pandas window中涉及的offset是什么意思

Overview

From pandas.DataFrame.rolling, 其参数window可选用int, offset, or BaseIndexer subclass.

In a nutshell, if you use an offset like “2D” (which mean 2 days), pandas will use the datetime info in the index (if avaiable), potentially accounting for any missing rows or irregular frequencies.

But if you use a simple int like 2, then pandas will treat the index as a simple integer index [0,1,2,…] and ignore any datetime info in the index.

offset 是针对datetime格式的index进行范围限定，如果dataFrame的序列未按照时间排序，它也会筛选出来，但是通过int，窗口就是顺序计数。
```
df=pd.DataFrame({'x':range(4)}, index=pd.to_datetime(['1-1-2018','1-2-2018','1-4-2018','1-5-2018']))x
2018-01-01  0
2018-01-02  1
2018-01-04  2
2018-01-05  3df.rolling(2).count()x
2018-01-01  1.0
2018-01-02  2.0
2018-01-04  2.0
2018-01-05  2.0df.rolling('2D').count()x
2018-01-01  1.0
2018-01-02  2.0
2018-01-04  1.0
2018-01-05  2.0
```

offsets & frequency strings

A number of strinig aliases are given to useful common time series frequencies. We will refer to these aliases as offset aliases.

Alias	Description
B	business day frequency
C	custom business day frequency
D	calendar day frequency
W	weekly frequency
M	month end frequency
SM	semi-month end frequency (15th and end of month)
BM	business month end frequency
CBM	custom business month end frequency
MS	month start frequency
SMS	semi-month start frequency (1st and 15th)
BMS	business month start frequency
CBMS	custom business month start frequency
Q	quarter end frequency
BQ	business quarter end frequency
QS	quarter start frequency
BQS	business quarter start frequency
A, Y	year end frequency
BA, BY	business year end frequency
AS, YS	year start frequency
BAS, BYS	business year start frequency
BH	business hour frequency
H	hourly frequency
T, min	minutely frequency
S	secondly frequency
L, ms	milliseconds
U, us	microseconds
N	nanoseconds

Reference

pandas rolling window & datetime indexes: What does offset mean?

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