这是最近项目关于SQL语句的，本文简单记录并总结以下几个知识点：

1.如何统计一张表中某个字段的总数，如不同"专业"的学生数及所占百分比；

2.如何联系另一张表进行查询某个字段的总数及百分比；

3.简单介绍decode防止分母为0和trunc保留小数位数等函数；

4.通常复杂的SQL语句会涉及到查询结果横向连接和纵向连接，这里进行介绍。

最近买了本《Oracle查询优化改写技巧与案例·有教无类 落落》，推荐大家也阅读下。后面我也会补充一些相关数据的知识，希望对大家有所帮助吧！文章还是以基础知识为主，同时主要是解决实际的问题。同时我采用自问自答的新叙述方法进行介绍~

0. 前言

假如现在存在如下图所示的一张表，这种表在数据库中是很常见，主要包括字段(序号，教师姓名，单位名称，性别，学历)。该表的信息为：TEST_TEACHER(id，name，dw_name，sex，degree)。

1.问题一： 如何在单表中统计总数及比例

现在需要统计各个单位的教师人数，及该单位的不同学历的、性别的人数。这是非常常见的问题，当时项目中统计的内容很多，包括：年龄、学缘、职称、专业等等。

这很简单并且方法很多，常见的主要使用子查询或group by分组。

group by：

select DW_NAME, COUNT(DW_NAME) as 人数 from TEST_TEACHER

group by DW_NAME

order by DW_NAME;

输出结果如下图所示：其中order by是按汉语拼音排序输出。

如果现在需要统计各个学院的男性、女性教师人数，博士、硕士、学士的教师人数，需要怎么办呢？因为它都是同一张表的信息，一种方法是使用子查询，这里介绍另外一种方法，通过CASE WHEN THEN实现。

CASE WHEN THEN：

select DW_NAME, COUNT(DW_NAME) as SUM,

COUNT(CASE WHEN SEX='男' THEN 1 END) as Man, COUNT(CASE WHEN SEX='女' THEN 1 END) as Women,

COUNT(CASE WHEN DEGREE='博士' THEN 1 END) as BS, COUNT(CASE WHEN DEGREE='硕士' THEN 1 END) as SS

from TEST_TEACHER

group by DW_NAME order by DW_NAME;

输出结果如下图所示：表示如何SEX为"男"，统计加1。

现在如果需要统计每个学院所占所有人数的比例，怎么计算呢？

传统方法该步骤是分别统计两个数，再通过后台Java或C++进行处理的，或者是使用除法: 学院总数/老师表总数，但是已经使用了分组group by，如果再使用一遍统计TEST_TEACHER总数就会报错。

这里使用的是Oracle的函数ratio_to_report() over()实现。

ratio_to_report：

select DW_NAME, COUNT(DW_NAME) as SUM,

ratio_to_report(COUNT(1)) OVER(),

COUNT(CASE WHEN SEX='男' THEN 1 END) as Man, COUNT(CASE WHEN SEX='女' THEN 1 END) as Women

from TEST_TEACHER

group by DW_NAME order by DW_NAME;

输出结果如下图所示：其中计算机3个老师，总数10个老师，比例占0.3。

2.问题二： 联系另一张表统计总数及比例

在设计数据库过程中，通常会将教师的信息设置为一张表，学院信息会存在另一张表中，同理授课信息、发表论文信息都会存在单独的表，再通过教师姓名(或教师编号)连接查询。

所以这里讲述第二种统计总数及比例的方法，假设还存在一张学院表，如下图所示：该表TEST_DEP结构为(DW_NAME，DW_CODE，YEAR，ADDR)。

通常是遍历该单位表，然后子查询连接教师表，统计不同单位的人数信息。同样统计专业教师信息、教师发表论文、学院发表论文都是这种方法。

两表连接子查询

：统计总数

select t2.DW_NAME,

(select COUNT(*) from TEST_TEACHER t1 where t1.DW_NAME=t2.DW_NAME) as 总数,

(select COUNT(*) from TEST_TEACHER t1 where t1.DW_NAME=t2.DW_NAME and SEX='男') as 男,

(select COUNT(*) from TEST_TEACHER t1 where t1.DW_NAME=t2.DW_NAME and SEX='女') as 女

from TEST_DEP t2;

输出结果如下图所示：这种方法是非常常见的一种统计方法，而不是仅仅通过单表，因为数据库往往都会通过外键联系其他表。

这种两表联系的另一个优势是更方便计算百分比、比例等，因为同一张表使用两次时很麻烦的，如 "select (select * from t1) from t1;"这里使用子查询计算比例代码如下。

两表连接子查询：统计比例

select t2.DW_NAME,

(select COUNT(*) from TEST_TEACHER t1 where t1.DW_NAME=t2.DW_NAME) as 总数,

((select COUNT(*) from TEST_TEACHER t1 where t1.DW_NAME=t2.DW_NAME)

/ (select COUNT(*) from TEST_TEACHER)) as 总数比例,

(select COUNT(*) from TEST_TEACHER t1 where t1.DW_NAME=t2.DW_NAME and SEX='男') as 男,

(select COUNT(*) from TEST_TEACHER t1 where t1.DW_NAME=t2.DW_NAME and SEX='女') as 女,

((select COUNT(*) from TEST_TEACHER t1 where t1.DW_NAME=t2.DW_NAME and SEX='男')

/ (select COUNT(*) from TEST_TEACHER t1 where t1.DW_NAME=t2.DW_NAME)) as 男教师比例

from TEST_DEP t2;

输出结果如下图所示：

其中总共10个教师，计算机学院3人，所占比例=3/10=0.4，同时男教师比例为计算机学院男教师2人，女教师1人，故比例=2/3=0.666，这里使用的方法是子查询的除法。其实更常见的方法是获取总数，然后后台业务逻辑进行计算。

