Ubuntu +NIVIDIA驱动 + CUDA + Cudnn 的详细安装指南（每一步都有说明）

1.Ubuntu14.04 安装手册

1.1 使用Rufus 制作Ubuntu14.04的系统启动盘

Ubuntu14.04 下载地址：
http://www.ubuntu.com/download/alternative-downloads
（下载地址，选择64位下载）

说明：
1. 我们自己下载的时候是在官方英文版页面下载，中文版网页面似乎没有Ubuntu14.04的下载页。
2. Ubuntu14.04版本选择上建议使用英文原版，Kylin（麒麟：给中国用户特别定制）版本不建议使用。

Rufus（启动盘制作器）
下载地址: http://www.ubuntu.com/download/desktop/create-a-usb-stick-on-windows

说明：
Rufus 为启动盘制作器，作用是将下载的Ubuntu14.4的IOS制作成可以使用U盘在电脑上安装Ubuntu的启动盘，具体的启动盘制作步骤如网页中的步骤所示。

1.2 Ubuntu14.04的安装说明

1.电脑配置的说明

我的配置为：
硬件配置：酷睿i7-6700+GTX980Ti+120G固态硬盘+8G内存+华硕主板
软件配置：Ubuntu14.04 +GTX980Ti显卡驱动+CUDA7.5+cudnn7.5+Tensorflow

说明：
这里，我们是在一台电脑上安装的单系统，系统使用的是Ubuntu14.04，为了保证系统运行的速度够快，我们将一个120G的固态硬盘全部用来安装ubuntu系统。

2.Ubuntu的安装

1) 首先，将启动U盘插在电脑上，开启电脑，在电脑进入开机界面前按下F2（华硕电脑）进入BIOS界面，在BOIS界面选择右侧的Boot Priority中选择刚才插入的U盘。

2) 选择启动U盘之后，在弹出的命令框中，选择 UEFI BIOS ：选项（使用UEFI模式）安装Ubuntu。
3) 点击之后，进入Ubuntu的安装界面，选择中文（简体），点击安装Ubuntu。

4) 准备安装Ubuntu,可以联网,也可以不联网,如果联网选择安装第三方软件及更新,也可以选择不安装,安装完成后再系统里选择更新,完成后点击: 继续

5) 安装类型选择,这里一定选择 -> 其他选项 -> 继续 (这样我们可以自己分区) !!!

6) 分区设置,如图选中空闲分区,也就是我们电脑中120G的固态硬盘空间

说明：
分区，主要有4个部分：
1. Eif : Ubuntu系统的启动引导盘，系统开机之后先读取启动引导盘的内容进入 Ubuntu系统。（与BIOS作用类似）
2. Swap : 在Linux系统中被称作“交换分区”，类似于Windows里面的虚拟内存，就是当内存不足的时候，系统会把一部分硬盘空间虚拟成内存使用，从而解决内存容量不足的问题。
3. /：在Linux系统中被称作“主分区”，相当于Win7系统的C盘。
4. /home：用于存放文件

首先，我们选择“空闲”，新建分区,点击“+”,设置交换空间swap,我们设置为16384M（一般不大于物理内存就行）。

之后，新建分区,点击“+”,设置Ubuntu启动引导区,这里我们设置为510M。然后，新建分区,点击“+”,设置“/”主分区,相当于Win7的系统C盘。

最后，新建分区,点击“+”, 将剩余空间设置“/home”分区,用于存在文件。

分区完毕的结果，如图（安装启动引导设备选择 “默认” 即可）：

7) 进入用户设置,自行设置用户名、密码

8) 进入安装界面,等待安装更新

这里有个地方需要注意 !!!
由于我们的电脑安装2个固态硬盘和2个机械硬盘，而UBUNTU是完全安装在一个120G的固态硬盘里面，使用的是eif的模式引导，所以为了避免电脑在开机上电的时候找不到UBUNTU的系统，我们要在BIOS里面将开机时候读取硬盘的顺序，改为先读取UBUNTU所在的那个硬盘，修改方法如下：

