【R语言】生成随机数

一、sample()函数

1、sample(x, size, replace, prob)

x 表示从x中选取随机数，x可以是一个向量（可以由一个元素或者多个元素组成）。
size表示随机生成的随机数的个数，是一个非负的整数。
replace表示抽取方式（replace = TRUE 表示可放回抽取，replace = FLASE表示不可放回抽取）。
prob表示按照给定的概率抽取，由一个向量组成（默认prob = NULL）。

例1：在1-10中不可放回的随机抽取三个数。

> sample(1:10, 3, replace = FALSE)
[1] 9 7 4

例2：在向量c(1,3,5,7,9)中不可放回的抽取两个数，对应每个数的抽取概率为c(0.9,0.7,0.5,0.3,0.1)。

> sample(c(1,3,5,7,9), 2, replace = FALSE, prob = c(0.9,0.7,0.5,0.3,0.1))
[1] 1 3

例3：在1-10中随机抽取大于5的两个数。

> x <- 1:10
> sample(x[x > 5], 2)
[1]  9 10

2、set.seed()函数

设置随机种子，如果设置了随机种子每次的随机数是相同的。目的是方便以后他人进行测试。

例4：设置随机种子，连续两次随机抽取4个数都是一样的。

> set.seed(2018)
> sample(1:10, 4, replace = FALSE)
[1] 4 5 1 2
> set.seed(2018)
> sample(1:10, 4, replace = FALSE)
[1] 4 5 1 2

二、runif()函数：随机生成均匀分布的小数

1、runif(n, min = 0, max = 1)

n表示随机生成小数的个数。
min = 0，max = 1，表示小数的范围在0-1之间。

例5：随机生成10个0-1之间的小数。

> runif(10)[1] 0.4743142 0.3010486 0.6067589 0.1300121 0.9586547 0.5468495 0.3956160[8] 0.6645386 0.9821123 0.6782154

2、runif(n, min = a, max = b)

表示随机生成n个a-b之间均匀分布的小数。

例6：随机生成3个4-5之间的小数。

> runif(3, min = 4, max = 5)
[1] 4.806028 4.634180 4.270736

3、runif还有其他三个函数：dunif(), punif(),qunif()

与runif()用法类似，具体可通过help(dunif)来查询。

三、rnorm()函数：生成服从正态分布的随机数

1、rnorm(n, mean = 0, sd = 1)

生成长度为n的向量，向量中的每一个值服从正态分布。

例7：生成10个服从标准正态分布的随机数。

> rnorm(10,mean = 0,sd = 1)[1]  0.07479388  0.83917760 -0.11249379  0.39390330 -0.72464590  0.75717210[7]  0.20276987 -1.19711695 -0.18655595 -0.89571838

2、rnorm(n, mean = m, sd = s)

生成n个服从均值为m，方差为s的正态分布的随机数。

例8：生成10个均值为5，方差为4的随机数。

> rnorm(10, mean = 5, sd = 4)[1] 9.490283 3.238111 5.978007 8.379948 8.422938 9.057634 2.013373 7.240886[9] 4.903630 4.014727

四、其他

除了上述的常见的生成服从正态分布和均匀分布的随机数，R中还有其他函数用来生成不同概率分布的随机数，常见如下：

函数	概率分布
rexp	指数分布
rf	F分布
rgamma	Gamma分布
rgeom	几何分布
rhyper	超几何分布
rlogis	Logistic分布
rmultinom	多项式分布
rpois	泊松分布
rt	t分布
rchisq	卡方分布

参考：http://bbs.pinggu.org/thread-193449-1-1.html

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