1.前言

elsaticsearch版本是6.8.3,使用的java-api是基于Java High Level REST Client.java

2.数据

3.  InitClient

用来初始化客户端mysql

import org.apache.http.HttpHost;

import org.elasticsearch.client.RestClient;

import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;

public class InitClient {

public static RestHighLevelClient getClient(){

RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(

RestClient.builder(

// new HttpHost("192.168.1.101", 9200, "http"),

// new HttpHost("192.168.1.102", 9200, "http"),

new HttpHost("192.168.1.103", 9200, "http")

)

);

return client;

};

}

用来初始化带有密码的客户端sql

import org.apache.http.HttpHost;

import org.apache.http.auth.AuthScope;

import org.apache.http.auth.UsernamePasswordCredentials;

import org.apache.http.client.CredentialsProvider;

import org.apache.http.impl.client.BasicCredentialsProvider;

import org.apache.http.impl.nio.client.HttpAsyncClientBuilder;

import org.elasticsearch.client.RestClient;

import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;

import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder.HttpClientConfigCallback;

import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;

public class InitClient {

public static RestHighLevelClient getClient(){

/** 用户认证对象 */

final CredentialsProvider credentialsProvider = new BasicCredentialsProvider();

/** 设置帐号密码 */

credentialsProvider.setCredentials(AuthScope.ANY, new UsernamePasswordCredentials("elastic", "123456"));

/** 建立rest client对象 */

RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost("127.0.0.1", 9200))

.setHttpClientConfigCallback(new HttpClientConfigCallback() {

@Override

public HttpAsyncClientBuilder customizeHttpClient(HttpAsyncClientBuilder httpClientBuilder) {

return httpClientBuilder.setDefaultCredentialsProvider(credentialsProvider);

}

});

RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(builder);

return client;

};

}

4.查询

4.1查询全部

无条件状况下,查询全部apache

private static void queryAll(){

try(RestHighLevelClient client = InitClient.getClient()){

//建立SearchRequest

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();

//指定索引为poems

searchRequest.indices("poems");

//建立SearchSourceBuilder

SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();

//建立BoolQueryBuilder 用于添加条件

BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();

//排序 按照索引中的id升序排序

searchSourceBuilder.sort(new FieldSortBuilder("_uid").order(SortOrder.ASC));

//分页

searchSourceBuilder.from(0);

searchSourceBuilder.size(20);

//将查询条件放入searchSourceBuilder中

searchSourceBuilder.query(boolQueryBuilder);

//searchRequest解析searchSourceBuilder

searchRequest.source(searchSourceBuilder);

//获取SearchResponse

SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

//获取分片结果

SearchHits hits = searchResponse.getHits();

SearchHit[] searchHits = hits.getHits();

//得到数据

for (SearchHit hit : searchHits) {

String sourceAsString = hit.getSourceAsString();

System.out.println(sourceAsString);

}

//关闭链接

client.close();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

}

结果:api

4.2match

match查询主要是针对分词状况下的匹配查询.默认状况下,是按照空格分词的.elasticsearch

因为我这里没有设置中文分词,实际上效果并非很好ide

例1:ui

MatchQueryBuilder matchQueryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("content", "三千");

boolQueryBuilder.must(matchQueryBuilder);

这里想查找content字段下,有"三千"的内容,想要的结果应该是只会返回"日照香炉生紫烟,遥看瀑布挂前川。飞流直下三千尺,疑是银河落九天。"spa

但结果是这样的:rest

能够看到返回了三条结果,只有望庐山瀑布知足了有"三"和"千"这两个内容,月下独酌只知足了"三",元日知足了"千"

4.3term

term查询是彻底匹配查询,只有彻底匹配字段的内容,才会查到,

使用term查询,必定要使用keyword属性,不然会被分词,就查不到了.

