问题

如果存在问题大家肯定看过这篇文章，https://zhuanlan.zhihu.com/p/99808149

但是遗憾的是没法获取到2010.4.26年的数据，朋友的研究需要2010年的数据。

比如到中国金融期货交易所 http://www.cffex.com.cn/lssjxz/ 只能找到每一天的数据，如果要处理下来是非常大的工作量

解决思路

相应的数据都是XML格式的，但是这就给了我们思路，通过python获取每一天的xml进行解析，获取里面的数据即可

废话不多说，最终结果，从2010.4.26开始

代码

python代码

import datetime
import re
import pandas as pd
import numpy as np
import urllib.requesturl = f"http://www.cffex.com.cn/sj/hqsj/rtj/202103/25/index.xml"
# http://www.cffex.com.cn/error_page/error_404.html
begin = datetime.date(2015, 4, 16)
end = datetime.date(2021, 4, 25)close_price = []
date_list = []
pSS = "IF"  # 相关指数
# 按时间遍历
for i in range((end - begin).days + 1):day = begin + datetime.timedelta(days=i)arr_ = str(day).split("-")day_ = arr_[0] + arr_[1] + '/' + arr_[2]url = f"http://www.cffex.com.cn/sj/hqsj/rtj/{day_}/index.xml"response = str(urllib.request.urlopen(url).read())if "<dailydatas>" not in response:print(f"{day_}:_无")else:result2 = ""strs = response.split("<dailydata>")for j in strs:# 找到中间是IF的pat = re.compile("<instrumentid>" + pSS + '(.*?)' + "</instrumentid>", re.S)result = pat.findall(j)if len(result) == 1:pat2 = re.compile("<closeprice>" + '(.*?)' + "</closeprice>", re.S)result2 = pat2.findall(j)[0]date_list.append(str(day))close_price.append(result2)breakprint(f"{day_}:_有_{result2}")print(url)rs = []
rs.append(date_list)
rs.append(close_price)
h = ['日期', pSS + '_收盘价格']
rs = np.array(rs).T
df = pd.DataFrame(rs, columns=h, )
df.to_excel("./" + pSS + ".xlsx", index=False)

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