【教程】Python数据可视化技巧
Excel作为大家都熟悉的办公软件,特别是对每天需要接触大量数据的人来说,打开Excel的动作宛如条件反射般自然。
基础操作6归6,碰上一些特殊的数据处理,各类可视化图表的制作,还是得网上一顿搜索,跟着步骤一步步操作,最后还是各种小问题不断,只能请年轻人来帮着解决。
“三年工作经验,图表汇报不如实习生”,其实这只是经验+知识储备的事情,有的时候你根本不知道Excel还有这样的功能,那就更别说去用了。
现在职场最抢手的人才,是同时具备思维和能力的人。举个最简单的例子:用excel做报表 VS 用数据可视化做报表。
你不仅是需要对数据的简单处理,而是需要通过对数据分析得出业务的有效结论。分析的思维很重要,同时你也必须具备运用这些思维的分析工具能力。
那么如何提升自己,走出舒适区,更快的实现职业生涯的向上突破呢?
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1月15日 20:00&职场晋升必备:
制作酷炫报表,4步带你学习数据可视化
场景工具:用Tableau学习如何管理数据
流程处理: 利用业务拆解找到数据指标、进行数据可视化
学习成果:高效的对数据驱动型业务作出精准决策
实战案例:利用可视化工具构建旅游客流量趋势地图
1月16日 20:00&量化交易入门:
用Python做股票指标分析和买卖时机选择
场景工具:Python工具分解RSI指标
流程处理: 业务场景分析建模和可视化
学习成果:使用RSI指标模型做买卖点搜索、交易回溯
实战案例:分析A股数据模型,制定投资策略
1月17日 20:00&量化交易进阶:
0基础用Python搭建量化分析平台
场景工具:利用pandas工具分解KDJ指标构成
流程处理: 交易数据爬取,业务场景分析建模和可视化
分析结果:用KDJ指标模型对比特币行情买卖点搜索&交易回溯
实战项目:掌握根据数据指数和分析工具寻找虚拟货币买卖原理
他们每周都会定期分享一些干货供大家学习参考,对学习很有帮助。
(深度学习DeepLearning.ai实验室认证)
(微软/甲骨文/Cloudera等公司颁发的数据分析证书)
4步学会数据可视化,办公效率提高三倍
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