deeplung代码实现主题讲解

ps 想要用3dFPN网络来实现对luna16肺结节的3d检测，但是之前尝试从2dfpn升到3d对我来说几乎不可能的。现在改变思路想从3dfaster-rcnn入手。将其改进为3d fpn 这个方向更简单。但是发现直接搜索3d-faster-rcnn，没有具体的代码资料。只在github上搜索到caffe框架的3d-faster-rcnn(我对这框架不熟啊)。

最后在github上无意中搜索到了lung_nodule_detector（python3，pytorch），但是这个项目步骤太少没调试通（水平不行）。后来找到了deeplung这个项目，但是项目是python2的（pytorch我忍了）。后来又尝试了找，但是没有再找到其他的。没办法只能回头死磕deeplung了。谢谢这两个项目组的共享。但是我发现之前这博主https://home.cnblogs.com/u/wzyuan/feed/blog/2.html居然写过这个项目和对应论文的理解。

该博主写了预处理，模型以评估。这对我理解论文的帮助很大，谢谢博主。这对段时间除了看懂预处理以及模型。最主要的是在死磕博主没讲的数据增强这一部分（数据变换以及对应标签）。论文中没有将很细节的东西讲出来，以及里面过多的多维矩阵操作，自定义参数，常有的位置操作，各类缩放让人看了很迷。我分别从前往后再结合从后往前来推导出其中变化。尽量看它每语句代码对矩阵带来的变换https://blog.csdn.net/qq_36401512/article/details/86480550 这篇博客就是针对这个，用到的函数（吐血），你不用实际例子根本看不出来它发生了什么。还有要吐槽的就是有的变量值看不了，里面只是一个地址而已（想哭）。现在基本上理清了是怎么回事。特来写下记录下，具体之后的博客慢慢来讲。其实这不应该仅仅是3d-faster-rcnn了，还加了不少东西的呢。

ps:3月14日添加deeplung已经转DSB2017grt团队代码论文。如果想理解不推荐直接看deeplung代码。但是如果GPU显存小仅是想看看结果体验一下可以看deeplung。

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