python多任务_【python】多任务(1. 线程)
线程执行的顺序是不确定,可以通过适当的延时,保证某一线程先执行
基础语法
# 多线程的使用方式
import threading
def test1():...
# 如果创建Thread时执行的函数,运行结束,那么意味着,这个子线程结束了
def test2():...
def main():
t1 = threading.Thread(target=test1)
t2 = threading.Thread(target=test2)
t1.start()
t2.start()
print(threading.enumerate())
if __name__ == '__main__':
main()
比较复杂的过程,通过类继承Thread类完成创建线程
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
def fun(self):
for i in range(5):
time.sleep(1)
print("[%s]" % i)
if __name__ == '__main__':
t = MyThread()
t.start()
# start() 调用 self.run() , 涉及调用其它方法,到run函数中调用
多线程全局变量的共享
在一个函数中对全局变量进行修改的时候,到底是否需要使用global进行说明要看是否对全局变量的执行指向进行了修改,
如果修改了执行,即让全局变量指向了一个新的地方,那么必须使用global
如果,仅仅是修改了指向的空间中的数据,此时不必使用global
# 无参
import threading
import time
g_num = 100
def test1():
global g_num
g_num += 1
print("--------in test1 g_num=%d--------" % g_num)
def test2():
print("--------in test2 g_num=%d--------" % g_num)
def main():
t1 = threading.Thread(target=test1)
t2 = threading.Thread(target=test2)
t1.start()
time.sleep(1)
t2.start()
time.sleep(1)
print("--------in main g_num=%d--------" % g_num)
if __name__ == '__main__':
main()
# 带参
import threading
import time
g_num = 100
def test1(temp):
temp.append(33)
print("--------in test1 g_nums=%s--------" % str(temp))
def test2(temp):
print("--------in test2 g_nums=%s--------" % str(temp))
g_nums = [11,22]
def main():
# target 去哪个函数执行代码
# args 带着什么过去的
t1 = threading.Thread(target=test1, args=(g_nums,))
t2 = threading.Thread(target=test2, args=(g_nums,))
t1.start()
time.sleep(1)
t2.start()
time.sleep(1)
print("--------in main g_nums=%s--------" % str(g_nums))
if __name__ == '__main__':
main()
多线程任务的资源竞争
import threading
import time
g_num = 0
def test1(num):
global g_num
for i in range(num):
g_num += 1
print("----in test1 g_num=%d----" % g_num)
def test2(num):
global g_num
for i in range(num):
g_num += 1
print("----in test2 g_num=%d----" % g_num)
def main():
t1 = threading.Thread(target=test1, args=(1000000,))
t2 = threading.Thread(target=test2, args=(1000000,))
t1.start()
t2.start()
time.sleep(5)
print("----in main gnum=%d----" % g_num)
if __name__ == '__main__':
main()
"""
----in test1 g_num=1188472----
----in test2 g_num=1319841----
----in main g_num=1319841----
"""
互斥锁,避免资源竞争
import threading
import time
g_num = 0
def test1(num):
global g_num
# 上锁,如果之前没有被上锁,那么此时,上锁成功
# 如果上锁之前,已经被上锁了,那么此时会阻塞在这里,直到这个锁被解开为止
mutex1.acquire()
for i in range(num):
g_num += 1
mutex1.release()
print("----in test1 g_num=%d----" % g_num)
def test2(num):
global g_num
mutex1.acquire()
for i in range(num):
g_num += 1
mutex1.release()
print("----in test2 g_num=%d----" % g_num)
mutex1 = threading.Lock()
def main():
t1 = threading.Thread(target=test1, args=(1000000,))
t2 = threading.Thread(target=test2, args=(1000000,))
t1.start()
t2.start()
time.sleep(1)
print("----in main gnum=%d----" % g_num)
if __name__ == '__main__':
main()
多线程版UDP聊天器
import socket
import threading
# 接收数据
def recv_msg(udp_socket):
while True:
recv_data,data_from = udp_socket.recvfrom(1024)
print("来自%s: [%s] " % (data_from, recv_data.decode('gbk')))
# 接收数据
def send_msg(udp_socket):
while True:
send_data = input("输入要发送的数据:")
udp_socket.sendto(send_data.encode('gbk'),("192.168.2.193", 8080))
def main():
udp_socket = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)
# 2. 绑定本地信息
udp_socket.bind(("", 7890))
# 对方的连接信息,用的固定值,没有用变量传递
# 创建两个线程
t_recv = threading.Thread( target=recv_msg, args=(udp_socket,))
t_send = threading.Thread( target=send_msg, args=(udp_socket,))
t_recv.start()
t_send.start()
if __name__ == '__main__':
main()
python多任务_【python】多任务(1. 线程)相关推荐
- 初识python 视频_#python day02 初识python 学习视频来源于 太白金星
#python day02 初识python 学习视频来源于 太白金星 ''' 知识点:安装PyCharm''' # 设置鼠标条件字体大小:file ->settings # 搜索mouse E ...
