁.活锁.饥饿是关于多线程是否活跃出现的运行阻塞障碍问题,如果线程出现了这三种情况,即线程不再活跃,不能再正常地执行下去了. 死锁 死锁 ...

  8. 关于多线程中锁的理解

    2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 在多线程中,锁是非常重要的一个东西. 在Java语言中,有对象和类之分,因此多线程的锁也可分为对象锁和类锁. 对象锁,顾名思义 ...

  9. 浅析Nginx中各种锁实现丨Nginx中手写一个线程池丨Nginx中反向代理,正向代理,负载均衡,静态web服务丨C++后端开发

    学会nginx中锁的使用,让你对锁豁然开朗 1. 反向代理,正向代理,负载均衡,静态web服务 2. nginx 中 accept 锁实现 自旋锁 信号量 3. nginx 中 线程池 实现以及详解虚 ...

最新文章

  1. 码农人生——从未学过Android如何开发Android App 案例讲解-第002期案例
  2. PYG教程【四】Node2Vec节点分类及其可视化
  3. [leetcode] 141.环形链表
  4. SQL Server 查询数据库中所有的表名及行数
  5. 官宣!多所高校,整体搬迁!
  6. mybatis 控制台打印执行的SQL语句
  7. php算法不大于n的质数,php求不大于n的质数
  8. 一天一小段js代码(no.4)
  9. 阿里云郑晓:浅谈GPU虚拟化技术(第四章)
  10. 热力地图高德_调用高德地图API(热力图)详解
  11. wps页眉页码的编写
  12. 汇编3-计算机程序是如何运行的
  13. 80 after generation to marry or not to marry is a question
  14. Android Studio 奇葩遭遇(xxx is never used)
  15. 软件测试之语音识别(ASR)测试
  16. Apache构建虚拟主机
  17. UA OPTI544 量子光学1 Maxwell方程与Lorentz Oscillator回顾
  18. JavaMail API
  19. java提高篇(二十)-----集合大家族
  20. 7. 技术博客的开头,中间,结尾都该怎么写?

热门文章

  1. ios8 地图不能定位问题的解决办法
  2. 摘抄:微软 Dynamics AX 学习步骤
  3. HTML5 Video DOM 入门体验
  4. JavaScript函数重载模拟
  5. Best Friend Forever
  6. Linux网络——一种强制门户技术
  7. Firefly 3288又一次制作android和lubuntu双系统固件
  8. XPath CheatSheet
  9. 为文本添加风格text-decoration
  10. linux下使用yum安装Apache+php+Mysql+phpMyAdmin