python生成泊松分布随机数_Python-Numpy-Poisson分布

首先，假设您import numpy as np，我将编写这个答案，因为它清楚地将numpy函数与python的内置函数或math和random包的函数区别开来。

我认为没有必要回答你的具体问题，因为你的基本假设是错误的：

是的，poisson统计量的平均值等于方差，但假设您使用常数lam。但是你没有，你输入高斯的y值，所以你不能期望它们是常数(根据你的定义是高斯的！)。

使用np.random.poisson(lam=0.5)从泊松分布中获取一个随机值。但是要小心，因为这个poisson分布甚至与高斯分布不完全相同，因为你处于“低均值”区间，这两个区间都有显著的不同，请参见Wikipedia article about Poisson distribution。

另外，您正在创建随机数，因此不应该真正地绘制它们，而应该绘制其中的一个np.histogram。因为统计分布都是概率密度函数(见Probability density function)。

之前，我已经提到过，你用常数lam来创建泊松分布，现在是时候讨论一下size：你创建随机数，所以为了近似真实的泊松分布，你需要绘制很多随机数。大小如下：np.random.poisson(lam=0.5, size=10000)例如，创建一个10000个元素的数组，每个元素从泊松概率密度函数中提取，平均值为0.5。

如果你还没有在维基百科的文章中读过，在泊松分布给出定义之前，结果是只有无符号(&gt；=0)整数。

所以我猜你想做的是创建一个包含1000个值的高斯和泊松分布：gaussian = np.random.normal(0.5, 2*np.sqrt(2*np.log(2)), 1000)

poisson = np.random.poisson(0.5, 1000)

然后绘制直方图：import matplotlib.pyplot as plt

plt.hist(gaussian)

plt.hist(poisson)

plt.show()

或者使用^{}代替。

要从随机样本中获取统计信息，您仍然可以对高斯和泊松样本使用np.var和np.mean。这次(至少在我的样本测试中)他们给出了很好的结果：print(np.mean(gaussian))

0.653517935138

print(np.var(gaussian))

5.4848398775

print(np.mean(poisson))

0.477

print(np.var(poisson))

0.463471

注意高斯值几乎就是我们定义的参数。另一方面，poisson均值和var几乎相等。您可以通过增加上面的size来提高均值和var的精度。

为什么泊松分布不接近原始信号

原始信号只包含0到1之间的值，因此泊松分布只允许正整数，标准差与平均值相关联。从高斯分布的平均值来看，信号近似为0，所以泊松分布几乎总是画0。高斯函数的最大值是1。1的泊松分布如下所示(左边是信号+泊松，右边是泊松分布，值为1)

所以在那个区域你会得到很多0和1，还有一些2。但也有一些可能性，你画的值高达7。这正是我提到的反对称。如果改变高斯分布的振幅(例如乘以1000)，“拟合”会更好，因为泊松分布在这里几乎是对称的：

python生成泊松分布随机数_Python-Numpy-Poisson分布相关推荐

python生成泊松分布随机数_Python Numpy random.poisson() 泊松分布
1.泊松分布泊松分布是离散分布. 它估计一个事件在指定时间内可能发生的次数.如果一个人一天吃两次饭,他吃三次饭的可能性有多大? 它有两个参数: lam-发生率或已知次数,例如上述问题2. size ...
python生成泊松分布随机数_生成满足泊松分布的随机数，以及python实现
泊松分布是一个离散型随机变量分布,其分布律是: image 其中参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的数学期望. k是随机事件发生的个数泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数的概率分布. ...
python生成规定随机数_python生成随机数的方法
python生成随机数的方法发布时间:2020-08-21 14:50:04 来源:亿速云阅读:110 作者:小新这篇文章主要介绍了python生成随机数的方法,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以 ...
python生成正态分布随机数_python 生成呈正态分布序列
版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.股市波动是不可预知的,但是股票的涨幅概率却呈现了正态分布的特点, 那么python如何生成呈正态分布 ...
python生成泊松分布随机数_泊松分布随机数
一.功能产生泊松分布的随机数. 二.方法简介泊松分布的概率密度函数为 \[f(x)=\frac{\lambda ^{x}e^{-\lambda }}{x!} \qquad x\in \left \ ...
python生成正态分布数据_python 生成正态分布数据,并绘图和解析
1.生成正态分布数据并绘制概率分布图 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 根据均值.标准差 ...
python生成html报表_python生成HTMl报告（unittest）
放在*\python3\script 或者放在当前项目文件夹下亦或者在python35下的lib文件夹下 (注意最好放在根目录下) from HTMLTestRunner import HTMLTe ...
python生成字符画_Python生成字符画 | 文艺数学君
摘要这一篇文章介绍使用Python生成字符画的方式. 会给出简单的原理介绍和实现的方式. 最后会给出源代码的链接地址. 简介这一篇介绍一下使用Python来进行字符画的生成. 这里会介绍一下生成的步 ...
python生成一个圆_python生成圆形图片的方法
本文实例为大家分享了python生成圆形图片的具体代码,供大家参考,具体内容如下 # -*- coding: utf-8 -*- """ __author__= 'Du' ...
python加四位随机数_python生成四位随机数
有些时候需要发送短信给用户生成四位随机数字,这里在python中我们可以根据python自带的标准库random和string来实现. random下有三个可以随机取数的函数,分别是choice,ch ...

python生成泊松分布随机数_Python-Numpy-Poisson分布

python生成泊松分布随机数_Python-Numpy-Poisson分布相关推荐

最新文章

热门文章