Spring Cloud Sleuth 是分布式系统中跟踪服务间调用的工具,它可以直观地展示出一次请求的调用过程,本文将对其用法进行详细介绍。

Spring Cloud Sleuth 简介

随着我们的系统越来越庞大,各个服务间的调用关系也变得越来越复杂。当客户端发起一个请求时,这个请求经过多个服务后,最终返回了结果,经过的每一个服务都有可能发生延迟或错误,从而导致请求失败。这时候我们就需要请求链路跟踪工具来帮助我们,理清请求调用的服务链路,解决问题。

给服务添加请求链路跟踪

我们将通过user-service和ribbon-service之间的服务调用来演示该功能,这里我们调用ribbon-service的接口时,ribbon-service会通过RestTemplate来调用user-service提供的接口。

  • 首先给user-service和ribbon-service添加请求链路跟踪功能的支持;

  • 在user-service和ribbon-service中添加相关依赖:

<dependency><groupId>org.springframework.cloudgroupId><artifactId>spring-cloud-starter-zipkinartifactId>dependency>
  • 修改application.yml文件,配置收集日志的zipkin-server访问地址:
spring:  zipkin:    base-url: http://localhost:9411  sleuth:    sampler:      probability: 0.1 #设置Sleuth的抽样收集概率

整合Zipkin获取及分析日志

Zipkin是Twitter的一个开源项目,可以用来获取和分析Spring Cloud Sleuth 中产生的请求链路跟踪日志,它提供了Web界面来帮助我们直观地查看请求链路跟踪信息。

  • SpringBoot 2.0以上版本已经不需要自行搭建zipkin-server,我们可以从该地址下载zipkin-server:https://repo1.maven.org/maven2/io/zipkin/java/zipkin-server/2.12.9/zipkin-server-2.12.9-exec.jar

  • 下载完成后使用以下命令运行zipkin-server:

java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar
  • Zipkin页面访问地址:http://localhost:9411

  • 启动eureka-sever,ribbon-service,user-service:

  • 多次调用(Sleuth为抽样收集)ribbon-service的接口http://localhost:8301/user/1 ,调用完后查看Zipkin首页发现已经有请求链路跟踪信息了;

  • 点击查看详情可以直观地看到请求调用链路和通过每个服务的耗时:

持久化跟踪信息

如果我们把zipkin-server重启一下就会发现刚刚的存储的跟踪信息全部丢失了,可见其是存储在内存中的,有时候我们需要将所有信息存储下来,这里以存储到Elasticsearch为例,来演示下该功能。

安装Elasticsearch

  • 下载Elasticsearch6.2.2的zip包,并解压到指定目录,下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-6-2-2

  • 运行bin目录下的elasticsearch.bat启动Elasticsearch

修改启动参数将信息存储到Elasticsearch

  • 使用以下命令运行,就可以把跟踪信息存储到Elasticsearch里面去了,重新启动也不会丢失;
# STORAGE_TYPE:表示存储类型 ES_HOSTS:表示ES的访问地址java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar --STORAGE_TYPE=elasticsearch --ES_HOSTS=localhost:9200
  • 之后需要重新启动user-service和ribbon-service才能生效,重启后多次调用ribbon-service的接口http://localhost:8301/user/1;

  • 如果安装了Elasticsearch的可视化工具Kibana的话,可以看到里面已经存储了跟踪信息:


更多启动参数参考

https://github.com/openzipkin/zipkin/tree/master/zipkin-server#elasticsearch-storage

使用到的模块

springcloud-learning├── eureka-server -- eureka注册中心├── user-service -- 提供User对象CRUD接口的服务└── ribbon-service -- ribbon服务调用测试服务

项目源码地址

https://github.com/macrozheng/springcloud-learning

推荐阅读

  • 【真实生产案例】消息中间件如何处理消费失败的消息?
  • 你不会还在用这8个错误的SQL写法吧?
  • Sql Or NoSql,看完这一篇你就都懂了
  • 没看这篇干货,别说你会使用“缓存”
  • 我的Github开源项目,从0到20000 Star!
  • Spring Cloud Bus:消息总线
  • Spring Cloud Config:外部集中化配置管理
  • Spring Cloud Zuul:API网关服务
  • Spring Cloud OpenFeign:基于 Ribbon 和 Hystrix 的声明式服务调用
  • Hystrix Dashboard:断路器执行监控
  • Spring Cloud Hystrix:服务容错保护
  • Spring Cloud Ribbon:负载均衡的服务调用

欢迎关注,点个在看

java https请求_Spring Cloud Sleuth:分布式请求链路跟踪相关推荐

  1. SpringCloud Sleuth分布式请求链路追踪

    概念 1. 为什么需要链路追踪? 在微服务框架中,一个由客户端发起的请求在后端系统中 会经过多个不同的的服务节点调用来协同产生最后的请求结果, 每一个前段请求都会形成一复杂的分布式服务调用链路, 链路 ...

