Java 8新特性简介

Java 8 (又称为 jdk 1.8) 是 Java 语言开发的一个主要版本。

Java 8 是oracle公司于2014年3月发布，可以看成是自Java 5 以
来最具革命性的版本。Java 8为Java语言、编译器、类库、开发
工具与JVM带来了大量新特性。

java8新特性特点

1. 速度更快
2. 代码更少(增加了新的语法：Lambda 表达式)
3. 强大的 Stream API
4. 便于并行
5. 最大化减少空指针异常：Optional Nashorn引擎，
6. 允许在JVM上运行JS应用

并行流与串行流

一、Lambda表达式

1、为什么使用Lambda表达式

 Lambda 是一个**匿名函数**，我们可以把 Lambda 表达式理解为是**一段可以传递的代码**（将代码像数据一样进行传递）。使用它可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格，使Java的语言表达能力得到了提升。

2、使用举例

Lambda表达式的本质:作为接口的实例

举例1、从匿名类到 Lambda 的转换

 @Testpublic void test() {Runnable r1 = new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("我是小E");}};r1.run();//Lambda来写System.out.println("*****************");Runnable r2 = () -> System.out.println("我是小明");r2.run();}

举例2、从匿名类到 Lambda 的转换

@Testpublic void test3() {Consumer<String> con = new Consumer<String>() {@Overridepublic void accept(String s) {System.out.println(s);}};con.accept("婚姻是爱情的港湾？");System.out.println("*************************");Consumer<String> con1 = (String s) -> System.out.println(s);con1.accept("是吧！");}

  //语法格式三:数据类型可以省略，因为可由编译器推断得出，称为"类型推断@Testpublic void test4() {Consumer<String> con = (String s)-> { System.out.println(s);};con.accept("你没有饭吃？");System.out.println("*************************");Consumer<String> con1 = (s) -> System.out.println(s);con1.accept("是的！");}

 @Testpublic void test1() {//原始写法Comparator<Integer> comparator = new Comparator<Integer>() {@Overridepublic int compare(Integer o1, Integer o2) {return Integer.compare(o1, o2);}};int com1 = comparator.compare(12, 21);System.out.println(com1);System.out.println("***********************");//Lambda表达式的写法Comparator<Integer> com2= (o1,o2) ->Integer.compare(o1,o2);int compare2 = com2.compare(32,90);System.out.println(compare2);System.out.println("***********************");//方法引用Comparator<Integer> com3= Integer::compare;int compare3 = com2.compare(132,98);System.out.println(compare3);}

方法引用可参考：https://blog.csdn.net/kegaofei/article/details/80582356
”基本语法: (parameters) -> expression 或 (parameters) ->{ statements; }

// 1. 不需要参数,返回值为 5
() -> 5  // 2. 接收一个参数(数字类型),返回其2倍的值
x -> 2 * x  // 3. 接受2个参数(数字),并返回他们的差值
(x, y) -> x – y  // 4. 接收2个int型整数,返回他们的和
(int x, int y) -> x + y  // 5. 接受一个 string 对象,并在控制台打印,不返回任何值(看起来像是返回void)
(String s) -> System.out.print(s)

二、函数式(Functional)接口

1、什么是函数式(Functional)接口

2、如何理解函数式接口

3、自定义函数式接口

4、作为参数传递 Lambda 表达式

5、Java 内置四大核心函数式接口

6、其他接口

 @Testpublic void test5(){happyTime(500, new Consumer<Double>() {@Overridepublic void accept(Double aDouble) {System.out.println("今天星期五！这周存款为:"+aDouble);}});System.out.println("*****************");happyTime(300,money-> System.out.println("今天星期五！这周存款为:" + money));}public  void  happyTime(double money,Consumer<Double> con){con.accept(money);}

