机器学习:导数与偏导数的区别.
机器学习:导数与偏导数
导数和偏导数没有本质区别,都是当自变量的变化趋于0时,函数值的变化量与自变量变化量的比值的极限(如果极限存在的话)。
一元函数,一个y对应一个x,导数只有一个。
二元函数,一个z对应一个x和一个y,有两个导数:一个z对x的导数,一个z对y的导数,也叫做偏导数。
求偏导数时要注意,对一个变量求导,另一个变量视为常数,只对改变量求导,从而将偏导数的求解转化为了一元函数的求解。
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