在BIOS的高级选项里，找到启动选项，里面的Boot option #1的选项选择安装了UBUNTU的固态硬盘（这里#1,2就是上电读取的顺序）

2.GTX980Ti 显卡驱动+CUDA的安装

1 ) 下载 RUN 版本的CUDA 7.5 toolkit

注意：
如果你直接下载了CUDA toolkit可以不用去Nvidia网站下载你的显卡驱动！这里提供了deb和run两种版本，建议下run版本！
但是，有可能CUDA自带的驱动与你的显卡不匹配，比如GTX1080Ti所需的驱动就比CUDA自带的要高，这个时候就必须要到NIVIDA的网站单独下载1080Ti的显卡驱动！

CUDA7.5 下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit

说明：

（1）在NVIDIA的CUDA下载页面下，选择要使用的CUDA版本进行下载。
（2）我们这里使用CUDA7.5（注意：页面有提示GTX1070、GTX1080支持8.0版本），如果没有使用以上两个版本的GPU，可以下载CUDA7.5。DOWNLOAD（下载）。
（3）下载需要注册。

2) 下载Cudnn

Cudnn 下载地址： https://developer.nvidia.com/cudnn

说明：
（1）下载前需要注册
（1）下载需要填写一个调查问卷，就三个选项，建议认真填写。
（2）填写完毕点击 I Agree To 前面的小方框，出现如下：

3.屏蔽掉Ubuntu自带的NIVIDA开源驱动（非常重要！！！）

找过不少教程，都没提到屏蔽Nouveau驱动，导致每次装完cuda，重启后就黑屏，或者产生login loop问题。Nouveau驱动是Ubuntu下自带的显示驱动，会和你装的Nvidia驱动冲突，导致黑屏和无限登陆。所以在安装CUDA之前一定要将Nouveau驱动屏蔽：

1.安装完Ubuntu先不要更新系统，一些教程说更新系统再装cuda会导致失败
2.在Ubuntu系统下使用vi（文本命令）创建名为nouveau的“黑名单文件”

$ sudo  vi  /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

3.在黑名单文件中加入以下几句话

blacklist nouveau
blacklist lbm-nouveau
options nouveau modeset=0
alias nouveau off
alias lbm-nouveau off

补充说明：
在Ubuntu的命令行里面，使用的是Linux系统下的操作命令，vi命令是打开一个文本编辑器，想要在文本编辑器里输入文字，先移动光标到指定的位置，单击键盘上的i 键就能够进行编辑，按Esc键就可以跳出编辑模式，编辑完成，先按键盘上的：键，然后输入wq就可以保存编辑后的文本。如果需要删除文字，移动光标到指定位置，然后按下Delet键或者d键，连续点击两次d键就可以删除一行文字。如果需要复制一行文字，只需要将光标移动到这行文字的开始，然后点击Esc键，再点击y键两次，点一下p键，就会将这一行指令复制到下一行。

4.文本编辑完成，在命令行输入执行

$ sudo  update-initramfs -u

5.重新启动电脑，登陆tty, 按Ctrl + Alt + F1，在文本模式中登录（此时是全黑的界面，因为电脑自带的显卡驱动已经被关闭了，而NIVIDA的显卡驱动还没装）。

注意：

1.首先要关闭桌面服务程序，这步对于安装Nvidia驱动至关重要！！！

在命令行输入：

$ sudo service lightdm stop（关闭X server图形界面，因为要装显卡驱动了）

2.安装CUDA7.5 toolkit (Driver, Toolkit, Samples)

先进入到你的.run目录文件下（由于在tty中，中文无法显示，建议你先在自己的主目录（/home）下创一个英文名的文件夹。）输入下面两条命令（进入文件夹后输入cu按Tab键可以补全名字）：

