最近学习elasticsearch的数据存储，整体语法还是比较规则的。可以使用浏览器、postman、命令行等进行操作。

elasticsearch官网的解释最官方,请查看下面的地址

1. 查询当前集群状态

http://localhost:9200/_cat/health?v

epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent

1553060909 13:48:29 elasticsearch yellow 1 1 5 5 0 0 5 0 - 50.0%

//这里的status为yellow是由于这里搭建的elasticsearch环境为单节点的，并且建立的索引的eplica副本为1。

2.查询当前节点列表信息 v表示显示表头

http://localhost:9200/_cat/nodes?v

ip heap.percent ram.percent cpu load_1m load_5m load_15m node.role master name

127.0.0.1 34 99 11 2.49 mdi * quDOwq-

3.查询当前的索引列表

http://localhost:9200/_cat/indices?v

health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size

yellow open project _WuFRJ6CQaaRgCtxEPMsiw 5 1 1 0 4.4kb 4.4kb

如果把rep的值改为1，索引的状态就会由yellow变为green

4.查询索引为project ,类型为test,id为1的数据，pretty表示格式化显示

http://localhost:9200/project/test/1?pretty

{

"_index" : "project",

"_type" : "test",

"_id" : "1",

"_version" : 1,

"found" : true,

"_source" : {

"json" : "text"

}

}

5.查询索引为postman ,类型为test,id为1的数据,pretty格式化，包含所有字段并排除name和set*开头的字段。

http://127.0.0.1:9200/postman/test/1?pretty&_source_includes=*&_source_excludes=name,set*

{

"_index" : "postman",

"_type" : "test",

"_id" : "1",

"_version" : 1,

"found" : true,

"_source" : { }

}

6.是否返回_source字段及值

http://127.0.0.1:9200/postman/test/1?_source=false

{"_index":"postman","_type":"test","_id":"1","_version":1,"found":true}

7. 查询所有索引信息

http://127.0.0.1:9200/_all/_search?pretty

elasticsearch的查询语法如下

curl -X:///

：REST风格的语法谓词

:节点ip

:节点端口号，默认9200

:索引名

:索引类型

:操作对象的ID号

如果命令行操作不熟的话，可以用 postman也可以操作。

可以看到上图的result为created。

再次执行http://localhost:9200/_cat/indices?v 可以看到列表中出现了新增的索引信息

health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size

yellow open postman KL9VXel5RNO0lNLWOqeakA 5 1 1 0 4.4kb 4.4kb

yellow open project _WuFRJ6CQaaRgCtxEPMsiw 5 1 1 0 4.4kb 4.4kb

1.curl命令行删除索引

curl -XDELETE ‘localhost:9200/postman?pretty’

{

"acknowledged" : true

}

//表示删除成功

//下面表示删除postman索引下类型为test且id为2的数据

curl -XDELETE 'localhost:9200/postman/test/2?pretty

2. 覆盖es中索引的数据

curl -XPOST 'localhost:9200/customer/external/1/_update?pretty' -d '

{

"doc": { "name": "Jane Doe", "age": 20 }

}'

3.创建索引模板，通过匹配模板前缀设置相关索引的分片、副本。达到对应的优化目的。

这里是创建所有以test开头的索引模板，则之后创建的已test开头的索引将遵循这个模板。

【如不创建则按照默认配置执行，非单节点最优配置】

PUT /_template/test-*

{

"index_patterns":"test*",

"order":0,

"settings":{

"number_of_shards":3,

"number_of_replicas":0

}

}

4. 对索引的信息进行字段映射的规则制定。相当于给数据中的counter、tags属性指明了类型和是否参与排序。

和数据库表的字段和数据类型相近。可以用来分组、排序、聚合查询等

//对创建的索引进行映射。

curl -X PUT "localhost:9200/twitter" -H 'Content-Type: application/json' -d'

{

"mappings": {

"_doc": {

"properties": {

"counter": {

"type": "integer",

"store": false

},

"tags": {

"type": "keyword",

"store": true

}

}

}

}

}

'

5. 创建索引数据

//增加两条条测试数据

curl -X PUT "localhost:9200/twitter/_doc/1" -H 'Content-Type: application/json' -d'

{

"counter" : 1,

"tags" : ["red"]

}

'

//本条数据，给索引文档增加了路由属性

curl -X PUT "localhost:9200/twitter/_doc/2?routing=user1" -H 'Content-Type: application/json' -d'

{

"counter" : 1,

"tags" : ["white"]

}

'

6.查询上面创建的索引数据

http://127.0.0.1:9200/twitter/_search?routing=user123

{

"took" : 0,

"timed_out" : false,

"_shards" : {

"total" : 1,

"successful" : 1,

"skipped" : 0,

"failed" : 0

},

"hits" : {

"total" : 1,

"max_score" : 1.0,

"hits" : [

{

"_index" : "twitter",

"_type" : "_doc",

"_id" : "2",

"_score" : 1.0,

"_routing" : "user1",

"_source" : {

"counter" : 1,

"tags" : [

"white"

]

}

}

]

}

}

7.查询字段满足条件的数据  q=tags:red     是查询tags属性中值为red的数据。多个可以用,

http://127.0.0.1:9200/twitter/_search?pretty&q=tags:red

{

"took" : 7,

"timed_out" : false,

"_shards" : {

"total" : 5,

"successful" : 5,

"skipped" : 0,

"failed" : 0

},

"hits" : {

"total" : 1,

"max_score" : 0.2876821,

"hits" : [

{

"_index" : "twitter",

"_type" : "_doc",

"_id" : "1",

"_score" : 0.2876821,

"_source" : {

"counter" : 1,

"tags" : [

"red"

]

}

}

]

}

}

8.上面查询的另一种实现方式如下：

//body中带有参数的查询方式

curl -X GET "localhost:9200/twitter/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'

{

"query" : {

"term" : { "tags" : "red" }

}

}

'

//结果匹配到tags:red数据1条

{"took":4,"timed_out":false,"_shards":{"total":5,"successful":5,"skipped":0,"failed":0},"hits":{"total":1,"max_score":0.2876821,"hits":[{"_index":"twitter","_type":"_doc","_id":"1","_score":0.2876821,"_source":

{

"counter" : 1,

"tags" : ["red"]

}

关于elasticsearch的增删改查还有非常多的实现和方式。更多了解还是去参考头部的官网地址。官方还是比一些二道手的信息更全面和条理的，否则容易理解的比较片面。

也可以在kibana控制台的开发工具上进行测试、解析