  2. SpringCloud学习笔记(十二)Sleuth 分布式请求链路跟踪

    目录 一.Sleuth介绍 1.为什么会出现这个技术?需要解决哪些问题? 2.是什么 二.搭建链路监控步骤 1.zipkin搭建安装 1)下载 2)运行jar 3)运行控制台 4)术语 2.服务提供者 ...

  3. springcloud上传文件_Spring Cloud实战:服务链路追踪Spring Cloud Sleuth

    推荐阅读: Spring全家桶笔记:Spring+Spring Boot+Spring Cloud+Spring MVC 一个SpringBoot问题就干趴下了?我却凭着这份PDF文档吊打面试官. 前 ...

  4. Spring Cloud Alibaba 高级特性 基于 Sleuth+Zipkin 实施链路跟踪体系

    介绍微服务链路追踪的原理: 讲解基于 Spring Cloud Sleuth 实现链路追踪: 构建 Zipkin Server 实现链路追踪的可视化管理. 下面咱们先来介绍什么是微服务链路追踪. 微服 ...

  5. SpringCloud 2020版本教程4:使用spring cloud sleuth+zipkin实现链路追踪

    点击关注公众号,Java干货及时送达 Spring Cloud Sleuth 主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案,并且兼容支持了 zipkin,你只需要在pom文件中引入相应的依赖即可. 微服 ...

  6. 分布式全链路跟踪系统-skywalking

    什么是链路追踪 本节视频 [视频]Spring Cloud Alibaba-SkyWalking-分布式链路追踪 微服务架构是通过业务来划分服务的,使用 REST 调用.对外暴露的一个接口,可能需要很 ...

  7. 配置中心、消息队列、分布式服务链路跟踪

    配置中心 配置中心定义 配置中心目的 配置中心选型 开源配置中心 选型对比 配置中心是AP模型? 比如将超时时间从100毫米修改为200毫米1秒后生效还是1分钟生效都没有关系无非是用户体验的问题 1秒 ...

  8. java修改请求url_spring cloud zuul修改请求url的方法

    搜索热词 前言 在日常开发中,除了修改请求参数.设置响应header,响应body外,还有一种需求就是url重新,或者是修改url,这里简述一下怎么在zuul修改url.话不多说了,来一起看看详细的介 ...

  9. java option请求_Spring boot处理OPTIONS请求

    一.现象 从fetch说起,用fetch构造一个POST请求. 1 fetch('http://127.0.0.1:8000/api/login', {2 method: "POST&quo ...

最新文章

  1. 四象限运行模式_信息流广告推广怎么选择正确的出价模式?
  2. ArcGIS下的多节点可达性分析
  3. SQL Server读写分离之发布订阅
  4. 第10月第25天 java annotation
  5. K-L变换原理、图像压缩与人脸识别实战(附matlab代码)
  6. 【礼仪大赛常识】 如何成为诱人焦点:晚装穿法有讲究
  7. (转)金丘股份CEO左鹏:用区块链做ABS,实现消费金融ABS创新
  8. c语言用程序判断是否素数,用C语言编写判断一个数是否是素数的程序
  9. 多媒体网络计算机室标准,10校园网、计算机教室、多媒体教室建设标准试行.docx...
  10. LCD1602的四线驱动
  11. 流水过亿的《海盗来了》被指抄袭 微信小游戏为何抄袭事件频出?
  12. 小卡要民主(卡雷尔机器人)
  13. PiliPala Player-a simple media player
  14. 如何从google play下载apk
  15. 新款 MacBook Pro 评测:更好的性能、免费的刘海和更好的显示器
  16. git学习记录/菜鸟教程(基于Gitcode)
  17. k折交叉验证 python_Python实现K折交叉验证法的方法步骤
  18. 程序员为什么要时刻保持危机感?
  19. 你是怎样度过自己一生的?
  20. 最全解读 |《数据安全法(草案)》热点解析(上)

热门文章

  1. SequoiaDB 系列源码分析调整
  2. Flash3D的X,Y,Z坐标系调试小工具
  3. VS2005调试器 1,断点设置有技巧(转载)
  4. 图文详解 Windows 2003服务器集群安装(1)
  5. linux裁剪内核和移植,嵌入式Linux内核裁剪及移植的研究与实现
  6. axios下载图片 node_vue+node.js手把手教你搭建一个直播平台(二)
  7. 谷歌浏览器修复工具_奇安信代码卫士协助谷歌修复漏洞 获官方致谢
  8. centos6下如何安装mysql服务_CentOS6下安装MySQL数据库服务
  9. python第三方库引用_Python入门:如何使用第三方库
  10. mysql pt archiver_mysql 案例 ~ pt-archiver 归档工具的使用