3.问题三： 除法防止分母为0及保留有效位数

如上图输出为0.6666667，此时需要保留有效位数，这里的方法可以是使用trunc()函数，整数可用floor()函数。

TRUNC(x[,y])功能: 计算截尾到y位小数的x值，y缺省为0，结果变为一个整数值。

trunc()是截断操作，floor(x)是小于或等于x的最大整数。        TRUNC() FLOOR()：

select t2.DW_NAME,

(select COUNT(*) from TEST_TEACHER t1 where t1.DW_NAME=t2.DW_NAME) as 总数,

(select COUNT(*) from TEST_TEACHER t1 where t1.DW_NAME=t2.DW_NAME and SEX='男') as 男,

(select COUNT(*) from TEST_TEACHER t1 where t1.DW_NAME=t2.DW_NAME and SEX='女') as 女,

trunc(((select COUNT(*) from TEST_TEACHER t1 where t1.DW_NAME=t2.DW_NAME and SEX='男')

/ (select COUNT(*) from TEST_TEACHER t1 where t1.DW_NAME=t2.DW_NAME))*100,2) as 百分比

from TEST_DEP t2;

输出结果如下图所示：

其中输出为66.66，表示计算机学院男教师所占百分比，其中保留2位有效数字的方法为：trunc( 统计男教师子查询 / 统计教师子查询*100，2)。

Oracle中通常需要统计如男生占全班总人数比例等用法，此时如果分母为0，它会报错"[Err] ORA-01476: divisor is equal to zero"。那怎么办呢？

解决方法：使用函数decode，当分母为0时直接返回0，否则进行除法运算。

select a/b from c; 修改成如下即可：select decode(b, 0, 0, a/b) from c;

例如：decode(XF_ALL, 0, 0,trunc(XF_MATH / XF_ALL * 100, 1)) as BL

上面子查询除法使用decode的并结合trunc保留2位有效数字的SQL如下。

decode()：

select t2.DW_NAME,

(select COUNT(*) from TEST_TEACHER t1 where t1.DW_NAME=t2.DW_NAME) as 总数,

(select COUNT(*) from TEST_TEACHER t1 where t1.DW_NAME=t2.DW_NAME and SEX='男') as 男,

(select COUNT(*) from TEST_TEACHER t1 where t1.DW_NAME=t2.DW_NAME and SEX='女') as 女,

trunc(decode((select COUNT(*) from TEST_TEACHER t1 where t1.DW_NAME=t2.DW_NAME),

0, 0,

((select COUNT(*) from TEST_TEACHER t1 where t1.DW_NAME=t2.DW_NAME and SEX='男')

/ (select COUNT(*) from TEST_TEACHER t1 where t1.DW_NAME=t2.DW_NAME)))*100,2) as 百分比

from TEST_DEP t2;

输出结果如下图所示，核心方法：trunc(decode(b,0,0,a/b)*100, 2)。

4.问题四： 查询横向连接和纵向连接

复杂的SQL语句通常包括横向连接和纵向连接。

横向连接：使用自定义子查询

这里使用的方法是子查询自定义命名的方法，该方法只返回一行数据，通常通过Json格式给后台，后台只需要显示即可。它的优势是不论表多复杂或表之间没有关系，而是只需要把值统计在一行，都能联系返回结果。

如下图所示，这就是横向连接返回的结果，但是需要知道具体的学院名称。

在统计不同表的总数信息时，使用该方法比较好。

select t1.DW_NAME, t2.ZS, t3.BS, t4.DW_NAME, t5.ZS, t6.BS

from

(select DW_NAME as DW_NAME from TEST_TEACHER where DW_NAME='软件学院' group by DW_NAME) t1,

(select COUNT(*) as ZS from TEST_TEACHER where DW_NAME='软件学院') t2,

(select COUNT(*) as BS from TEST_TEACHER where DW_NAME='软件学院' and DEGREE='博士') t3,

(select DW_NAME as DW_NAME from TEST_TEACHER where DW_NAME='计算机学院' group by DW_NAME) t4,

(select COUNT(*) as ZS from TEST_TEACHER where DW_NAME='计算机学院') t5,

(select COUNT(*) as BS from TEST_TEACHER where DW_NAME='计算机学院' and DEGREE='博士') t6;

纵向连接：使用UNION ALL连接

假设现在只需要统计"软件学院"、"计算机学院"的信息，这里需要纵向连接，则使用UNION ALL自然连接。

Union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序；

Union All：对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序。

注意：COUNT需要使用GROUP BY，这种方法的优势是如果表中存在很多NULL的单位信息或只需要统计几个固定的学院信息，此时使用该方法就比较适合。

总之，特定的场合需要特定的处理方法。

select DW_NAME, COUNT(DW_NAME) as SUM,

ratio_to_report(COUNT(1)) OVER() as BL,

COUNT(CASE WHEN SEX='男' THEN 1 END) as Man, COUNT(CASE WHEN SEX='女' THEN 1 END) as Women

from TEST_TEACHER WHERE DW_NAME='软件学院' GROUP BY DW_NAME

UNION ALL

select DW_NAME, COUNT(DW_NAME) as SUM,

ratio_to_report(COUNT(1)) OVER() as BL,

COUNT(CASE WHEN SEX='男' THEN 1 END) as Man, COUNT(CASE WHEN SEX='女' THEN 1 END) as Women

from TEST_TEACHER WHERE DW_NAME='计算机学院' GROUP BY DW_NAME;

输出结果如下图所示：

最后希望文章对你有所帮助，这是一篇我的在线笔记，同时后面结合自己实际项目和SQL性能优化，将分享一些更为专业的文章~还有20多天就要毕业当老师了，哈哈！