国内镜像

https://mirrors.cloud.tencent.com/nvidia-machine-learning/ubuntu1804/x86_64/

检查系统版本

source /etc/os-release && echo $VERSION_ID

导入apt仓库和其GPG key

# 第一步若输出 16.04,请用下面的命令
curl -fsSL https://mirrors.cloud.tencent.com/nvidia-machine-learning/ubuntu1604/x86_64/7fa2af80.pub | apt-key add -
echo "deb https://mirrors.cloud.tencent.com/nvidia-machine-learning/ubuntu1604/x86_64//" > /etc/apt/sources.list.d/cuda.list# 第一步若输出 18.04,请用下面的命令
curl -fsSL https://mirrors.cloud.tencent.com/nvidia-machine-learning/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub | apt-key add -
echo "deb https://mirrors.cloud.tencent.com/nvidia-machine-learning/ubuntu1804/x86_64//" > /etc/apt/sources.list.d/cuda.list

安装所需版本的tensorRT

此次参照TensorFlow的官方文档

https://www.tensorflow.org/install/gpu

# 这里以7.1.3版本为例
apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends libnvinfer7=7.1.3-1+cuda11.0 \libnvinfer-dev=7.1.3-1+cuda11.0 \libnvinfer-plugin7=7.1.3-1+cuda11.0

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