深度学习环境安装包括显卡驱动程序安装、CUDA/cudnn安装、TensorFlow2安装和pycharm环境配置与测试四部分，今天我们先讲显卡驱动安装

首先先检查自己的自己的电脑有没有GPU，如果没有GPU 的话就不需要安装显卡驱动程序（建议学习深度学习时使用带英伟达显卡的电脑）没有GPU也能安装CUDA/CUDNN 和Tensorflow2。

检查驱动

卸载自带NVIDIA程序

显卡驱动安装

检查驱动

先检查自己的驱动：桌面>我的电脑>右键下拉菜单>管理>设备管理器>显示适配器如图：

有些gpu显卡不带gpu字样，需要自行查阅

卸载自带NVIDIA程序

1.设置>搜索控制面板>卸载>找到带NVIDIA的程序全部删除

显卡驱动安装

1.首先打开浏览器进入英伟达官网,找到GeForce驱动程序（也可以直接从网页进入）

2.根据自己的电脑和gpu型号安装自己的驱动程序（否则会安装失败）

注：下载类型里，GameReady 是随着版本自动更新的，studio是手动更新，但是版本稳定，可以根据自己的喜好自行选择。

3.打开文件

4.点击ok ，加载完毕后进入安装程序（图形程序可以不勾选）

5.下一步（执行清洁按情况勾选）

6.安装完成

如果程序安装失败，就是显卡版本不匹配，识别失败，安装程序无法进行

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显卡驱动安装

1.首先打开浏览器进入英伟达官网,找到GeForce驱动程序（也可以直接从网页进入）

2.根据自己的电脑和gpu型号安装自己的驱动程序（否则会安装失败）

3.打开文件

4.点击ok ，加载完毕后进入安装程序（图形程序可以不勾选）

5.下一步（执行清洁按情况勾选）

6.安装完成

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