例1:查找做者是李白的结果

TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("author.keyword", "李白");

boolQueryBuilder.must(termQueryBuilder);

结果:

4.4wildcard

wildcard查询是通配符查询,至关于mysql中的like,这个也要使用keyword属性

例1:查找诗歌中包含"三千"的内容,

WildcardQueryBuilder wildcardQueryBuilder = QueryBuilders.wildcardQuery("content.keyword", "*三千*");

boolQueryBuilder.must(wildcardQueryBuilder);

结果:

能够看到只返回了一个结果,这也是wildcard和match不一样的地方

4.5prefix

prefix查询是前缀查询,也是使用keyword属性

例1:查找全部李姓做者

PrefixQueryBuilder prefixQueryBuilder = QueryBuilders.prefixQuery("author.keyword", "李");

boolQueryBuilder.must(prefixQueryBuilder);

结果:

4.6嵌套查询

对于多条件查询,有时候须要建立多个QueryBuilders.boolQuery()来进行嵌套

例1:查找content字段下内容中有"月"的或者有"酒"和"雨"

select * from poems where content like '月' or(content like '酒' and content like'雨')

BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();

BoolQueryBuilder boolQueryBuilderContent = QueryBuilders.boolQuery();

WildcardQueryBuilder wildcardQueryBuilderMoon = QueryBuilders.wildcardQuery("content.keyword", "*月*");

WildcardQueryBuilder wildcardQueryBuilderAlcohol = QueryBuilders.wildcardQuery("content.keyword", "*酒*");

WildcardQueryBuilder wildcardQueryBuilderRainy = QueryBuilders.wildcardQuery("content.keyword", "*雨*");

boolQueryBuilderContent.must(wildcardQueryBuilderAlcohol).must(wildcardQueryBuilderRainy);

boolQueryBuilder.should(wildcardQueryBuilderMoon).should(boolQueryBuilderContent);

结果:

5.聚合统计

例1:计算每一个诗人的诗歌数

select author, count(*) as author_count from poems group by author

private static void aggregation(){

try(RestHighLevelClient client = InitClient.getClient()){

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();

searchRequest.indices("poems");

SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();

//指定计数author 这里的author_count能够随意取名

TermsAggregationBuilder aggregationBuilder = AggregationBuilders.terms("author_count").field("author.keyword");

//将aggregationBuilder 放入searchSourceBuilder

searchSourceBuilder.aggregation(aggregationBuilder);

searchRequest.source(searchSourceBuilder);

SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

//获取count 这里的author_count 要和上面取的名字对应上

Terms terms = searchResponse.getAggregations().get("author_count");

//获取结果

for (Terms.Bucket bucket : terms.getBuckets()) {

System.out.println("author=" + bucket.getKey()+" count="+bucket.getDocCount());

}

client.close();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

}

结果:

例2:计算每一个朝代每一个诗人的诗歌数

select dynasty,author,count(*) as author_count from poems group by dynasty,author

private static void aggregation(){

try(RestHighLevelClient client = InitClient.getClient()){

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();

searchRequest.indices("poems");

SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();

//设置聚合的字段dynasty 和author

TermsAggregationBuilder aggregationBuilder = AggregationBuilders.terms("dynasty_count").field("dynasty.keyword");

TermsAggregationBuilder aggregationBuilder2 = AggregationBuilders.terms("author_count").field("author.keyword");

//aggregationBuilder2是aggregationBuilder的子聚合

searchSourceBuilder.aggregation(aggregationBuilder.subAggregation(aggregationBuilder2));

searchRequest.source(searchSourceBuilder);

SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

//获取dynasty_count

Terms terms = searchResponse.getAggregations().get("dynasty_count");

//获取结果

for (Terms.Bucket bucket : terms.getBuckets()) {

System.out.println("dynasty=" + bucket.getKey()+" count="+bucket.getDocCount());

//获取author_count

Terms terms2 = bucket.getAggregations().get("author_count");

for (Terms.Bucket bucket2 : terms2.getBuckets()) {

System.out.println("author=" + bucket2.getKey()+ "; 数量=" + bucket2.getDocCount());

}

}

client.close();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

}

结果:

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