名义多选题的处理

  • 例子
  • 处理
    • Step1
    • Step2.1
    • Step2.2
      • Index函数的解释
    • Step3:使用语法编辑器
    • 处理结果
  • 分析
    • 分析前必备步骤:建立多重应答集
    • 分析步骤
    • 分析结果:频率表
  • 克科伦Q检验
    • 基本解释
    • 检验方法
    • 检验结果
  • 交叉分析

例子

有1个多选题,问题为“学生逃课的原因”,回答有ABCDEF6个答案,最后有10名回答者选出的结果如下图:其中A代表缺课原因是“生病”,B代表”有更重要的事“,C:”老师的课无聊“,D:”对课没兴趣“,E:”上课听不懂“,F:”其他“

处理

Step1

转换——计算变量

Step2.1

输入以下公式:INDEX(缺课原因,“A”)=0

输出结果:

【目的:如果没有生病(也就是没有选A),则记为0】

Step2.2

公式改成“INDEX(缺课原因,“A”)>0 ”

【目的:如果有选A,则输出1】
输出结果:

Index函数的解释

INDEX(缺课原因,“A”)=0,
如果"A"没有出现,则给“缺课原因”这个变量赋值为0

Step3:使用语法编辑器

每个变量重复上述步骤,最终可以得到所有结果的计数项。
但是由于太繁琐了,所以使用语法编辑器:
文件——新建——语法

可以在Word上先复制整理好刚刚输出的代码,改成下面的形式(其实不用写中文,自己看得懂是哪个变量就行)

点击 运行——全部
就能省下重复点击的步骤了

处理结果

结果如下图

分析

分析前必备步骤:建立多重应答集

有三种方法定义名义多选题,第一种(优点:可用于分析频率与交叉表;缺点:临时的,再打开需要重建)
分析——多重相应——定义变量集

打开定义变量集,将需要定义的所有集合定义成单独的变量(注意:此方法定义的多响应集是临时的,后续打开无法再使用)

输出结果:多响应集出现"$原因"

方法2:数据——定义多重响应集
方法3:分析——表——多重响应集

分析步骤

多重响应——频率

分析结果:频率表


左边是将所有选项当成单独个体的百分比,右边是占样本数的百分比(写报告一般是用右边)

克科伦Q检验

基本解释

克科伦Q检验与Friedman检验是相同的,适用于所有选项都是二分变量(即只有两种情况)的情况,它是对k个样本情形的McNemar检验的拓展,变量是在同一个体或配对个体上测定的,对应于调查问卷中的多选题。

原假设:几个相关的二分变量有相同的均数

建立的统计量服从卡方分布
对应P<α时,拒绝原假设,则认为几个相关的二分变量均数不同

检验方法

分析——非参数检验——旧对话框——K个相关样本

勾选Corchran的Q选项

检验结果


【*这里样本太少了没什么参考意义,只是用来演示的】
如果p<0.05的话,就认为大家逃课的原因是有区别的

交叉分析

分析——多重响应——交叉表
分为行、列、层
操作和普通的交叉表基本一致

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