$ chmod a+x cuda_7.5.18_linux.run
$ sudo ./cuda_7.5.18_linux.run

然后一堆介绍吧，直接pass，回到问题的那一步：
仔细阅读问题，按照我的回答！！！

3.输入命令重启电脑

$ sudo reboot(此时，不再出现循环登陆的情况，输入密码登陆Ubuntu的界面)

4.设置CUDA在ubuntu中的环境变量（在/etc/profile中添加CUDA环境变量，非常重要！！！）

第一步：这里有两种方法，第一种在/etc/profile中添加，另一种是在~/.bashrc中添加路径：

a. 在/etc/profile中添加CUDA环境变量
首先执行：

$ sudo  gedit  /etc/profile

打开文件后在末尾添加：

PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export PATH

保存后，执行下列命令, 使环境变量立即生效：

source  /etc/profile

b. 在~/.bashrc中添加CUDA环境变量
首先执行：

 $ sudo  gedit  ~/.bashrc

然后加入以下内容并保存：

export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
(cuda-7.5依据自己的版本修改)

输入下面这个命令使得配置生效：

$ source  ~/.bashrc

第二步：同时需要添加lib库路径：

首先，在/etc/ld.so.conf.d/中新建一个cuda.conf文件：

$ sudo  gedit  /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf

然后加入以下内容并保存：

/usr/local/cuda/lib64
/lib

完成lib文件的链接操作，执行：

$ sudo ldconfig  -v

5.安装并更新G++/GCC编译器

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade
$ sudo apt-get install build-essential
$ gcc -v
$ make -v

其中，build-essential 安装的是C和C++的库，编译CUDA的时候还需要C++，如果不能够成功安装，直接单独安装gcc和gcc++。

6.验证CUDA是否安装成功

1.第一种简单的方法

在命令行运行：

$ nvcc –V

会出现以下的结果：

另外，在命令行输入：

$ nvidia-smi

会出现以下的结果：

说明已经在电脑上成功安装了CUDA和NIVIDA的驱动。

2.第二种方法为配置CUDA sample 并测试deviceQuery

这个是为了测试CUDA库是否安装正确

$ cd NVIDIA_CUDA-7.5_Samples （进入NIVIDIA安装的目录下）
~/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples$ make （在此目录下运行make指令）
~/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples$ cd bin/x86_64/linux/release（运行结束后进入release文件夹）
~/release$ ./deviceQuery （在release文件夹下查看）

运行deviceQuery程序，查看输出结果（重点关注最后一行，Pass表示通过测试）。

注意：
千万不要用这条“sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit”命令，这是条过时了的命令，会在你电脑上装上cuda5.5，会无法工作的，请按照我上面说的操作！

如果没通过以上两种测试（任一），你的Nvidia cuda驱动和配置可能有问题。如果通过了，那恭喜你cuda成功装好了！

7.安装cuDNN

我们在上面下载的cuDNN的版本是cudnn-7.5-linux-x64-v5.1-ga.tgz，下面我们就来安装cuDNN。

首先，进入cudnn压缩包的目录（我放在主文件夹下，cd /home/audi(个人账户名)/）:
执行：

$ tar -zxvf cudnn-7.5-linux-x64-v5.0-ga.tgz      (解压缩)

接着，进入cuda文件夹下，将cudnn的内容分别复制到cuda文件夹下的include和lib文件夹下：

$ cd cuda
$ sudo cp lib/lib* /usr/local/cuda/lib64/
$ sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/

安装完cudnn之后，要更新软连接！！！

$ cd  /usr/local/cuda/lib64/
$ sudo chmod +r  libcudnn.so.5.1.3
(注意，这里的5.1.3可以进cuda/lib64文件夹下看，依据自己下的cudnn版本号修改,同样下面的so.5也要参照修改)
$ sudo ln -sf libcudnn.so.5.1.3 libcudnn.so.5
$ sudo ln -sf libcudnn.so.5 libcudnn.so

最后，执行下列命令使得上面的配置生效：

$ sudo  ldconfig

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