Java问题定位之如何借助线程堆栈进行问题分析
在大型的应用中,线程堆栈打印出来特别多,如何从众多的信息中找到真正有用,有价值的信息,我们需要一定的技巧。本文对此详细介绍。
我们可以从三个方面分析:堆栈的局部信息,一次堆栈的统计信息,多个堆栈的对比信息。
- 从一次的堆栈信息中,我们可以直接获取以下信息:
- 每一个线程的调用关系,当前线程在调用哪些函数
- 每个线程的当前状态,持有哪些锁,在等待哪些锁?
- 从一次堆栈信息中,我们还可以统计以下信息:
- 是否有很多线程都在等待同一个锁,说明这个系统存在性能瓶颈,导致了锁竞争
- 当前线程的总数量
- 大多数线程在干什么,在执行什么代码?
- 从多次的堆栈信息中,可以得到以下信息:
- 一个线程是否长期执行,如果每次打印堆栈某个线程一直处于同样的调用上下文中,那么说明这个线程一直执行这段代码,此时要根据代码逻辑检查,是否合理。
- 某个线程是否长期存在获取不到锁的情况,线程是否永远得不到唤醒,如果某一个线程一直等在一个锁,就要检查占用这个锁的线程为什么不释放。
如果说打印一次线程堆栈是平面,那么打印多次就是立体了,我们可以看到一段运行的情况。
接下来从以下几个方面分析:
- 线程死锁分析
- java代码导致的cpu过高分析
- 死循环分析
- 资源不足分析性能瓶颈分析
线程死锁分析
Java代码死循环等导致的cpu过高的分析
- 通过上一篇文章介绍过的方法打印第一次堆栈信息
- 等待一定时间,再次打印第二次堆栈信息
- 预处理2次堆栈信息,首先排除等待状态的线程,这种状态的线程不消耗cpu,前面已经讲过。我们只关注runnable状态的线程。
- 比较前后2次预处理后的线程,找出一段时间一直活跃的线程,如果2次堆栈信息在同一个线程处于同样的调用上下文,就列为重点怀疑对象。接下来结合代码逻辑检查该线程执行的上下文所对应的代码是不是属于应该长期运行的代码。
资源不足等导致的性能下降分析
- 大量的线程停在同样的调用上下文上。
- 资源数量配置太小,如数据库连接数,如果系统压力过大,资源不足导致线程不能及时获得资源而等待在那里。
- 获得资源的线程把持资源时间太久,导致资源不足。比如把一段和操作数据库无关的代码放在获取数据库连接和释放数据库连接之间。
- 设计不合理导致的资源占用太久,比如sql没有加索引导致执行sql太慢。
- 资源用完后,没有关闭导致资源泄漏或者减少。
多个锁导致的锁链分析
- 看到有40多个线程在等待锁0xbef17078,首先找到已经占有这把锁的线程thread-196
- 看到thread-196占有锁,0xbef17078,但又在等待锁<0xbc7b4110>,那么此时需要再找占有<0xbc7b4110>这个锁的线程,即thread-609。
- 那么占有锁<0xbc7b4110>的线程是问题的根源,下一步就是查到底为什么这个线程长时间占有这个锁。可能的原因是持有这把锁的线程正在执行的代码性能比较低,导致占有时间过长。
转载于:https://www.cnblogs.com/firstdream/p/8109275.html
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