模糊测试工具Sulley开发指南(2)——与Peach比较
基于已知漏洞的ftp服务器的漏洞挖掘
我们的测试对象是EasyFTP 1.7.0.11,已知漏洞如下(github):
命令 | 个数 |
---|---|
CWD | 1 |
LIST | 1 |
… | 11 |
Peach
简介
MichaelW Eddington等人开发的Peach是一个遵守MIT开源许可证的模糊测试框架,最初采用Python语言编写,发布于2004年,第二版于2007年发布,最新的第三版使用C#重写了整个框架。现在已经逐渐转入商业支持,我们这边调研使用的是peach社区版。
整体工作流程
xml的编写,一些重要的元素
DataModel定义发送的数据和接收的数据,可以支持很多协议的特性,例如校验码、固定长度元素等特性。
StateModel是最重要的元素,定义是状态机,规定输入和输出,按照有步骤的来。
还有一些其他的元素……
运行截图
命令行运行我们编写的ftp.xml,日志文件在c:\logs下。
在此命令下每个test生成10个测试用例,然后会显示发送和接收的数据。
在运行过程中会发现一些错误:
错误发现
peach会在WinDebugger监视进程下记录所有可能导致程序异常的的测试用例和栈的情况,测试时间和结果如下:
文件夹下记录status和出现的fault:
fault文件下文件夹命名方式和已知的漏洞和一些未知的错误
能查看导致程序崩溃的发送的数据和stack情况
Sulley
简介
Sulley一款用Python实现的开源Fuzz testing框架,主要应用于网络协议方面的测试. 目前现在关于这方面的测试工具也挺不少,不管是开源的(比如历史悠久的SPIKE, 或者是本文介绍的Sulley)还是商业的(比如Mu Dynamics公司的产品)
事实上,在Sulley出来之前,这方面的工具已经有一些了,但是为什么Sulley的作者还要选择重新造轮子呢?根据Sulley的文档,他这么做的理由是,当时已有的工具主要是专注在”数据生成“部分,**而仅仅做到这一步对Sulley是不够的,因为Sulley设计的目标是:不仅要简化数据生成,同样要简化与目标系统的之间的数据传输,以及目标系统的监控。**因此我们可以把刚才这段话理解成,Sulley要做的是一个能支持fuzz testing的整个测试流程的框架。在这一点上,显然Sulley的定位比起之前的工具高出了很多。而且事实上,Sulley的作者也不算是在造一个全新的轮子,比如在具体实现Sulley的时候,他也借鉴了一些当时已经成熟很成熟的Fuzz框架(SPIKE)的经验,比如用“块”结构的方式来构造数据,这点从Sulley构造Request所用的API接口就可以看出来,包括对于特定数据类型所用到的fuzz library也都直接从SPIKE拿过来
整体工作流程
sulley里面还有一些模块可以扩展,例如vmcontrol模块,可以控制虚拟机中程序奔溃返回原始状态
重要的概念–session,区别于peach里面的状态机
ftp里面的session如下图,sulley可以根据这幅图,自动遍历所有节点,保证每个节点顺利通过测试。
运行截图
运行process_monitor模块:
运行network_monitor模块:
运行编写的ftp2.py文件后,开始生成测试用例:
运行的时候还可以通过http:\\127.0.0.1:26000查看运行进度:
结果
运行时会对进行每个测试用例时候的网卡进行抓包
sulley会把运行的时候错误写在.crash_bin文件里,通过特定的插件可以查看crashbin文件里的内容,如下:
Sulley和Peach
功能方面:sulley和peach完成的功能点都是一样
开发角度:peach专注于xml文件的编写,其余部分几乎很少能改写,代码量比较大、没有详细的代码注释、现在开放的是社区版;sulley用代码来写测试,可以开发一些插件、监视器等,适用于深度开发。
ftp测试需要的代码量比较:peach的xml需要上千行代码,而sulley只需要300百行。
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