过去的2018年,400000粉丝用指尖投票,选出了这10本技术书
导读:常看大数据(ID:hzdashuju)的你一定知道,我们会定期从技术类图书中摘编干货内容,为大家提供最优质的第一手学习资源。这些内容覆盖了数据分析、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机科学等。
数据叔盘点了2018年我们发布过1000多篇图文,按粉丝收藏量进行排序,精选出了下面这10本技术书。敲黑板!这10本书不是数据叔选的,而是400000粉丝用指尖投票投出来的!
快看看,在刚刚过去的2018年,你读过了哪些书、错过了哪些书;在刚刚开始的2019年,都有哪些领域值得关注、哪些知识需要学习?
2019年第一波赠书福利,在本文文末开启!
注:收藏量为图文发布7天内收藏的人数
1
《Spark机器学习进阶实战》
作者:马海平 于俊 吕昕 向海
收藏量:2000+
推荐语:科大讯飞大数据专家撰写,从基础到应用,面面俱到!
戳精华:干货请收好:终于有人把用户画像的流程、方法讲明白了
2
《白话大数据与机器学习》
作者:高扬,卫峥,尹会生
收藏量:1500+
推荐语:以降低学习曲线和阅读难度为宗旨,重点讲解了统计学、数据挖掘算法、实际应用案例、数据价值与变现,以及高级拓展技能,清晰勾勒出大数据技术路线与产业蓝图。
戳精华:终于有人把数据、信息、算法、统计、概率和数据挖掘都讲明白了!
3
《Python数据科学:技术详解与商业实践》
作者:常国珍,赵仁乾
收藏量:1100+
推荐语:金融行业超过12年数据科学经验的资深专家从技术、业务和商业实践3个维度为数据科学家的养成提供系统化路径。
戳精华:干货:用Python进行数据清洗,这7种方法你一定要掌握
4
《Python数据分析与数据化运营》
作者:宋天龙
收藏量:900+
推荐语:50个数据工作流知识点,14个数据分析和挖掘主题,8个综合性运营案例,涵盖会员、商品、流量、内容4大数据化运营主题,把脉运营问题并贴合数据场景落地。
戳精华:最全Python数据工具箱:标准库、第三方库和外部工具都在这里了
5
《数据分析实战》
作者:托马兹·卓巴斯(Tomasz Drabas)
收藏量:700+
推荐语:通过大量的现实案例,详细讲解数据分析相关的各种方法。
戳精华:干货:手把手教你用Python读写CSV、JSON、Excel及解析HTML
6
《白话深度学习与TensorFlow》
作者:高扬,卫峥 著,万娟 绘
收藏量:600+
推荐语:技术畅销书《白话大数据与机器学习》姊妹篇,YY大数据专家撰写,李学凌、朱频频、王庆法、王海龙联袂推荐。
戳精华:人人都能看懂的机器学习!3个案例详解聚类、回归、分类算法
7
《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》
作者:奥雷利安·杰龙(Aurélien Géron)
收藏量:500+
推荐语:前谷歌工程师撰写,“美亚”人工智能图书畅销榜首图书 从实践出发,手把手教你从零开始搭建起一个神经网络。
戳精华:最全机器学习种类讲解:监督、无监督、在线和批量学习都讲明白了
8
《利用Python进行数据分析(原书第2版)》
作者:韦斯·麦金尼(Wes McKinney)
收藏量:500+
推荐语:Python数据分析经典畅销书全新升级,第1版中文版累计销售100000册。针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
戳精华:新手上路必学的Python函数基础知识,全在这里了(多段代码举例)
9
《Spark机器学习:核心技术与实践》
作者:亚历克斯·特列斯 等
收藏量:500+
推荐语:以实践方式助你掌握Spark机器学习技术。
戳精华:揭秘“21世纪最性感的职业”:数学、编程、沟通和商业技能一个都不能少!
10
《Python自然语言处理实战:核心技术与算法》
作者:涂铭,刘祥,刘树春
收藏量:300+
推荐语:阿里巴巴、前明略数据和七牛云的高级专家和科学家撰写,零基础掌握NLP的核心技术、方法论和经典算法。
戳精华:NLP将迎来黄金十年,7个案例带你入门(附Python代码)
2018大数据推荐图书词云
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说说2018年你读了哪些书,有哪些收获?2019年要立什么flag?上面10本书,你最想要哪一本?为什么?在文末留言区参与讨论,被赞得最高的3条留言以及被我们精选出的3条走心留言的发布者将获赠你想要的那本书。
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