大家都是视觉动物，“颜值”对每个人来说就显得很重要，应该没有人不喜欢高颜值的东西吧，同样的对好看的数据图表也是一样。

在日常的工作中，你如果要向上汇报，那什么才更能打动老板呢？文字？还是好看的数据图表？肯定是后者。

前些日子我跟几个做大数据的同行交流，不少人感叹现在的数据分析难做，老板动不动就要可视化，在他们眼里好像最重要的不是数据分析结果，而是那些可视化图表和效果。

好不容易做好了，又说：这不是我想要的结果，能不能更好看？你这图表一点也不能突出重点，拿回去重做，想清楚再来找我吧。

鲁迅说过：“不会用可视化图表的大数据分析师，不是一个好业务！”

你做的图表太丑了！相信很多人都听到过，那么这句话到底有什么含义？

很多人，充其量只会调整调整柱状图的大小，给图表换个颜色，然后就万事大吉等着交差，可是这图表到底想表达什么呢？想必他们自己也不知道。

很多人看着下面这些高级上档次的数据可视化都觉得羡慕，但是到自己动手的时候又不知从何下手，或者实现难度太大，只能“望图兴叹”。

这不就是别人家的图表吗？

下面我就来分享一些高颜值的图表，以及如何做这些图表，拿什么工具做。

一、高颜值图表大全

1、比较图表类

这类图表应该是最为普遍使用的了，如果一个报告里出现很多需要比较的地方，那么可以多使用几个不同的类型，这样也会最大程度的让人满意。

（1）饼图

（2）条形图

（3）雷达图

（4）趋势比较图

2、占比图表类

这种图表，大多数情况下被用来统计个体在整体中的占比情况，也可以和其他个体比较，通过图标大小的方式，让人一眼就看出差距。

（1）散点图

（2）漏斗图

（3）词云图

3、数据地图类

这类可能是最好看的，也是最能让人眼前一亮的效果，一般来说，数据地图都是在整个可视化报告的最中间，然后以发散的姿势呈向四周，地图中可以包含下钻、联动等功能。

还有很多的数据地图，想要更多版模请看到文末。

4、扩展图表

这类图表通常是直接套用模板，也算是图表里最高级的了，当然也可以定制化开发，多存在于报表或者BI工具中。

（1）地图类

（2）指标卡类

（3）滚动播放类

最后来看看多种图表汇合到一起是什么样子的吧，我相信这样的可视化，没有人可以拒绝。

二、怎么做出上面的可视化图表

在讲方法之前，得先在纸上写下思路，可视化图表一定要结合业务进行分析，不然再好看也是白搭。

思路有了之后，接下来就是挑选可视化工具了，就我从业5年的经验来看，绝大多数人对可视化工具的需求就是：简单易用、反应迅速、图表好看。

大家第一时间想到的可能是万能的Excel，就拿数据地图来说，Excel的过程非常复杂：

先要用绘制地图图形 + VBA，用插入图形"任意多边形"绘制地图；对每一个"任意多边形"赋予正确名称；然后对"任意多边形"赋值；最后利用VBA对"任意多边形"的值进行操作，例如上色。

步骤实在是太多了，我还是用FineBI做吧，不用写代码，拖拖拽拽就能快速生成数据地图，还可以各种样式切换。

接下来我们就用FineBI从0-1做一个堆积柱状图吧。

一、数据准备

FineBI可以直接连接企业数据库，支持多类型的数据库与数据类型，然后再以自助数据集的形式生成一个业务包。

二、数据处理

具体方法是新建仪表板，待待分析指标栏点击添加计算指标，如下图：

因为是需要计算每个个体占总数的比，所以需要添加如下的计算指标公式：

三、数据可视化

点击确定保存该计算指标。将产线与车间字段名拖入横轴，计算指标字段拖入纵轴，并在图表类型下选择分区柱形图，如下图：

交换该横纵轴字段，为计算指标字段开启堆积按钮，并将等级字段拖入图形属性下的颜色栏，如下图，同时为该计算指标字段设置数值格式为百分比；

最终多系列百分比堆积柱形图的效果显示如下：

以上就是整个可视化图表的介绍和制作流程，回复“图表”，即可获得可视化工具和超丰富图表。

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