1、数据结构及算法绪论

1、建立数学模型——构造求解方法——选择存储结构——编写程序——测试

2、数据结构+算法=程序

3、主要用于非数值型数据处理

4、数据结构的相关概念：

数据：数值型（整数+实数等）、非数值型（声音、图像、文字）

数据元素：不可分割的数据的基本单位，独立的描述问题

数据项：构成数据元素的最小单位，不可被分割

数据结构：相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的结合。

5、分类：

集合：数据元素之间属于同一集合

线性结构：数据元素之间存在一对一的关系

树形结构：数据结构之间存在一对多关系

图状结构或网状结构：数据结构之间存在多对多的关系

6、物理结构（存储结构）：

顺序存储结构：数组实现

链式存储结构：通过指针链表方式实现

7、逻辑结构：就是数据元素之间的关联关系或邻接关系

8、算法的设计主要依赖于逻辑结构而实现主要依赖的是物理结构

9、算法的特性：有穷性——确定性——可行性——有输入——有输出

10、算法设计的要求：正确性——可读性——健壮性——效率与存储量需求

11、算法的性能分析：

时间复杂度：原子操作最坏情况下执行的次数，取最高阶忽略常数。

常数阶层<对数阶<线性阶<线性对数阶<平方阶<立方阶<指数阶<阶层阶<n次幂阶

空间复杂度：忽略，编程是多考虑的是时间上复杂度。

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