MATLAB如何提取曲线原始数据

无论是在工作上或是学习中，相信有不少朋友会碰到这类情况

参加学术研讨会，演讲者展示的数据曲线，很感兴趣，想了解曲线背后的原始数据。于是拍了照片，但是不知道如何从这张照片中提取原始数据

做汽车系统仿真，想要做特殊行驶工况的仿真，但是手头上只有行驶工况的图，怎么从这张图中提取可用的原始数据用于仿真？

写毕业论文，发现自己做的结果和期刊中的结果不一致，想要对比数据找原因，怎么把期刊中的图转化为原始数据？

像这样的例子，实在是太多了，无论是学生或是工程师，无论是搞研发的或是做市场的，多多少少总会有碰到这种情况的时候。

从照片中提取原始数据，这件事听起来就觉得蛮累的，但是对于MATLAB来说，根本算不上什么难题，只用30秒，就能拿到需要的数据。

接下来介绍一下如何使用这款工具

1. 选取文件

2. 确定坐标系

因为有些曲线图在拍照过程中角度存在问题，所以需要选取坐标系的四个角，进行投影变换

3. 选取目标曲线

点击选取曲线按钮，再点击曲线，可以获取曲线RGB值，进行图像过滤。如果RGB范围不合适，可以在左侧进行RGB修正

4. 删除杂点

5. 生成曲线

6. 导出原始数据

以上就是这个工具的分享

后记

两年前，我曾经写过同样的主题，提取曲线的原始数据。

文章链接： Matlab如何从曲线图中提取原始数据

过去的两年，在我平时使用这款工具时，发现有非常多不便捷的地方，并没有本身看起来那么智能高效。

与此同时，有很多朋友在公众号问我要这款工具的下载链接。

实在是不好意思，这个工具分享不了，很不成熟，毕竟我也是要脸的。

因为工具使用的不便捷，这款工具也渐渐被我遗忘在工具库的角落。

前段时间在知识星球上，北京交大的一位朋友分享了他的一款工具，关于提取曲线数据。

他实现的原理是，通过ginput在图像上逐个取点。逐个取点的实现方式，虽然可行，但是对于较为复杂的曲线，取点效率不太乐观。

这让我想起了我两年前写的这款工具，于是我打算推倒重来，换种思路重新把这款工具开发一遍。

在过去的一个星期，我几乎每天早上5点多就起床了，除去上班，其他时间全都用来开发这款工具了。

2019年6月8日，我完成了工具的初版开发，取名为HaoCurve，从此Hao系列的工具集中又增加了一位新成员。

老实说，HaoCurve并没有达到最佳的状态，比如坐标系选取那部分，操作比较蠢，还有很多需要优化的地方，这也是我今后需要不断改进的地方。

但是总体上而言，HaoCurve已经能够满足绝大多数的曲线处理与读取。

对HaoCurve感兴趣的朋友，可以在公众号后台回复关键词“曲线数据”获取下载链接。

作者简介：打浦桥程序员，汽车行业工程师，目前在德国从事系统工程，喜欢用MATLAB看世界。我的公众号“打浦桥程序员”，欢迎大家来找我玩，记录你我的故事

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