       @Testpublic void test6(){List<String> list = Arrays.asList("小明","李晓","张天爱","赵丽颖","刘德华","华哥");List<String> filterStrs=filterString(list, new Predicate<String>() {@Overridepublic boolean test(String s) {return s.contains("明");}});System.out.println(filterStrs);System.out.println("******lambda******");List<String> filterStrs1 =filterString(list,s ->s.contains("明"));System.out.println(filterStrs1);}//根据给定的规则，过滤集合中的字符串。此规则由Predicate的方法决定public ArrayList<String> filterString(List<String> list, Predicate<String> pre){ArrayList<String> filterList = new ArrayList<>();for (String s : list){if(pre.test(s)){filterList.add(s);}}return filterList;}

三、方法引用与构造器引用

1、方法引用(Method References)

2、构造器引用

3、数组引用

四、强大的Stream API

1、Stream API说明

2、为什么要使用Stream API

3、什么是 Stream

4、Stream 的操作三个步骤

5、创建 Stream方式一：通过集合

6、创建 Stream方式二：通过数组

7、创建 Stream方式三：通过Stream的of()

8、创建 Stream方式四：创建无限流

9、Stream 的中间操作

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/*** 提供用于测试的数据* * @author shkstart 邮箱：shkstart@126.com**/
public class EmployeeData {public static List<Employee> getEmployees(){List<Employee> list = new ArrayList<>();list.add(new Employee(1001, "马化腾", 34, 6000.38));list.add(new Employee(1002, "马云", 12, 9876.12));list.add(new Employee(1003, "刘强东", 33, 3000.82));list.add(new Employee(1004, "雷军", 26, 7657.37));list.add(new Employee(1005, "李彦宏", 65, 5555.32));list.add(new Employee(1006, "比尔盖茨", 42, 9500.43));list.add(new Employee(1007, "任正非", 26, 4333.32));list.add(new Employee(1008, "扎克伯格", 35, 2500.32));return list;}
}

public class Employee {private int id;private String name;private int age;private double salary;public int getId() {return id;}public void setId(int id) {this.id = id;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}public int getAge() {return age;}public void setAge(int age) {this.age = age;}public double getSalary() {return salary;}public void setSalary(double salary) {this.salary = salary;}public Employee() {}public Employee(int id) {this.id = id;}public Employee(int id, String name) {this.id = id;this.name = name;}public Employee(int id, String name, int age, double salary) {this.id = id;this.name = name;this.age = age;this.salary = salary;}@Overridepublic String toString() {return "Employee{" + "id=" + id + ", name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", salary=" + salary + '}';}@Overridepublic boolean equals(Object o) {if (this == o)return true;if (o == null || getClass() != o.getClass())return false;Employee employee = (Employee) o;if (id != employee.id)return false;if (age != employee.age)return false;if (Double.compare(employee.salary, salary) != 0)return false;return name != null ? name.equals(employee.name) : employee.name == null;}@Overridepublic int hashCode() {int result;long temp;result = id;result = 31 * result + (name != null ? name.hashCode() : 0);result = 31 * result + age;temp = Double.doubleToLongBits(salary);result = 31 * result + (int) (temp ^ (temp >>> 32));return result;}
}

10、Stream 的终止操作

//归约@Testpublic void test(){//1、reduce(T iden, BinaryOperator b) 可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回
//      练习1：计算1-10的自然数的和List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);Integer sum =list.stream().reduce(0,Integer::sum);System.out.println(sum);//  练习2:计算公司所有员工工资的总和List<Employee> employees =EmployeeData.getEmployees();Stream<Double> stream = employees.stream().map(Employee ::getSalary);
//        Optional<Double> sumMoney = stream.reduce(Double::sum);Optional<Double> sumMoney = stream.reduce((d1,d2)-> d1+d2);System.out.println(sumMoney);}

@Testpublic void test3(){//      练刃1:查找工资大于6000的员工，结果返回为一个List或setList<Employee> employees =EmployeeData.getEmployees();
//        List<Employee> collect = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());// collect.forEach(System.out::println);System.out.println("***********list************");employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList()).forEach(System.out::println);System.out.println("***********set************");employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toSet()).forEach(System.out::println);}

五、Optional类

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