文章结构：

• 表的加法
• 表的联结
• 表的联结案例
• case表达式
• sqlzoo练习题

表的加法【union|并集】：表的加法是指将表的数据按行合并在一起（要求两张表的数据结构一致），是按行进行添加数据。

关键字：union all可以将两个表的重复的数据也保存起来。

案例：合并下面两张表

SELECT <列名>,<列名>,<列名>.....
FROM  TABLE1
UNION
SELECT <列名>,<列名>,<列名>.....
FROM TABLE2

表的联结：表的联结是指通过表和表之间的关系，将两个表合并在一起的操作，联结（JOIN）运算，简单来说，就是将其他表中的列添加过来，进行“添加列”的运算，是按列进行数据的添加。

①交叉联结【cross join 笛卡尔积】：其他联结都是建立在笛卡尔积的基础上的

②内联结【inner join】【只查询都存在于两张表中的数据，内联结会将各张表中符合条件的行记录都取出来】

sql对表的所有操作都是基于行的！

ON 之后指定两张表联结所使用的列（联结键），ON 是专门用来指定联结条件的，它能起到与 WHERE 相同的作用。需要指定多个键时，同样可以使用 AND、 OR。在进行内联结时ON 子句是必不可少的，并且 ON 必须书写在 FROM 和 WHERE 之间。

操作实例：

③左联结【left join】：左联结会将left join关键字左侧表作为主表，并且将左侧的表的数据全部读取出来。

实例操作：

④右联结【right join】：右联结会将right join关键字右侧表作为主表，并且将右侧的表的数据全部读取出来。

左右联结如何选择？

右联结和左联结本质上是相同的，只是指定的主表会有所差别，究竟是左联结还是右联结应该根据实际需求来决定，作为主表，需要做到的是，要覆盖所有查询主体【什么是查询主体，比如，我们要查询所有学生的身高，体重，.......，这个里面的主体就是学生】如果各表覆盖的主体个数没有差异，左右联结和内联结没有区别。

⑤全联结【full join】查询结果返回左表和右表中的所有行，如果某行和另一个表中的行匹配的时候，则进行交叉联结，如果某一行和另一个表中的行没有匹配地方的时候，另一表对应的值用空值填充。【mysql不支持全联结】

各种联结应用场景的汇总：

内联结：获取两个表的公共部分

外联结-左联结/右联结：生成固定行数的表单，或者申明说要哪个表的全部数据的时候。

联结应用案例：

练习1：查询所有学生的学号，姓名，选课数，总成绩

练习2：查询平均成绩大于60分的所有学生的学号 ，姓名和平均成绩

练习3：查询[所有]学生的选课情况【没选课的也需要显示】：学号，姓名，课程号，课程名称，授课老师。

咋一看只需要学生表和课程表，教师表就能解决问题，但是分析发现，学生表和课程表之间并没有直接关系，是通过成绩表作为桥梁来产生关系的，所以，该题涉及了四张表，因为题目需求是查询是所有学生的相关选课信息，主体是学生，所以，student表应该成为第一个主表，以student表为主表组成的新表，也应该成为后续联结的主表，所以全部采用左联结。

如果采用右联结，则王同学选课记录会被忽略，所以左右联结有别，需要根据题目进行选择，如下图：

CASE表达式

CASE WHEN <判断表达式> THEN <表达式>  -- 如果符合条件，则后面的WHEN子句不会再执行WHEN <判断表达式> THEN <表达式>WHEN <判断表达式> THEN <表达式> ....ELSE <表达式>    -- 如果所有的WHEN子句都不符合条件，则执行ELSE后面的语句
END -- END不能省略 

案例1：查询成绩表中对及格和不及格分数做出区分。

案例2：查询每门课程中，及格人数和不及格人数。

案例3：使用分段[100-85],(85-70],(70,60],(60,-]来统计各科成绩，分别统计：各分数段的人数，课程号，和课程名称。

可以先看一下联结后的查询结果：

加入自定义分组条件后的查询结果：

CASE语句特点总结：①使用场景多涉及自定义分组，②在case语句分组后，常常会形成新的列。③CASE分成0/1两组的时候，多配合聚合函数一起使用。④CASE是基于行来操作的。

sqlzoo：

错误原因：

正确示例【若想不分组，则可以把count函数去掉，但是不符合题目需要】：

若13题采用右联结,则没有进球的球队会被漏掉，而题目是要统计所有球队的相关信息，所以统计的主体是球队，应该把包含所有球队信息的game表作为主表，goal表只是统计了进球的球队，并不是每个球队都能进球，比如国......。