- 汉诺塔问题递归算法python代码_[python]汉诺塔问题递归实现
一.问题描述及算法步骤 汉诺塔问题的大意是有三根柱子a, b, c,现在a柱有N个盘子从下往上尺寸递减排列,要求: 1. 将a上的盘子移动到c柱上; 2. 每次移动一个盘子; 3. 柱子上的盘子始终必 ...
- python数据模型_#PYTHON#数据模型 | 学步园
今天,谈谈python中的数据模型,当然你可以不了解这些东西,照样可以写出漂亮的python代码,但是"知其然知其所以然"是我的作风,总是不明白python的一些机制,心里很不爽. ...
- python评价指标_[Python人工智能] 六.神经网络的评价指标、特征标准化和特征选择...
从本系列文章开始,作者正式开始研究Python深度学习.神经网络及人工智能相关知识.前五篇文章讲解了神经网络基础概念.Theano库的安装过程及基础用法.theano实现回归神经网络.theano实现 ...
- 小甲鱼python笔记_[Python]之前初学python,看小甲鱼视频的笔记(未整理)
BIF == Built-in functions (内置函数) 用冒号: 而不是分号: 001作业 0.Python是一种面向对象的脚本语言. 1.IDLE是python的一个shell. 2.输出 ...
- python低通滤波器_[Python图像处理] 二十三.傅里叶变换之高通滤波和低通滤波
[Python图像处理] 二十三.傅里叶变换之高通滤波和低通滤波 发布时间:2019-04-28 20:35, 浏览次数:2739 , 标签: Python 该系列文章是讲解Python OpenCV ...
- python 递归函数 - 刘江的python教程_[PYTHON系列教程]→递归函数
在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数.举个例子,我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n,用函数fact(n)表示,可以看出:fa ...
- python队列长度_[python模块]队列queue
一.队列queue 队列queue 多应用在多线程场景,多线程访问共享变量. 对于多线程而言,访问共享变量时,队列queue的线程安全的. 因为queue使用了一个线程锁(pthread.Lock() ...
- python 错误代码_[python]WindowsError的错误代码详解
转自:http://www.aichengxu.com/view/46906 WindowsError的错误代码详解 0操作成功完成. 1功能错误. 2系统找不到指定的文件. 3系统找不到指定的路径. ...
- 哆啦a梦简单图画python编程_[python]画哆啦A梦,Python,绘制
from turtle import * #无轨迹跳跃 defmy_goto(x, y): penup() goto(x, y) pendown()#眼睛 defeyes(): fillcolor(& ...
最新文章
- vb asp.net的一些属性值
- 【数据结构-排序】5.九种排序设计分析
- opencv学习笔记1:图片读入,显示与保存(有代码)
- 获取Windows Shell的简单示例程序二
- Spark连接hive
- IEnumerable和使用收益回报的递归
- oracle分段分组函数,Oracle增强型分组函数
- git branch看不到分支_这份Git 日常操作清单,你都用到了吗
- Spring揭秘-笔记
- 深度森林实现时间序列预测(Python)
- destoon使用教程之经典调用方法汇总
- 【人工智能Prolog】mother、father和grandpa
- 牛郎织女都见面,而你却在吃狗粮---男士星座脱单指南
- 计算机过滤器的作用,前置过滤器有什么好处 前置过滤器好处介绍【详解】
- 微信小程序php后端接收小程序前端数组(array)
- Idea将Java文件导出jar包
- D. 互联网架构模板
- java html合并单元格内容居中显示_合并Al:H1单元格区域,使合并的内容居中显示。...
- 解决[1]:XLRDError: Unsupported format, or corrupt file: Expected BOF record; found b'id\xef\xbc\x8cage
- 教你一招搞定 Homebrew 下载加速!