秒杀活动（应对大并发：如何利用缓存+异步 ）
秒杀活动：
模拟场景：
商城做一个秒杀活动，秒杀的商品数量为10，秒到即得。
方案：
1、应用层做首次过滤
因为考虑到处理的失败，我们要给缓存开的总数比10稍大是最好的，那我们就给队列开的总数是50。秒杀开始后，我们的队列只接收前面50个请求，当数量满50后，在请求就返回已秒杀完。如果一瞬间的并发大于50，我们就随机取50个放入队列。
缓存的处理是在内存上处理的，效率非常高，但是在这个层面处理过之后要二次请求，可能会有稍许延迟。
2、数据层做二次过滤
- 从50个中随机或者排序的方式，二次“并发”按队列执行下单，这时候可以考虑使用文件锁。入库时也可考虑使用乐观锁、自定义锁、限制条件等。
经过首次处理后的数据量已经非常小了，直接操作数据库的话压力会小很多，二次过滤也能尽可能的保证数据不超出。 - 分库存，比如总共有50000个秒杀名额，可以分50份，放在redis上的50个不同的key，那么每份上1000个库存，用户进入秒杀流程后随机到其中一个库存来修改，这样有50个库存数来竞争，缩短请求的排队时间。
读写分离的数据一致性问题：
- 适当放弃一致性：在一些实时性要求不高的场合，我们适当放弃一致性要求。
- 可以通过程序控制，将强一致性要求的功能（比如存钱、取钱）的读写操作均指向主数据库，或者将写操作采用“双写”的方式实现；而弱一致性（最终一致性）要求的功能（比如更新微博（写）、金融查询账户（读））实现读写分离。
一、http连接池优点：
1、降低延迟：如果不采用连接池，每次连接发起Http请求的时候都会重新建立TCP连接(经历3次握手)，用完就会关闭连接(4次挥手)，如果采用连接池则减少了这部分时间损耗，别小看这几次握手，本人经过测试发现，基本上3倍的时间延迟
2、支持更大的并发：如果不采用连接池，来一个请求，就创建一个连接，导致资源瓶颈，无法建立新的连接。所以采用连接池，连接的复用，可以提高并发访问量。
SpringBoot，数据库MyBatis.
用户浏览商品列表，点击秒杀，如果秒杀成功，就会下单，显示在订单详情页中。
系统压测：并发情况下
缓存优化：先写数据库还是日志文件？缓存一致性问题
消息队列：12306，排队中，大并发出现在数据库中，
接口安全：
一、项目框架搭建
集成Thymeleaf, Result结果封装
集成Mybatis
集成Redis
二、登录功能
明文密码两次MD5处理
JSR303参数检验+全局异常处理器
分布式Session
三、实现秒杀功能
数据库设计
商品列表页
商品详情页
订单详情页
秒杀功能实现：
- 前端页面点击“秒杀”，传入后端一个goodsId,然后后台通过id找到相应秒杀活动的一条记录，然后判断库存是否>0。
- 判断是否已经秒杀到了，从OrderService中查找，通过userId和goodsId查找，看能否找到。
- 减库存，写入秒杀订单：一个事务中，这两 个操作必须同时成功或失败。MiaoShaService，
订单详情页：
四、JMeter压测
添加线程组：模拟多并发。
自定义变量模拟多用户：
redis压测：
查看服务器起来了没： ps -ef | grep redis
redis 的QPS很高啊
spring boot打war包：
性能参数：
1 并发量：即系统同时处理事务的能力，通常我们用QPS(query per second)来表示,也有地方用RPS(request per second),TPS(吞吐量，准确来说应该是吞吐率)来表示.
但其实我们拿到的qps/tps/rps等大多都是1s内的处理能力，并不等同于同一时刻处理的请求。jmeter中定时器里有元器件可以进行控制，等待请求n个时，一同向服务器发请求。
2 响应时间：客户端发出请求，到接收到返回的时间。比如我访问baidu.com,按下enter之后等了1s打开了百度首页，那响应时间就是1s。这个过程的时间包括=网络传输时间+服务处理请求时间；尤其对于一个非web的请求，如果我本身的网络环境不好，就会导致传输时间过长，所以也有人仅用服务处理请求时间来表示响应时间。我认为两者均可，只要在报告里写清楚测试环境和字段含义即可。
并发时，QTS，TPS（一秒钟的订单量）
3. cpu：计算机的逻辑处理能力。CPU利用率反映的是CPU被使用的情况，当CPU长期处于被使用而没有得到足够的时间休息间歇，那么对于CPU硬件来说是一种超负荷的运作，需要调整使用频度。
4 网络I/O: 磁盘通常是计算机最慢的子系统，也是最容易出现性能瓶颈的地方，因为磁盘离 CPU 距离最远而且 CPU 访问磁盘要涉及到机械操作
对商品列表压测： 10个线程访问商品列表，添加监听器，图形结果，
添加线程数，
添加HTTP默认值,服务器名称localhost
五、页面优化技术
并发：减少对数据库的访问，可以提高访问速度
- 页面缓存+URL缓存+对象缓存
页面缓存：浏览器在对资源的第一次请求之后，会把资源的一部分存储在计算机的临时文件空间，当再次请求的时候，按照特定的策略加载缓存中的资源，从而减少http请求的次数与传输的数据量，提高了浏览效率。缓存时间短
（1）访问页面，先从缓存找，如果找到：直接返回，如果是空：手动渲染
缓存时间短，商品列表，缓存前一两页。自动失效。
（2）热点对象缓存。秒杀用户缓存， 取缓存，通过id获取对象，设置过期时间：永久有效。
（3）商品页面缓存。 - 页面静态化，前后端分离：
- 静态资源优化，
- CDN优化
热点数据缓存：对象缓存
根据Token获取用户，HttpServletResponse
更新数据库，更新缓存，（假如）
页面静态化：前后端分离，利用浏览器缓存
数据库唯一索引：防止用于插入多条记录
六、接口优化
Redis预减库存减少对数据库的访问
内存标记减少Redis访问
RabbitMQ队列缓存，异步下单，增强用户体验
访问Nainx水平扩展
压测
秒杀接口优化思路： mycat 减少对数据库的访问
（1）系统初始化，把商品库存数量加载到Redis
(2) 收到请求，Redis预减库存，库存不足，直接返回，否则进入3
（3）请求入队，立即返回排队中。
（4）请求出队，生成订单，减少库存
（5）客户端轮询，是否秒杀成功。
超卖问题：
（1）数据库加唯一索引：防止用户重复该买
（2）SQL加库存数量判断，防止库存编程负数
七、安全优化
秒杀接口地址隐藏
数学公式验证码（输入验证码延长访问时间）
接口防刷（限制用户刷新次数）
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