Java实习（一维）线性回归方程

　这个公式大家熟悉吧，在高中数学中我们经常见，曾经笔者也很无奈，被这方程计算错误而支配。

　在大学机器学习中，我们会有其他的算法完成，但是，高中这种线性回归方程，依然可以应用在一元的线性回归方程当中，注意！！！——＞＞＞只能用在一元线性回归方程中，下面以代码形式，使得大家能直观的学习，且实践一下我们曾经熟悉的线性回归方程：

例：ｊａｖａ随机生成数据集，取出５点预测线性回归方程的截距与斜率

import java.util.Random;public class Huigui {public static void main(String[] args){Random x = new Random();int sumX = 0;int sumY = 0;int sumXY = 0;int sumx2 = 0;int pjX,pjY;double b;double a;for(int i=0 ; i<5 ;  i++){int X = x.nextInt(50);int Y  = X*2+1;sumX = sumX +X;sumY = sumY + Y;sumXY = sumXY + X*Y;sumx2 = sumx2 + X*X;System.out.println("x"+"---"+X);System.out.println("y"+"---"+Y);}pjX = sumX / 5;pjY = sumY / 5;b = (sumXY - 5*pjX*pjY)/(sumx2 - 5*pjX*pjX); a = pjY - b*pjX;System.out.println("斜率："+b);System.out.println("截距："+a);}
}

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