Redis过期策略，如何找到redis中所有过期的key

提问：如何找到redis中所有过期的key?

这个问题，我也只想到了一种办法，如果有其他比较好的方案，热烈欢迎评论区一展风采哈~

先说说Redis的删除策略。

1、定时删除

在创建key的时候，为key创建一个定时器，让定时器在key过期时间来临时，对key进行删除。

优点：内存空会尽快被释放

缺点：若过期的key有很多，删除这些key会占用很多CPU的时间，导致CPU压力大，删除的时候不会考虑CPU是否空闲，性能影响较大

2、惰性删除

key过期后不立即删除，每次从数据库获取key的时候去检测是否过期。过期才会删除，并且返回null。

优点：删除操作只发生在查询key的时刻，而且只删除当前的key，所有对CPU是比较友好的。

缺点：若大量超时的key，在很久一段时间内没有被获取过，那么可能发生内存泄漏，因为大量无用的垃圾占用了内存空间。

3、定期删除

每隔一段时间执行一次删除（在redis.conf配置文件中设置hz,1s刷新的频率）过期key的操作。

redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除。注意这里是随机抽取的。为什么要随机呢?假如redis存了几十万个key，每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的key的话，就会给CPU带来很大的负载。

默认hz为10，看下注释描述。

优点：

1、通过限制操作的时长和频率，来减少删除操作对CPU时间的占用，这种方式可以优化定时删除策略的缺点。

2、定期删除过期的key，这种方式可以优化惰性删除的缺点

缺点：

在内存友好方面，不如定时删除策略

在CPU方面，不如惰性删除

难点：

如何合理设置删除操作的执行时长（每次删除执行多长时间）和执行频率（每隔多长时间做一次删除）

4、对比总结：

定时删除和定期删除为主动删除：Redis会定期主动淘汰一批已过去的key

惰性删除为被动删除：用到的时候才会去检验key是不是已过期，过期就删除

惰性删除为redis服务器内置策略

定期删除可以通过：

第一、配置redis.conf 的hz选项，默认为10 （即1秒执行10次，100ms一次，值越大说明刷新频率越快，最Redis性能损耗也越大）
第二、配置redis.conf的maxmemory最大值，当已用内存超过maxmemory限定时，就会触发主动清理策略

memcached只是用了惰性删除，而Redis同时使用了惰性删除与定期删除，这也是二者的一个不同点（可以看做是redis优于memcached的一点）
对于惰性删除而言，并不是只有获取key的时候才会检查key是否过期，在某些设置key的方法上也会检查（eg.setnx key2 value2：该方法类似于memcached的add方法，如果设置的key2已经存在，那么该方法返回false，什么都不做；如果设置的key2不存在，那么该方法设置缓存key2-value2。假设调用此方法的时候，发现redis中已经存在了key2，但是该key2已经过期了，如果此时不执行删除操作的话，setnx方法将会直接返回false，也就是说此时并没有重新设置key2-value2成功，所以对于一定要在setnx执行之前，对key2进行过期检查）

5、Redis采用的过期策略

惰性删除+定期删除

惰性删除流程
- 在进行get或setnx等操作时，先检查key是否过期，
- 若过期，删除key，然后执行相应操作；
- 若没过期，直接执行相应操作
定期删除流程（简单而言，对指定个数个库的每一个库随机删除小于等于指定个数个过期key）
- 遍历每个数据库（就是redis.conf中配置的"database"数量，默认为16）
  - 检查当前库中的指定个数个key（默认是每个库检查20个key，注意相当于该循环执行20次，循环体时下边的描述）
    - 如果当前库中没有一个key设置了过期时间，直接执行下一个库的遍历
    - 随机获取一个设置了过期时间的key，检查该key是否过期，如果过期，删除key
    - 判断定期删除操作是否已经达到指定时长，若已经达到，直接退出定期删除。

6、RDB和AOF在持久化时，是如何对过期key进行处理的

6.1、RDB对过期key的处理

过期key对RDB没有任何影响

从内存数据库持久化数据到RDB文件
- 持久化key之前，会检查是否过期，过期的key不进入RDB文件
从RDB文件恢复数据到内存数据库
- 数据载入数据库之前，会对key先进行过期检查，如果过期，不导入数据库（主库情况）

6.2、AOF对过期key的处理

过期key对AOF没有任何影响

从内存数据库持久化数据到AOF文件：
- 当key过期后，还没有被删除，此时进行执行持久化操作（该key是不会进入aof文件的，因为没有发生修改命令）
- 当key过期后，在发生删除操作时，程序会向aof文件追加一条del命令（在将来的以aof文件恢复数据的时候该过期的键就会被删掉）
AOF重写
- 重写时，会先判断key是否过期，已过期的key不会重写到aof文件

7、当新数据进入redis时，如果内存不足怎么办？

Redis使用内存存储数据，在执行每一个命令前，会调用freeMemoryIfNeeded()检测内存是否充足。如果内存不满足新加入数据的最低存储要求，redis要临时删除一些数据为当前指令清理存储空间。清理数据的策略称为逐出算法。

注意：逐出数据的过程不是100%能够清理出足够的可使用的内存空间，如果不成功则反复执行。当对所有数据尝试完毕后，如果不能达到内存清理的要求，将出现错误信息。

（err）OOM command not allowed when used memory > 'maxmemory'

最大可使用内存maxmemory：占用物理内存的比例，默认值为0，表示不限制。通常设置在50%以上

每次选取待删除数据的个数：maxmemory-samples 选取数据时并不会全库扫描，导致严重的性能损耗，降低读写性能。因此采用随机获取数据的方式作为待检测删除数据

删除策略：maxmemory-policy 达到最大内存后，对被选出来的数据进行删除的策略

以上针对redis的删除策略有些是直接拷贝别人的文字，在理解上是一致的，我也就没有再打一遍文字。

现在说说如何找到redis中所有过期的key?

监听Redis的过期队列：

代码实现：

pom.xml

        <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>

@Configuration
public class RedisListenerConfig {@BeanRedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory factory) {RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();container.setConnectionFactory(factory);return container;}
}

@Component
public class RedisKeyExpirationListener extends KeyExpirationEventMessageListener {public RedisKeyExpirationListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) {super(listenerContainer);}@Autowiredprivate StringRedisTemplate redisTemplate;@Overridepublic void onMessage(Message message, byte[] pattern) {// 用户做自己的业务处理即可,注意message.toString()可以获取失效的keyString expiredKey = message.toString();System.out.println("监听到过期的key:" + expiredKey);String resultKey = redisTemplate.opsForValue().get(expiredKey);System.out.println("返回：" + resultKey);}
}

就这简单的几行代码即可，开始测试，创建一个key并设置20s过期

完事儿~ 再次说明一下，这只是一种方式实现，不是绝对的。

简单去看了一下redis的listener底层的实现，其实原理上就是和MQ类似，维护一个过期的topic队列，来监听这个队列。